ستساعدك المقالة التالية: احصل على مهنة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مع MTech من معهد SRM للعلوم والتكنولوجيا
قُدِّر حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بـ 93.5 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 38.1٪ من عام 2022 إلى عام 2030 ، وفقًا لتقرير صادر عن Grand View Research. مع وجود الكثير من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم من قبل الشركات ، فإن الحاجة إلى المهنيين المهرة الذين لا يمكنهم فقط فهم هذه البيانات جيدًا ولكن أيضًا إنشاء رؤى قابلة للتنفيذ منها ستكون في أعلى مستوياتها على الإطلاق. لذلك ، الآن هو الوقت المناسب للاستثمار في تعلم هذه المهارة التي تتطلب طلبًا مرتفعًا للبقاء في الطليعة والاستعداد.
يمكن أن يكون الاستثمار في الدورة التدريبية الصحيحة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي بمثابة نجاح أو كسر لحياتك المهنية لأنه سيحدد مسار حياتك المهنية في مجال التحليلات. يعد برنامج M Tech في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من معهد SRM للعلوم والتكنولوجيا (المعتمد والمعتمد من قبل AICTE) هو الخيار الصحيح لصقل مهاراتك وتعيين مهنتك في علم البيانات على المسار الصحيح.
سيمكن البرنامج المشاركين من اكتساب فهم متعمق لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والأدوات التي تستخدمها الشركات على نطاق واسع لحل مشاكل الأعمال.
سيعقد البرنامج خلال عطلات نهاية الأسبوع ، وستعقد الدروس في حرم تشيناي الرئيسي ، كاتانكولاتور.
لماذا جامعة SRM؟
جامعة SRM هي واحدة من أفضل الجامعات في البلاد ، مع العديد من الاعترافات باسمها.
- حصل على المرتبة رقم 3 بين أفضل المعاهد الهندسية في الهند (Times Engineering Survey)
- معتمدة بأعلى درجة “A ++” (NAAC)
- جامعة “أربع نجوم” المصنفة عالميًا (تصنيف جامعة QS العالمية)
- احتلت المرتبة # 35 بين أفضل 50 جامعة (MHRD – NIRF)
ما الفائدة من ذلك للطلاب؟
سيحصل الطلاب على إمكانية الوصول إلى الخدمات المهنية المخصصة التي ستساعدهم على تحقيق إمكاناتهم الكاملة من خلال ربطهم بالفرص المناسبة بالطرق التالية:
- حملات التوظيف المخصصة: سيتمكن الطلاب من حضور معارض التوظيف التي تُجرى عبر الإنترنت وعبر المدن والمشاركة في حملات التوظيف مع كبرى شركات التكنولوجيا.
- الوصول إلى الوظائف المنسقة: سيتمكنون أيضًا من الوصول إلى قائمة الوظائف ذات الصلة بخبراتهم ومجالهم. يعمل فريق الدعم الوظيفي مع أكثر من 1200 منظمة يمكنها التوصية بالوظائف المناسبة للمشاركين في الدورة.
- ورش عمل التحضير للمقابلة: يمكن للطلاب التعرف على الأسئلة الشائعة التي ستساعدهم على حل أي مقابلة فنية واستخدام المحفظة الإلكترونية الخاصة بهم لعرض مهاراتهم وتحسين فرصهم في التوظيف.
- إرشاد مهني شخصي: سيحصل الطلاب أيضًا على مرشد مهني خبير مخصص لخبرتهم وصناعتهم ، مما سيساعدهم على السير في طريقهم نحو النجاح الوظيفي.
عند الانتهاء من الدورة ، سيتمكن الطلاب من الاستفادة من أحدث أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في دور الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات. نتيجة لذلك ، سيصبحون مرشحين مثاليين لأدوار مثل عالم البيانات ، ومحلل البيانات ، ومحلل الأعمال ، ومهندس ML ، ومهندس البيانات الضخمة ، وما إلى ذلك.
نظرة عامة على المناهج
- Python لعلوم البيانات – أساسيات Python وهياكل البيانات ومعالجتها والوظائف و Numpy و Pandas و Scipy و Scikit-Learn
- الأساليب الإحصائية لاتخاذ القرار – الاحتمالات والتوزيعات ، اختبار الفرضيات ، ANOVA ، ChiSquare ، مقاييس التشتت ، تقنيات المحاكاة الإحصائية ، إلخ.
- الأساس الرياضي – الجبر الخطي لعلوم البيانات والمصفوفات ومعالجة الصور والوظائف والمشتقات والتحسين ووظائف الخسارة
- تحليل البيانات والتصور – مبادئ سرد البيانات ولوحة القيادة والتصور ، Tableau و PowerBI
- التعلم الآلي – الانحدار الخطي ، ونشر النموذج ، والتصنيف الخاضع للإشراف ، والانحدار اللوجستي ، وجيران K الأقرب ، وأشجار القرار ، وما إلى ذلك.
- التنبؤ بالسلاسل الزمنية – المتوسط المتحرك ، التنبؤ بالسلسلة الزمنية ، الارتباط التلقائي ، ARIMA
- التعلم العميق – الشبكات العصبية ، CNN والتطبيقات ، نقل التعلم والتطبيقات ، البرمجة اللغوية العصبية ، رؤية الكمبيوتر
- تكنولوجيا البيانات الضخمة – Hadoop ، NoSQL ، MongoDB ، معالجة الدُفعات (Hive ، HBase) ، المعالجة في الوقت الفعلي (Spark ، Kafka)
- الاختيارية المفتوحة – بحوث العمليات ، والسلامة الصناعية ، وريادة الأعمال وحقوق الملكية الفكرية ، وتحليل الأعمال والاتصالات ، والأخلاق المهنية.
سيتبع البرنامج مخطط تقييم مستمر ، وسيتم تقييم المرشحين في الدورات التي يخضعون لها من خلال الامتحانات ودراسات الحالة والاختبارات والواجبات وتقارير المشروع.
كيفية التقديم؟
- قم بالتسجيل عن طريق ملء استمارة الطلب عبر الإنترنت
- قم بإجراء اختبار القبول ومكالمة الفحص مع مكتب مدير القبول.
- إذا تم تحديده ، سيتلقى الطالب عرضًا للقبول في المجموعة القادمة. على الطالب تأمين المقعد بدفع رسوم القبول.
رسوم هذه الدورة هي 5،00،000 روبية. بعد دفع رسوم القبول البالغة 50000 روبية ، يمكن دفع الباقي على أربعة أقساط متساوية. هناك أيضًا خيار الحصول على قروض تعليمية لمتابعة الدورة.
