الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

أفضل 10 قواعد بيانات شائعة في الوقت الفعلي مثالية لتخزين بياناتك

ستساعدك المقالة التالية: أفضل 10 قواعد بيانات شائعة في الوقت الفعلي مثالية لتخزين بياناتك

أفضل 10 قواعد بيانات في الوقت الفعلي تستخدمها المؤسسات الكبيرة موجودة منذ فترة طويلة

بينما كانت قواعد البيانات العلائقية موجودة منذ فترة طويلة ، أصبحت قواعد البيانات في الوقت الفعلي أكثر شيوعًا لأنها تسمح بتخزين البيانات في الوقت الفعلي والمزامنة مع عدم وجود زمن انتقال تقريبًا.

تعتمد منصات البث مثل Netflix و Prime Video وغيرها ، وكذلك الشركات التي تدير كميات كبيرة من البيانات ، على قواعد البيانات.

يمكن مراقبة ذلك مع توفير أمان وتشفير عاليين ، وقواعد البيانات في الوقت الفعلي هي الطريقة المفضلة. تحقق من أفضل 10 قواعد بيانات في الوقت الفعلي تستخدمها المؤسسات الكبيرة ، بالإضافة إلى بعض قواعد البيانات ذات البنية الصغيرة التي يمكن للشركات الناشئة استخدامها!

1.Firebase

Firebase ، أحد منتجات Google Developers ، هو النجم الصاعد لتخزين البيانات في الوقت الفعلي ومزامنتها. إنها قاعدة بيانات NoSQL مستضافة على السحابة تتيح استعلامات بيانات التطبيق العالمية. وهو يتضمن حزم SDK للجوال والويب لتطوير تطبيقات بدون خادم ، ويمكن للمستخدمين أيضًا تشغيل كود الواجهة الخلفية لتلقي الردود من الأحداث التي يتم تشغيلها في قاعدة البيانات. تم تحسين Firebase ، بالإضافة إلى توفير أمان قوي من خلال المصادقة ، للاستخدام في وضع عدم الاتصال من خلال تخزين البيانات على ذاكرة تخزين مؤقت محلية ، والتي يتم تحميلها بعد ذلك ومزامنتها عبر الإنترنت عند توصيل الجهاز. يتمتع Firebase بوقت استجابة أعلى يبلغ حوالي 100 مللي ثانية عند مقارنته بـ Redis وغيرها.

2. أيروسبايك

Aerospike هي قاعدة بيانات أخرى مشهورة في الوقت الفعلي من NoSQL تتيح للمؤسسات العمل عبر مليارات المعاملات في ثوانٍ. إنه مصمم لمستندات JSON متعددة السحابة وواسعة النطاق وحالات استخدام SQL. تتميز بأصغر بصمة بسبب Hybrid Memory Archit الحاصل على براءة اختراع 1 ميلي ثانية لها زمن انتقال أقل من 1 مللي ثانية لتخزين 2 تيرابايت من البيانات ، لكنها لا تخزن البيانات في الذاكرة. عند مقارنتها بقواعد البيانات الأخرى في الوقت الفعلي ، فإنها تتطلب بنية تحتية أقل بنسبة 80٪ للعمل ، مما يجعلها مثالية للشركات الصغيرة

3.Hazelcast

يسمح لك Hazelcast ، وهو نظام أساسي لمعالجة دفق البيانات في الوقت الفعلي ، بإنشاء تطبيقات واتخاذ إجراءات فورية. يمكن كتابتها بلغة Java و Node.js و Python و C ++ و Go. يمكن استخدام Hazel في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك الخدمات المصرفية للأفراد ، وعمليات الذكاء الاصطناعي ، والخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد ، من بين العديد من التطبيقات الأخرى. إنها مستقلة عن السحابة ، بمتوسط ​​زمن انتقال يبلغ حوالي 2 مللي ثانية لإنتاج 18 كيلو / ثانية.

4-ريديس

Redis هي قاعدة بيانات في الوقت الحقيقي شائعة ويمكن الاعتماد عليها من أجل السرعة والبساطة ، مع طبقة تخزين مؤقت قابلة للتطوير بدرجة كبيرة للحصول على أداء مؤسسي مثالي. يمكنه أيضًا تحديد البيانات باستخدام تسجيل المعاملات المستند إلى AI للمساعدة في اكتشاف الاحتيال. يتم استخدامه بشكل شائع للتخزين المؤقت ووسطاء الرسائل ونشر قواعد البيانات عبر البيئات السحابية والهجينة. يفتخر Redis بزمن انتقال يبلغ 200 ميكروثانية لشبكة 1 جيجابايت / ثانية. وهو متوفر بجميع اللغات ويعمل على أنظمة macOSX و Linux و Windowsو BSD.

