ستساعدك المقالة التالية: أصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية
تستخدم الشركات مساعدي الذكاء الاصطناعي للقيام بكل شيء بدءًا من تنظيم السجلات الطبية وتبسيط وسائل النقل والخدمات اللوجستية إلى الدردشة مع العملاء وتوفير خدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. في المنزل، مثل المساعدين الرقميين Appleسيري و Amazonمساعدتنا Alexa في الاتصال بأصدقائنا و تغيير الطريقة التي نشتري بها الأشياء. من المتوقع أن يصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا ولكن أيضًا أكثر شبهاً بالإنسان من خلال ظهور الذكاء الاصطناعي للمحادثة والتعلم المعزز.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة
في الوقت الحالي، ينبع إحباطنا من التكنولوجيا من التنقل بين القوائم غير البديهية والنوافذ المنبثقة windows وأنظمة الهاتف الآلية التي لا تستطيع فهمنا عندما نتحدث. سبب العديد من هذه الإحباطات هو حقيقة أنه يتعين علينا التواصل مع التكنولوجيا بشروطها الخاصة. ولتوضيح ما أعنيه، تخيل أنك تريد بث أغنية على هاتفك. تحتاج أولاً إلى تعلم لغة هاتفك الذكي (أي كيفية استخدامه) ثم لغة التطبيق نفسه، بدلاً من التمكن من الوصول إلى الأغنية من خلال المحادثة واللهجة التي تأتي بشكل طبيعي للبشر.
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية من خلال الانتقال إلى نهج جديد يركز على الإنسان أولاً في التعامل مع اللغة. يعتمد هذا النهج على المحادثة الطبيعية، فلن نحتاج إلى الوسائط الوسيطة للقوائم ولوحات المفاتيح إذا تمكنا من التحدث إلى التكنولوجيا الرقمية الخاصة بنا من خلال مساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
الإصدارات المبكرة من هذا النهج موجودة بالفعل من خلال مساعدين مثل Appleسيري, Amazonاليكسا و روبوتات الدردشة. إن مساعدي الذكاء الاصطناعي عبارة عن واجهات محادثة تسمح لك باستخدام التكنولوجيا بطريقة أكثر إنسانية. باستخدام تحليل البيانات في الوقت الفعلي الضروري لإجراء محادثة، أصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي الجدد أكثر وعيًا بالسياق وتأثير المحادثات السابقة والعوامل البيئية. سيستمر هذا في جعل تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي أكثر شخصية وفردية. قريبًا، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من التحدث مثل الإنسان، ولكن بشكل أسرع مع إمكانية الوصول الفوري إلى المزيد من المعلومات.
تعزيز التعلم
إن جعل الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية من خلال القدرة على التحدث سيسمح لنا باستخدام التكنولوجيا بطريقة أكثر سهولة. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات التي يتعين التغلب عليها. على سبيل المثال، يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية من خلال “التعلم الخاضع للإشراف”. وهذا يعني أنه يجب على البشر تصنيف وتصنيف كميات هائلة من البيانات ليتعلم منها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتم التغلب على هذه المشكلة من خلال تعليم الذكاء الاصطناعي مهارة إنسانية للغاية.القدرة على التعلم من أخطائه.
أوبن آي, طورت شركة أبحاث مقرها سان فرانسيسكو خوارزمية تسمح للذكاء الاصطناعي بمراجعة إجراءاته السابقة والتعلم من محاولاته السابقة لإكمال مهمة أو هدف. تقليديًا، عند تعليم الذكاء الاصطناعي لإكمال مهمة ما، ستمنح الخوارزميات الحالية إما مكافأة افتراضية (إذا نجح الذكاء الاصطناعي) أو تحجب المكافأة إذا فشلت. يحاكي هذا النهج الجديد الطريقة التي يتقن بها البشر المهارات الجديدة، حيث تكون الأخطاء أساسية للتحسن طالما يمكنك التعلم منها.
يسمح هذا النوع من التعلم للذكاء الاصطناعي بالتعلم دون الحاجة إلى برمجة المساعدين بشكل صريح لمهمة معينة، على مجموعة بيانات محددة أنشأها الإنسان. تمامًا مثل البشر، سيكون لديهم مجموعة أساسية من المهارات التي تمكنهم من تعلم كيفية إكمال المهام الجديدة والتحسين بناءً على تجاربهم.
إن وعد الذكاء الاصطناعي كبير، وعندما يصبح مساعدو الذكاء الاصطناعي أكثر إنسانية، سيكونون قادرين على الاندماج في حياتنا بسهولة أكبر وحل العديد من مشاكل التفاعل بين الإنسان والحاسوب.