ستساعدك المقالة التالية: أطر إدارة البيانات: اختيار النهج الصحيح لعملك في عام 2023
لقد جعل التطور السريع للبيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الإدارة الفعالة للبيانات أمرًا ضروريًا للشركات التي تسعى إلى الحصول على ميزة تنافسية.
ومع وجود الإطار المناسب، يمكن للشركات الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات مع تخفيف المخاطر. توفر هذه المقالة نظرة عامة موثوقة على أطر إدارة البيانات البارزة مع تحديد اعتبارات التنفيذ الناجح.
أطر إدارة البيانات في مشهد الأعمال اليوم
توفر حوكمة البيانات الفعالة فوائد متنوعة لأطر حوكمة البيانات مع مزايا استراتيجية متعددة، بدءًا من اتخاذ القرارات المستنيرة وحتى الامتثال للوائح. كما أنه يقلل من المخاطر المرتبطة بضعف جودة البيانات. ستكتسب المنظمات التي تتمتع بإدارة فعالة للبيانات ميزة تنافسية.
فهم أطر إدارة البيانات المختلفة
نظرًا لأهمية حوكمة البيانات، ما هي الأطر المتاحة لتنفيذها؟ فيما يلي بعض الخيارات البارزة:
جمعية إدارة البيانات (داما)
أحد أطر إدارة البيانات الأكثر شمولاً هو DAMA. ينظر هذا الإطار الشامل إلى البيانات باعتبارها أصلًا استراتيجيًا قيمًا. وهو يركز على إدارة البيانات طوال دورة حياتها بأكملها، بما في ذلك الحصول عليها وتخزينها ومعالجتها والتخلص منها. داما يوفر إرشادات لجودة البيانات وأمنها وإدارة البيانات الوصفية، مما يعزز اتباع نهج شامل لإدارة البيانات.
إدارة البيانات الرشيقة (ADG)
نظرًا لأن بيئة الأعمال أصبحت أكثر ديناميكية ولا يمكن التنبؤ بها، تتبنى ADG منهجية مرنة للتكيف بسرعة مع المتطلبات المتغيرة من خلال الاعتراف فوائد حوكمة البيانات.
تتضمن المبادئ الأساسية لـ ADG المرونة والتعاون والتحسينات المتكررة. فهو يعزز التسليم المتزايد لقيمة حوكمة البيانات، مما يسمح للمؤسسات بالاستجابة بسرعة للتحديات والفرص الناشئة.
نموذج تشغيل إدارة البيانات (DGM)
يقدم إطار عمل DGM، الذي تقدمه شركة IBM الرائدة في الصناعة، منهجًا فريدًا من خلال دمج إدارة البيانات ضمن العمليات التجارية الأوسع للمؤسسة. ومن خلال الجمع بين مستخدمي تكنولوجيا المعلومات والأعمال معًا في هيكل إدارة موحد، تعمل DGM على تعزيز المواءمة بين استراتيجيات إدارة البيانات وأهداف العمل الشاملة. ويضمن هذا التكامل أن تصبح حوكمة البيانات جزءًا لا يتجزأ من العمليات اليومية، مما يجعلها أكثر فعالية واستدامة.
نضج إدارة بيانات CMMI (DMM)
وإدراكًا لأن إدارة البيانات هي رحلة متطورة، يوفر إطار عمل DMM مستويات النضج لتقييم وقياس قدرات إدارة البيانات الخاصة بالمؤسسة. فهو يقدم خريطة طريق للتحسين، مما يسمح للشركات بتحديد وضعها الحالي ووضع أهداف واضحة للتحسين. يمكّن DMM المؤسسات من التقدم بشكل منهجي نحو مستويات أعلى من نضج إدارة البيانات، مما يؤدي إلى ممارسات حوكمة بيانات أكثر كفاءة وقائمة على القيمة.
