الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

أولمبياد التحليلات الذي نظمته MachineHack مع جامعة شيف نادار يختتم بنجاح

ستساعدك المقالة التالية: أولمبياد التحليلات الذي نظمته MachineHack مع جامعة شيف نادار يختتم بنجاح

أكملت أكاديمية التعليم المستمر بجامعة شيف نادار ، دلهي – إن سي آر ، بالتعاون مع MachineHack ، بنجاح أولمبياد التحليلات السنوي 2022 لعلماء البيانات ومتخصصي التعلم الآلي.

بدأت المسابقة في 30 سبتمبر واختتمت في 6 نوفمبر. تم تصميم البطولة التي استمرت شهرين لتقوية مجتمع علوم البيانات في الهند وتمهيد الطريق للابتكار. بالإضافة إلى ذلك ، كانت فرصة للمشاركين لعرض مهاراتهم الفنية وإمكاناتهم في تحليلات الأعمال لأصحاب العمل المحتملين.

حقق الحدث نجاحًا هائلاً ، حيث تم تسجيل أكثر من 1000 شخص من جميع أنحاء البلاد. بعد جولات تأهيلية صارمة ، حصل المشاركون التسعة الأوائل على فرصة لتقديم عروض شخصية أمام لجنة تحكيم بارزة في جامعة شيف نادار ، دلهي إن سي آر. أمان جارج ، رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي ، صناديق استثمار DSP ؛ شكّل أنوبهاف سريفاستافا ، رئيس علوم البيانات ، Digital Ventures ، و Rishit Jain ، مدير إدارة المنتجات ، 1mg Technologies ، لجنة تحكيم أولمبياد التحليلات.

بعد الكثير من المداولات ، أعلنت لجنة التحكيم أن مانيش باثاك ، عالم البيانات الأقدم ، الفائز ، فارون جاغاناث ، كبير علماء البيانات – الوصيف الأول ، وريشي مادهاف ، قائد ما قبل البيع والحلول ، البيانات والتحليلات – الوصيف الثاني.

حصل الفائز على جائزة كبرى قدرها 1 روبية هندية لكح. حصل المركز الثاني في المركزين الثاني والثالث على 30.000 روبية هندية و 20.000 روبية هندية على التوالي.

كان بيان المشكلة للمشاركين هو إنشاء نموذج ML الذي من شأنه أن يساعد شركة التأمين على تحديد مطالبات التأمين التي يجب قبولها من أجل السداد والتي يجب رفضها.

التجربة الفائزة

حصل مانيش باثاك على المرتبة الأولى ، وهو خريج BITS بيلاني بدرجة مزدوجة في الهندسة الكهربائية والإلكترونية وماجستير في الفيزياء. بدأ باتاك ، الذي يميل إلى ذلك بشكل طبيعي ، في استكشاف علم البيانات في سنته السابقة على النهائي. يعمل حاليًا ككبير علماء البيانات في MiQ Digital India ، وهي شركة تكنولوجيا إعلانات حيث بدأ كمتدرب. قال باتاك: “نظرًا لأن علم البيانات ضخم وسريع التطور ، ما زلت أتعلم شيئًا جديدًا كل يوم”.

حصل فارون جاغاناث على المركز الثاني في الهاكاثون. يعمل عالم البيانات من حيدر أباد حاليًا في DBS ويفكر في MachineHack كواحد من أكثر المنصات فائدة لعلوم البيانات.

حصل ريشي مادهاف على المرتبة الثالثة من بنغالور. لديه أكثر من 16 عامًا من الخبرة المتنوعة من الخدمات الهندسية إلى السيارات والتصنيع. مادهاف مهتم بعلوم البيانات ومساحة التعلم الآلي وهو متحمس لبناء حلول تعتمد على البيانات.

نجاح لمدة يومين

بصرف النظر عن الهاكاثون ، تم إجراء نقاشات من ثلاث لجان بين شخصيات بارزة وذات خبرة خلال الحدث الذي استمر يومين. استكشفت الجلسة الثاقبة العديد من جوانب صناعة البيانات للمحاربين القدامى والمبتدئين على حد سواء.

بدأت المناقشة الأولى مع ميغا سينها ، نائب رئيس AI-ML ، الممارسة في Genpact ، حيث تناولت أهمية التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية. تحدثت عن كيف يمكن لأصحاب المصلحة سد الفجوة من خلال إنشاء مراكز التميز لتكملة البرامج الحالية في المعاهد. واقترحت أيضًا أن تتخذ الشركات المزيد من مبادرات البحث والتطوير وتجلب عقلية ريادة الأعمال إلى الحرم الجامعي.

