ستساعدك المقالة التالية: براءة اختراع جوجل: النتائج العضوية مرتبة حسب ملفات تعريف المستخدم
براءة اختراع جوجل: النتائج العضوية مرتبة حسب ملفات تعريف المستخدم
تقدمت شركة Google بطلب للحصول على براءة اختراع للبحث العضوي، والتي تسمى تخصيص ترتيب المحتوى المدرج في نتائج البحث، لعرض نتائج البحث العضوية بناءً على ملفات تعريف المستخدمين. تقدمت Google أيضًا بطلب للحصول على براءة اختراع مماثلة للاستهداف السلوكي لشبكتها الإعلانية، ولكن يبدو أن هذه هي المرة الأولى من Google مع خطط لدمج ملفات تعريف المستخدمين في تصنيف البحث الطبيعي.
يتم إنشاء ملفات التعريف هذه بواسطة Google ويتم جمعها من الاستعلامات السابقة وسلوك التنقل عبر الويب عبر الروابط التي يتم تتبعها وربما المواقع التي تمت زيارتها والتي تخدم إعلانات Google وأجهزة الكمبيوتر المثبت عليها تطبيقات Google مثل بحث سطح المكتب أو اتصال Google Wi-Fi أو الشريط الجانبي والمعلومات الشخصية التي تقدمها Google. يحدد ما قد يكون “مقدمًا ضمنيًا أو صراحةً من قبل المستخدم”.
يمكن الإشارة إلى نظام التصنيف الجديد هذا، وهو عبارة عن نظام ترتيب الصفحات وخوارزمية التصنيف الحالية في Google، باسم تصنيف الملف الشخصي. ما الفرق بين نظام التصنيف الجديد هذا وبحث Google المخصص؟ تم اختبار البحث المخصص بشكل تجريبي من قبل مستخدمي Google الذين اشتركوا في إنشاء ملفات تعريف Google بينما يعتمد تصنيف الملف الشخصي الجديد على ملفات تعريف المستخدمين التي تم إنشاؤها عن طريق تتبع عادات الويب الخاصة بالمستخدمين داخل بحث Google وخارجه، حتى لو لم يشترك المستخدم في ذلك قدم نتائج مخصصة أو كان عضوًا مسجلاً في حساب Google : .
توضح Google في طلب براءة الاختراع أنه عندما يقوم محرك بحث بإنشاء نتائج بحث استجابة لاستعلام بحث، يتم تعيين درجة استعلام للموقع المدرج الذي يلبي الاستعلام، QueryScore، وفقًا لاستعلام البحث. يتم بعد ذلك تعديل درجة الاستعلام هذه بواسطة نظام PageRank الخاص بالموقع، لإنشاء درجة عامة، GenericScore، والتي يتم التعبير عنها على النحو التالي: GenericScore=QueryScore*PageRank.
ومع ذلك، تنص Google على أن نظام GenericScore قد لا يكون ذا صلة كافية ويقترح تصنيفًا أكثر عمقًا للملف الشخصي (PersonalizedScore): قد لا تعكس GenericScore بشكل مناسب أهمية الموقع بالنسبة لمستخدم معين إذا كانت اهتمامات المستخدم أو تفضيلاته تختلف بشكل كبير عن اهتمامات المتصفح العشوائي. يمكن تحديد مدى ملاءمة الموقع للمستخدم بدقة من خلال مجموعة من تصنيفات الملفات الشخصية، استنادًا إلى الارتباط بين محتوى الموقع والملف الشخصي المستند إلى مصطلحات المستخدم، والذي يُسمى هنا TermScore، وهو الارتباط بين فئة واحدة أو أكثر مرتبطة بموقع ما. والملف الشخصي المستند إلى فئة المستخدم، والذي يسمى هنا CategoryScore، والارتباط بين عنوان URL و/أو مضيف الموقع والملف الشخصي المستند إلى الارتباط الخاص بالمستخدم، والذي يسمى هنا LinkScore. لذلك، قد يتم تعيين تصنيف شخصي للموقع، وهو دالة لكل من النقاط العامة للمستند ودرجات ملف تعريف المستخدم. يمكن التعبير عن هذه النتيجة المخصصة على النحو التالي: PersonalizedScore=GenericScore*(TermScore+CategoryScore+LinkScore).