أطر إدارة البيانات – اختيار الإطار المناسب لمؤسستك
عندما يتعلق الأمر باختيار إطار العمل المناسب لمؤسستك، عليك أن تكون حذرًا للغاية فيما يتعلق بجوانب متعددة. تتضمن هذه الجوانب المتعددة أو العوامل المختلفة حجم المؤسسة، ونوع الصناعة، والبنية التحتية الحالية للبيانات، والأهداف المحددة التي تعتمد عليها مؤسستك.
وفي الوقت نفسه، هناك أيضًا بعض المنظمات التي قد تعطي الأولوية لنهج أكثر شمولاً وأوسع مثل DAMA، وقد تتجه منظمات أخرى إلى قدرة ADG على التكيف. الهدف العام هو التأكد من أن مواءمة ممارسات إدارة البيانات تسير جنبًا إلى جنب مع تخطيط مؤسستك.
بغض النظر عن طبيعة الخطة التي اخترتها، فإن جعل البيانات تعمل بطريقة منظمة هي عملية مستمرة. إلى جانب ذلك، تحتاج أيضًا إلى التأكد من الجودة التي تحتاج أيضًا إلى بذل الجهد من أجلها في التفاني، والطريقة التي تتعاون بها، وخاصة العقلية التطلعية.
مع دخولنا عالم الرقمنة، أصبحت المؤسسات تسير بخطى سريعة حيث تتنافس مع مستقبلها، والذي يتعلق بشكل رئيسي بالبيانات. ومن ثم فإن إدارة البيانات ستكون مطلوبة دائمًا من أجل تحقيق أقصى استفادة من البيانات المحتملة المتاحة. سيؤدي هذا في النهاية إلى رحلة ناجحة تعتمد على البيانات في هذه البيئة الديناميكية لمشهد الأعمال.
الاعتبارات الأساسية عند اختيار الإطار
قد تتساءل أنه في ظل الخيارات المتنوعة المتاحة، ما الذي يجب أن يدفع الشركة إلى الاختيار؟ فيما يلي بعض الاعتبارات الأساسية التي قد ترغب في إلقاء نظرة عليها:
- أهداف العمل: يجب أن يحقق إطار العمل الذي ترغب في تنفيذه في النهاية أهداف الشركة، سواء تحسين الكفاءة أو تخفيف المخاطر أو اكتساب الأفكار.
- الثقافة التنظيمية: تحتاج إلى النظر في بعض الجوانب المهمة مثل القدرات والهيكل الهرمي والرغبة في التغيير. وفي الوقت نفسه، تحتاج أيضًا إلى التأكد من توافق إطار العمل مع كيفية عمل الشركة.
- قابلية التوسع: مع نمو البيانات، تحتاج إلى التأكد من أن إطار العمل يجب أن يستوعب الاحتياجات المتغيرة بسهولة وفقًا للمتطلبات. ولهذا الغرض، عليك التخطيط مسبقًا لتحديات البيانات المستقبلية التي من المحتمل أن تحدث في النهاية.
- اندماج: يمكنك أيضًا فحص أنظمة وأدوات البيانات الموجودة في مؤسستك بشكل متكرر. يمكنك اختيار إطار عمل يمكنه العمل بشكل تآزري مع البنية التحتية الحالية والتي يمكنها تبسيط العملية.
إن المداولات المدروسة حول هذه العوامل ستؤدي إلى اختيار الإطار الأنسب. لا يمكن تحقيق فوائد حوكمة البيانات دون التوافق الاستراتيجي الصحيح.
تنفيذ إطار إدارة البيانات الذي اخترته
بعد النظر في أطر إدارة البيانات المختلفة واختيار الإطار المناسب، يتطلب التنفيذ الناجح تخطيطًا دقيقًا. ولزيادة فرص نجاحك، اتبع الخطوات الأساسية التالية:
1. الحصول على موافقة أصحاب المصلحة: من الضروري توصيل فوائد الإطار المختار بوضوح. الانخراط مع فرق القيادة وتكنولوجيا المعلومات والأعمال لتأمين دعمهم ومشاركتهم في العملية.