علاوة على ذلك ، أشار ساتيام موخيرجي ، الأستاذ المساعد بجامعة SNU ، إلى أنه لتحويل التحليل والحصول على بيانات عالية التأثير ، تحتاج الصناعات إلى اتخاذ خطوة للأمام لمشاركة بياناتها مع الأوساط الأكاديمية من أجل تعزيز التعاون. أكد بهاسكار روي ، شريك العميل ، Fractal AI ، على أهمية معرفة الطلاب بكيفية الاستفادة من معرفتهم لحل مشاكل العالم الحقيقي. أخيرًا ، اقترح Deependra Singh ، نائب الرئيس ورئيس قسم علوم البيانات والرؤى ، Network18 ، أن البحث يجب أن يكون ذا أولوية قصوى لأن المشاريع هي مطلب مستقبلي للشركة. واختتمت جلسة النقاش ببعض الأفكار العملية من القادة.

تحت إشراف Rishab Parashar ، رئيس التسويق الرقمي والأداء ، Orient Electric ، قفزت اللوحة الثانية مباشرة إلى كيفية معرفة ما إذا كانت مناسبة لتحليلات البيانات المتفجرة. وكان من بين أعضاء الفريق القائم على الأداء راهول جوسوامي ، المدير العام المساعد ورئيس برنامج تسريع الصفقات في HCL Tech ؛ روشي بوبر ، رئيس تحليلات المبيعات – بيرنود ريكارد ؛ و Vishesh Gangal ، رئيس قسم الحلول والاستشارات التحليلية في WNS Global Services. لقد تطرقوا إلى عدة نقاط حول سبب أهمية علم البيانات والتحليل الوظيفي. كما قدموا سنتهم على التدابير التي يمكن اتخاذها من قبل المهنيين الشباب والطلاب الذين يدخلون مجال البيانات.

أولمبياد التحليلات الذي نظمته MachineHack مع جامعة شيف نادار يختتم بنجاح 1

قال بوبر ، موضحًا أهمية البيانات ، “تحليلات البيانات لا تتعلق بالخوارزميات أو تحليل الأرقام. يتعلق الأمر بإحداث فرق في النشاط التجاري من خلال جعله أكثر تأثيرًا “.

ركزت المناقشة الثالثة على مستقبل صناعة علم البيانات والتحليلات. بدأ سريكانث مينون ، نائب الرئيس والقائد العالمي ، Genpact ، المناقشة بالقول إنه سيتم إنشاء 11.5 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2026. ردًا على ما يخبئه مستقبل علم البيانات ، قال راجات ماثور ، الشريك في Boston Consulting Group (BCG) ، ” طالما أنك تعالج مشكلة ويتم إنشاء القيمة ، فسيكون هناك دائمًا مستقبل لهذه التكنولوجيا “.

على نفس المنوال ، قالت Mamta Aggarwal Rajnayak ، نائب الرئيس – رئيس AiDa AI-ML Products & Platforms – AI Labs ، American Express ، إن الرمز المنخفض / عدم وجود رمز سيكون حقيقة لكل مؤسسة في المستقبل. وانضم إلى المناقشة سوراب راي ، الرئيس العالمي للتحليلات ، الذكاء الاصطناعي والمبادرات الجغرافية المكانية ، تيك ماهيندرا لخدمات عمليات الأعمال.

كما تضمن الحدث جلسة رئيسية قدمها البروفيسور براديب شينتاغونتا وجوزيف ت. وبيرنيس إس لويس ، أستاذ الخدمة المتميزة للتسويق في جامعة شيكاغو. قال عن تحليلات البيانات ، “هناك شيء واحد يتضح بشكل متزايد عندما تبدأ في النظر إلى البيانات وهو أن هناك دائمًا فجوة بين البيانات والرؤى. أيضًا ، لمجرد أن النمط يبدو مختلفًا لا يعني أنه نظرة ثاقبة “. علاوة على ذلك ، تحدث عن عدم إدراك الأشخاص في علم البيانات أن البيانات تأتي من الأشخاص ، لذلك من الضروري احترام الخصوصية وكذلك قدسية البيانات.

في الختام ، أبرز الحدث الذي استمر يومين الحاجة إلى فهم البيانات في عدة قطاعات – صناعية وأكاديمية. سلطت حلقات النقاش الضوء على الوضع الحالي لعلوم البيانات والتحليلات بالإضافة إلى ما يخبئه المستقبل للمبتدئين في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك ، تعمق المتحدثون في تجاربهم الشخصية ، ونقلوا المعرفة والرؤى حول ما قادهم إلى المناصب الرئيسية التي يشغلونها في مؤسساتهم اليوم. يجب تهنئة كل من أكاديمية التعليم المستمر في Shiv Nadar و Machinehack لإنشاء مثل هذا التعاون الفريد للمهنيين العاملين في مجال علوم البيانات والتحليلات!