الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

أهم 13 حديثًا من مؤتمرات AIM في عام 2019

ستساعدك المقالة التالية: أهم 13 حديثًا من مؤتمرات AIM في عام 2019

مجلة Analytics India Magazine مسؤولة بمفردها عن أربعة من المؤتمرات الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في الهند. تفتح هذه المؤتمرات مجموعة واسعة من الفرص للممارسين والطامحين وأولئك الذين يبحثون عن التعاون.

بدأ عام 2019 مع MLDS في يناير ، تلاه The Rising في مارس للنساء في الذكاء الاصطناعي ومع MachineCon في مومباي وسنغافورة في مايو. انتهى العام بحدث AIM الرائد CYPHER في سبتمبر ولم يكن هذا العام مختلفًا أيضًا. في عامها الخامس ، أصبح CYPHER أكبر وأفضل حيث اجتذب أكثر من 1000 مشارك وما يزيد عن 100 متحدث من الصناعة.

قمنا هنا بتجميع قائمة ببعض المحادثات الشيقة التي جعلت هذه المؤتمرات ناجحة:

حالة غريبة من الغوريلا المفقودة

في هذا الحديث ، أوضح كل من Srinidhi Rao و Saurav Ghosh من TheMathCompany كيف أن الحالة الحالية للخوارزميات الفنية لا تزال تعاني من التحيز. وقد حثوا أيضًا على الحاجة إلى متخصصي الإثنوغرافيا في البيانات في كل شركة من أجل طريقة أكثر موثوقية وفعالية لاستخدام البيانات.

لماذا الثقة مهمة عندما نبني Data Lakes

في هذا الحديث الذي أدلى به الرئيس العالمي للتكنولوجيا – البيانات والتحليلات في Unilever ، تحدث نالان سريرامان عن سبب ظهور Data Lakes كمكون أساسي لإدارة البيانات يهدف إلى الحد من صوامع بيانات المؤسسة التقليدية وتمكين الوصول السريع إلى جميع البيانات اللازمة لاتخاذ قرارات أسرع .

تألف هذا الحديث أيضًا من الثقة في البيانات الأساسية وتتبع مصداقية البيانات عبر النسب ، ولن يثق صانعو القرار في الأفكار المتولدة من هذه البيانات. ستعرض هذه الجلسة أفضل ممارسات التنفيذ التي طورتها شركة Unilever بشأن بناء وتشغيل رؤى جديرة بالثقة ونماذج ML في بحيرة بيانات.

كيف يحول الذكاء الاصطناعي مستقبل صناعة الرعاية الصحية بواسطة الدكتور أجاي باكشي

DrAjay Bakshi هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة BuddhiMed Technologies. في حديثه في MLDS 2019 ، بحث في فكرة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وما يخبئه المستقبل.

الذكاء الاصطناعي في مستقبل الأمن السيبراني

يكتسب الذكاء الاصطناعي تدريجياً مكانة بارزة في الأمن السيبراني من الناحيتين الهجومية والدفاعية. في هذا الحديث ، قدم Lion Kontorer تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات الدفاعية للأمن السيبراني ضد الكمية المتزايدة باستمرار من الهجمات الإلكترونية وخروقات البيانات. على الجانب الهجومي ، استعرض الحديث أيضًا التطبيقات المحتملة لـ AL / ML من قبل الخصوم في الاستطلاع والتسلل واستغلال الأنظمة الضعيفة.

الذكاء الاصطناعي الكم: التحديات والفرص

في هذا الحديث ، قدم Narang of Hike Messenger نظرة عامة منهجية على المجال الناشئ للذكاء الاصطناعي الكمي ، جنبًا إلى جنب مع الأساليب الحالية والتفاصيل التقنية ، وسيسلط الضوء على الفرص والتحديات التي تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.

تحليلات تتجاوز علوم البيانات و CoEs

في عصر الاستهلاك الرقمي ، تمتلك كل مؤسسة أو تخطط لإنشاء مركز تحليلات متميز. أصبحت البيانات الضخمة نظافة ولم تعد ميزة تنافسية. مع المزيد من قوة الحوسبة والتدفق في الوقت الفعلي ، هل أصبحت التحليلات موجودة في كل مكان؟

في هذا الحديث في Machinecon 2019 بواسطة M Mahalingam من Hansa Cequity تحدث عن التحليلات التي تتجاوز علم البيانات ولماذا AI و ML و DL موجودة لتبقى.

من النماذج إلى الصناديق

في هذا الحديث ، شارك سانديب ميتال ، العضو المنتدب في شركة Cartesian Consulting ، تجربته في إجراء التغيير – لحظات “نعم الجحيم” و “أوه الجحيم” ، في قيادة التغيير.

