ستساعدك المقالة التالية: أفضل 10 دورات في هندسة البيانات عبر الإنترنت
نظرًا للطلب المتزايد باستمرار على محترفي البيانات الذين يمكنهم إدارة البيانات ومعالجتها بشكل فعال ، فلا عجب أن مهارات هندسة البيانات مطلوبة بشدة من قبل أرباب العمل في مجموعة متنوعة من الصناعات اليوم.
هندسة البيانات هي مجال يركز على تصميم وبناء وتشغيل وصيانة الأنظمة التي تجمع البيانات وتخزنها وتعالجها.
دعنا نفتح عالم البيانات من خلال الدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت!
1. دورة كاملة في هندسة البيانات
المدة: 2-3 أسابيع
تغطي الدورة التالية جميع الجوانب المتكاملة لهندسة البيانات ، من الأساسيات إلى المستوى المتقدم. بشكل عام ، يساعد في تطوير قيادة قوية للمهارة. علاوة على ذلك ، يقدم تفسيرات نظرية وعملية مفصلة لجميع مفاهيم هندسة البيانات الرئيسية.
للتسجيل ، انقر هنا.
2. مهندس بيانات مع بايثون
المدة: 73 ساعة
بالإضافة إلى العمل مع Python ، ستتعلم كيفية إنشاء بنية البيانات وتبسيط معالجة البيانات والحفاظ على أنظمة البيانات الضخمة في الدورة التدريبية التالية. علاوة على ذلك ، ستقوم بتوسيع مهاراتك اللغوية باستخدام Shell و SQL و Scala.
بنهاية الدورة التدريبية ، ستتقن مهارات قاعدة البيانات والبرمجة النصية والعملية الهامة التي تحتاجها كمهندس بيانات.
للتسجيل ، انقر هنا.
3. Postgres لمهندسي البيانات
المدة: 9 ساعات
تعلمك هذه الدورة كيفية مشاركة البيانات بشكل أكثر فعالية مع نظام إدارة قاعدة بيانات PostgreSQL. علاوة على ذلك ، ستتمرن على تنفيذ قاعدة بيانات باستخدام أفضل ممارسات الأمان.
للتسجيل ، انقر هنا.
4. مايكروسوفت أزور لهندسة البيانات
المدة: 6 ساعات (تقريبًا)
هذه الدورة هي جزء من تخصص مكون من 10 دورات للمطورين الذين يرغبون في عرض مهاراتهم في التصميم إلى جانب خبرتهم في تنفيذ حلول البيانات باستخدام خدمات Microsoft Azure.
الدورة التدريبية التالية ضرورية للمرشحين الذين يستعدون لامتحان DP-203: هندسة البيانات على Microsoft Azure.
للتسجيل ، انقر هنا.
5. مقدمة إلى Designing Data Lakes على AWS
المدة: 10 ساعات (تقريبًا)
تعلمك هذه الدورة التمهيدية طرقًا لإنشاء بحيرة بيانات وتشغيلها بأمان. كما يوفر نظرة متعمقة على عرض قيمة بحيرة البيانات وخصائصها ومكوناتها.
للتسجيل ، انقر هنا.
6. أسس: بيانات ، بيانات ، في كل مكان
المدة: 22 ساعة (تقريبًا)
تعمل الدورة كمقدمة لمجال تحليلات البيانات من خلال منهج عملي تم تطويره بواسطة Google. تتضمن المادة موضوعات مختلفة لتحليل البيانات وتعطي نظرة عامة على ما سيأتي في شهادة Google Data Analytics.
للتسجيل ، انقر هنا.
7. أساسيات البيانات الضخمة وتعلم الآلة من Google Cloud
المدة: 10 ساعات (تقريبًا)
مقدمة شاملة لبيانات Google Cloud الضخمة وغيرها من المنتجات التي تدعم دورة حياة البيانات إلى الذكاء الاصطناعي. تستكشف الدورة العملية والعقبات والفوائد لبناء خط أنابيب البيانات الضخمة والنماذج باستخدام Vertex AI على Google Cloud.
للتسجيل ، انقر هنا.
8. البيانات الضخمة وأساسيات Hadoop
المدة: 43 دقيقة
تبني هذه الدورة التدريبية فهمًا لمشاكل البيانات الضخمة و Hadoop كحل. يأخذك عبر تاريخ Hadoop وكل شيء عن Hadoop Magic. علاوة على ذلك ، فإنه يفسر الاختلاف بين علم البيانات وهندسة البيانات – والذي يعد أحد أكبر الالتباسات في اختيار مهنة أو فهم ما قد يستلزمه الدور.
للتسجيل ، انقر هنا.
9. دورة هندسة البيانات
المدة: 7 شهور
مع MITx MicroMasters ، تم تصميم الدورة من قبل كبار خبراء المجال لمساعدتك على إتقان مهارات هندسة البيانات الأساسية مثل Python و SQL و AWS و Spark و Kafka والمزيد. بالإضافة إلى ذلك ، تبرز الدورة للمشاريع في الوقت الفعلي وأعضاء هيئة التدريس من الدرجة الأولى من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
للتسجيل ، انقر هنا.
10. هندسة البيانات ETL ، Web Scraping ، Big Data ، SQL ، Power BI
المدة: 12.5 ساعة
تتمثل المشكلة الأساسية للمنظمات في جمع البيانات من مصادر مختلفة بتنسيقات متعددة ونقلها إلى واحد أو أكثر من مخازن البيانات. تغطي الدورة موضوعات مثل الاتصال بمصادر البيانات المستندة إلى الويب وتحويلها. في المسار ، ستتعلم كيفية نشر ومشاركة التقارير والمرئيات على خدمة Power BI.
للتسجيل ، انقر هنا.