تقدم Google مثالاً لقائمة تعتمد على ملف تعريف المستخدم الممزوج بالمعلومات المقدمة من المستخدم: قد يختار المستخدم تقديم معلومات شخصية، بما في ذلك المعلومات الديموغرافية والجغرافية المرتبطة بالمستخدم، مثل عمر المستخدم أو فئته العمرية، والمستوى التعليمي أو النطاق، ومستوى الدخل أو النطاق، وتفضيلات اللغة، والحالة الاجتماعية، والموقع الجغرافي (على سبيل المثال، المدينة والولاية والبلد الذي يقيم فيه المستخدم، وربما يتضمن أيضًا معلومات إضافية مثل عنوان الشارع والرمز البريدي ورمز منطقة الهاتف)، أو الخلفية الثقافية أو التفضيلات، أو أي مجموعة فرعية منها.
بالمقارنة مع الأنواع الأخرى من المعلومات الشخصية مثل الرياضات أو الأفلام المفضلة للمستخدم والتي غالبًا ما تكون متغيرة بمرور الوقت، تكون هذه المعلومات الشخصية أكثر ثباتًا ويصعب استنتاجها من استعلامات بحث المستخدم ونتائج البحث، ولكنها قد تكون حاسمة في تفسير استعلامات معينة بشكل صحيح المقدمة من قبل المستخدم.
على سبيل المثال، إذا أرسل المستخدم استعلامًا يحتوي على “مطعم ياباني”، فمن المحتمل جدًا أنه ربما يبحث عن مطعم ياباني محلي لتناول العشاء. وبدون معرفة الموقع الجغرافي للمستخدم، من الصعب ترتيب نتائج البحث بحيث تظهر في الأعلى تلك العناصر الأكثر صلة بالنية الحقيقية للمستخدم. ومع ذلك، في بعض الحالات، من الممكن استنتاج هذه المعلومات. على سبيل المثال، غالبًا ما يحدد المستخدمون النتائج المرتبطة بمنطقة معينة تتوافق مع المكان الذي يعيشون فيه.
ماذا عن الأجهزة المشتركة؟ إذا كان جهاز الكمبيوتر الواحد مشتركًا بين مستخدمين مختلفين بسلوك ويب مختلف، فكيف يمكن لـ Google تحديد تصنيف الملف الشخصي في نتائج البحث العضوية الخاصة بها؟ لقد فكرت Google في هذا بالرغم من ذلك:
في بعض الأحيان، قد يتشارك العديد من المستخدمين في جهاز واحد، على سبيل المثال، في مكتبة عامة. قد يكون لهؤلاء المستخدمين اهتمامات وتفضيلات مختلفة. في أحد النماذج، يمكن للمستخدم تسجيل الدخول بشكل صريح إلى الخدمة حتى يعرف النظام هويته. وبدلاً من ذلك، يمكن التعرف على المستخدمين المختلفين تلقائيًا بناءً على العناصر التي يصلون إليها أو الخصائص الأخرى لأنماط الوصول الخاصة بهم. على سبيل المثال، قد يقوم مستخدمون مختلفون بتحريك الماوس بطرق مختلفة، والكتابة بشكل مختلف، واستخدام تطبيقات وميزات مختلفة لتلك التطبيقات. استنادًا إلى مجموعة من الأحداث على العميل و/أو الخادم، من الممكن إنشاء نموذج لتحديد المستخدمين، ثم استخدام هذا التعريف لتحديد ملف تعريف “المستخدم” المناسب. في مثل هذه الظروف، قد يكون “المستخدم” في الواقع مجموعة من الأشخاص لديهم أنماط استخدام كمبيوتر واهتمامات مماثلة إلى حد ما وما شابه ذلك.
هل يتم التعرف على المستخدمين من خلال الطريقة التي يحركون بها الماوس أو أسلوب الكتابة؟ مدهش.
براءة الاختراع، تخصيص ترتيب المحتوى المدرج في نتائج البحث، مفصلة وعميقة جدًا. أقترح الاطلاع عليه عدة مرات، وطباعته، وإخراج العلامة المميزة من الكلية لأنه يحتوي على الكثير من الأدلة حول مستقبل Google ونظام التصنيف الخاص به.