لقد أوضح ، بمساعدة الرسوم المتحركة ، أن طريقة جديدة للتوصيل أصبحت أكثر وضوحًا هي المكان الذي نبني فيه الصناديق. وكيف تأتي هذه الصناديق مع تحدياتها الخاصة للبناء والتسليم والتكامل والصيانة.

تجاربي مع البيانات

في هذا الحديث في مؤتمر Rising 2019 Women in AI ، شاركت Mathangi Sri من Phonepe تجاربها في التعامل مع البيانات لأكثر من 15 عامًا.

يقود Mathangi حاليًا فريق علوم البيانات @ Phonepe. لديها أكثر من 14 عامًا من السجل الحافل في بناء حلول ومنتجات علوم البيانات ذات المستوى العالمي. عملت على نطاق واسع في بناء روبوتات الدردشة وأنظمة التسعير وأنظمة تسجيل الائتمان وإنتاج رؤى تعدين النص. لديها 6 منح براءات اختراع وأكثر من 20 براءة اختراع معلقة في مجال خدمة العملاء البديهية وتحديد المواقع في الأماكن المغلقة وملفات تعريف المستخدمين. إنها بارعة في التعلم الآلي ، وتقنيات وأدوات معالجة النصوص اللغوية العصبية وتعدين النصوص وتجلب مصدرًا غنيًا بالرؤى إلى محادثاتها.

اختيار الميزة باستخدام الخوارزمية الجينية

في حديثه ، تحدث سيدهارث كومار ، عالم قرارات الموظفين في فليبكارت ، عن كيفية اختيار الميزات باستخدام خوارزمية جينية متعددة الأبعاد معزز. تألفت هذه الجلسة التي استغرقت ساعة من سبب الخوارزميات الجينية وكيفية أدائها عند مقارنتها بالخوارزميات التقليدية. كانت الأساليب والنتائج الموضحة في هذا الحديث جزءًا من عمل الدكتوراة الخاص بـ Kumar في الفيزياء الفلكية.

أسس ML – بناء بحيرة البيانات الخاصة بك على AWS

أصبحت AWS أحد اللاعبين الرئيسيين في الأسواق السحابية وتستمتع العديد من المؤسسات بخدماتها المصممة خصيصًا لإفادة العميل. في هذا الحديث ، راغورمان بالاشاندران ، مهندس حلول في Amazon، ناقش كيفية إعداد بحيرة بيانات على AWS. يناقش بالتفصيل العديد من ميزات Amazon Sagemaker وغيرها الكثير.

الغذاء من عدسة الذكاء الاصطناعي / العلمية وتطبيقاتها

Spoonshot هي شركة الذكاء الاصطناعي الأولى من نوعها ، والتي تستخدم الخوارزميات التي تم إنشاؤها بمساعدة خبراء الأغذية الداخليين ، لنمذجة العلاقة بين النكهة والتغذية للتوصية بالحلول الشخصية لعملائها.

قدم ساي سرينيفاس كودور ، المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في Spoonshot ، في هذا الحديث للجمهور لمحة عن كيفية عمل Spoonshot لحل مشاكل الذوق والتغذية. يتحدث عن شبكات النكهات والتأثيرات الثقافية وحتى زبدة الفول السوداني في نوتيلا في هذا الحديث الذي استمر لمدة ساعة.

التصنيف الهرمي لتصنيف السلع متعددة الأسواق

تحدث Mallikharjuna MV من Walmart Labs ، في هذا الحديث ، عن نوع التحديات التي تظهر أثناء التصنيف في خط أنابيب التعلم الآلي ونوع الحلول التي تنشرها وول مارت.

محاضرة رئيسية حول “دمقرطة الذكاء الاصطناعي – عوامل التمكين وحواجز الطرق”

في هذا الحديث في MLDS 2019 من قبل Manu Chandra كبير علماء البيانات والرئيس التنفيذي Anurag Verma في Mathlogic ، قدم المتحدثون للجمهور التفاصيل الدقيقة لممارسة علم البيانات. كما استكملوا النظرية ببعض جلسات الترميز العملية في نهاية درسهم الرئيسي.

MLDS 2020

مع CYPHER ، وصلت السنة التقويمية لمؤتمرات AIM إلى نهايتها الرائعة. الآن ، تستعد AIM لـ MLDS 2020. قمة مطوري التعلم الآلي في عامها الثاني وهذه المرة أكبر.

الإصدار الثاني من MLDS يقبل أيضًا أوراق بحث ML التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي.

تحقق هنا لمزيد من التفاصيل