2. تبدأ صغيرة: ابدأ بنطاق محدود أو بمشروع تجريبي لإثبات فعالية الإطار. وهذا بمثابة دليل على المفهوم وبناء الثقة قبل توسيعه ليشمل المنظمة بأكملها.
3. عمليات المراجعة: تحليل سير العمل الحالي لتحديد المجالات التي يمكن دمج مبادئ الحوكمة فيها. تضمن مواءمة إدارة البيانات مع العمليات الحالية انتقالًا سلسًا وقبولًا أكبر.
4. قياس التقدم: مراقبة وتتبع التقدم المحرز في تنفيذ أطر إدارة البيانات بشكل مستمر. انظر إلى المؤشرات الرائدة مثل اعتماد المستخدمين وتعليقاتهم لقياس مدى تلقيها. وتتبع أيضًا الفوائد الملموسة مع مرور الوقت، مثل تحسين دقة البيانات أو تحسين عملية اتخاذ القرار.
ومن خلال المراقبة المستمرة والتكيف مع التنفيذ، سيوفر إطار إدارة البيانات قيمة متزايدة بمرور الوقت. تذكر أن إدارة البيانات هي عملية مستمرة، ويعتمد نجاحها على التزام وتعاون جميع المعنيين.
دراسة حالة: رحلة إدارة البيانات في البنك العالمي
دعونا نتفحص كيفية قيام بنك عالمي بتنفيذ أطر حوكمة البيانات لتعزيز الامتثال:
- تحدي: هناك حاجة إلى حوكمة قوية للبيانات لتلبية احتياجات الامتثال التنظيمي المعقدة عبر المناطق. كان الإطار السابق غير مرن ومجزأ.
- نطاق: تم اعتماد منهج DGM الموحد لشركة IBM للحوكمة المتكاملة والتعاون بين فرق الأعمال وتكنولوجيا المعلومات.
- تطبيق: الطرح التدريجي عبر المناطق والوظائف. تتماشى مع المنهجية الرشيقة التي تستخدمها الفرق.
- حصيلة: تعزيز الامتثال التنظيمي، وتقليل المخاطر التشغيلية، وزيادة الكفاءة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
يوضح هذا المثال التأثير التحويلي الممكن من خلال نهج الإدارة الصحيح.
أسئلة مكررة
1. كيف يؤثر اختيار إطار إدارة البيانات على عائد الاستثمار؟
يعمل الإطار الأمثل على تحسين موثوقية البيانات، ويحفز الرؤى، ويقلل المخاطر. وهذا يؤدي إلى فوائد ملموسة مثل توفير التكاليف ونمو الإيرادات.
2. هل يمكن للأعمال التبديل بين أطر العمل إذا لم يكن أحدها مناسبًا بعد التنفيذ؟
في حين أن تبديل الأطر أمر ممكن، إلا أنه يتطلب جهدًا إضافيًا. الفحص الشامل قبل الاختيار يخفف من هذه الحاجة. ومع ذلك، تسمح أطر العمل الرشيقة بإجراء محاورات أسهل.
3. كيف تتوافق أطر إدارة البيانات مع لوائح خصوصية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)؟
توفر الأطر المبادئ والممارسات اللازمة لإدارة الامتثال التنظيمي كجزء حاسم من إدارة البيانات. ومع وجود الإطار المناسب، يصبح الامتثال نظاميًا.
افكار اخيرة
ومع تزايد البيانات في العصر الرقمي، فإن تنفيذ إطار حوكمة فعال أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح. على الرغم من وجود خيارات، يجب على المؤسسات الاختيار بناءً على الأهداف الإستراتيجية والثقافة واحتياجات قابلية التوسع وقدرات التكامل.
ومن خلال الحوكمة القوية، يمكن للشركات الاستفادة من البيانات كأحد الأصول مع تحصين المستقبل من أجل الابتكار المستمر. أولئك الذين يعملون اليوم لبناء هذه القدرات الأساسية سوف يكتسبون ميزة تنافسية دائمة.