5- إعادة التفكير

تعمل RethinkDB ، وهي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر وقابلة للتطوير ، على تبسيط عملية إنشاء التطبيقات بالإضافة إلى العملية الشاقة لإدارة البيانات. يمكّنك من الاستعلام عن مستندات JSON بعشرات اللغات وإنشاء تطبيقات حديثة باستخدام تقنيات مثل Socket.io و SignalR. تسمح لك واجهة برمجة التطبيقات البسيطة للتحكم الدقيق بتوسيع مجموعات تطبيقاتك ببضع نقرات باستخدام واجهة مستخدم الويب البديهية. أكملت RethinkDB مجموعة مكونة من 16 عقدة بزمن انتقال قدره 3 مللي ثانية ، متفوقةً بذلك على العديد من منافسيها.

6- كافكا من اباتشي

منصة بث الحدث الموزعة مع خطوط أنابيب مفتوحة المصدر وتحليلات متدفقة وتكامل البيانات. يمكن أن يعمل كافكا مع Postgres و JMS و Elasticsearch و AWS والعديد من قواعد البيانات الأخرى بفضل معالجة التدفق المضمنة. يعد كافكا قابلاً للتطوير بدرجة كبيرة ، مع زمن انتقال أقل من 2 مللي ثانية لمجموعات من الآلات ، ويمكن دمجه مع قواعد بيانات أخرى في الوقت الفعلي مثل Hazelcast و RethinkDB ، من بين أمور أخرى.

7.Amazon خدمات الويب Kinesis

Amazonيُدار نظام Kinesis الخاص بـ Kinesis ، الذي يسهل معالجة البيانات المجمعة وفي الوقت الفعلي وتحليلها ، على خادم AWS ، مما يدل على قابلية التوسع. وهو يدعم التخزين المؤقت للبيانات ويعمل بشكل كامل على تطبيقات البث. من أبرز تطبيقات قاعدة البيانات هذه تطوير تطبيقات تحليلات الفيديو. Kinesis هي أداة ممتازة لتطوير مراقبة التطبيقات ، واكتشاف الاحتيال ، وعرض قوائم المتصدرين الحية.

8- أعجوبة

كان لاري إليسون ، مهندس برمجيات شاب ، مستوحى بشكل خاص من الورقة (كبير مسؤولي التكنولوجيا الحالي بشركة أوراكل). في عام 1979 ، طور أوراكل ، وهو أول نظام RDBMS متاح تجاريًا في العالم. ظلت Oracle هي نظام RDMBS التجاري الرائد وسيطرت على أنظمة Unix و Linux منذ ذلك الحين. تطورت Oracle على مدار الـ 41 عامًا الماضية ، حيث ساهمت في RDBMS وابتكارات نظام قاعدة البيانات الشاملة.

9- PostgreSQL

في عام 1986 ، قاد مايكل ستونبراكر الأسطوري مشروع POSTGRES (Post-Ingres) لمعالجة مشاكل مشاريع قواعد البيانات الحالية. انبثقت PostgreSQL من مشروع POSTGRES ، والذي كان عبارة عن نظام إدارة قواعد بيانات علائقية. قادت PostgreSQL الطريق في تطوير قواعد البيانات الحديثة على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، وساهمت بالعديد من الابتكارات ، وحصل مايكل ستونبراكر على جائزة تورينج في عام 2014 عن عمله في PostgreSQL بشكل أساسي. تعد PostgreSQL الآن واحدة من أكثر قواعد البيانات استخدامًا. علاوة على ذلك ، فهي قاعدة البيانات العلائقية مفتوحة المصدر الأكثر تقدمًا.

10- MySQL

أنشأ مايكل ويدنيوس وديفيد أكسمارك ، مهندسا برمجيات ، MySQL نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية مفتوح المصدر (RDBMS) في عام 1995. اكتسبت MySQL شهرة في الصناعة والمجتمع بسبب ميزاتها على مستوى المؤسسات ، ومجتمعها المجاني والمرن (GPL) الرخصة ، والرخصة التجارية المحدثة. من بين قواعد البيانات مفتوحة المصدر ، تؤكد PostgreSQL على الابتكار والميزات المتقدمة ، بينما تؤكد MySQL المتانة والاستقرار والنضج. تعد MySQL الآن واحدة من أكثر قواعد بيانات SQL شهرة واستخدامًا. إنها أيضًا واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا في تطبيقات الويب. يتم استخدام MySQL بواسطة بعض أكبر تطبيقات Web-Scale في العالم (على سبيل المثال ، Facebook وأوبر).