ستساعدك المقالة التالية: تاريخ إصدار GPT-4 وكل ما تحتاج إلى معرفته
إذا كنت تعتقد أن ChatGPT لا يمكن أن ينمو أكثر ، فلا يمكن أن تكون مخطئًا. في واقع الأمر ، فإن أوبن إيه آي تزداد دفئًا.
بعد أن تسبب إصدار ChatGPT في إثارة ضجة عبر الإنترنت (ويمكنك أن ترى أن هذا الاتجاه لا يزال قوياً) ، ظهرت بدعة جديدة لإثارة فضول واهتمام مجتمع الذكاء الاصطناعي.
يمكننا القول إن الأشخاص لم يتكيفوا مع إمكانيات GPT-3 و GPT-3.5 أو يفهموها تمامًا حتى الآن ، ولكن تم تداول الشائعات عبر الإنترنت بأن GPT-4 في الأفق.
وهناك بعض الاخبار الجيدة ايضا
في هذه المقالة سنتحدث عن ماهية GPT-4 ، ونلخص ما هو معروف عنه حاليًا ، ونقدم معلومات جديدة حول متى وكيف يتم الحصول على نموذج الذكاء الاصطناعي الفعال هذا.
ابقوا متابعين!
ما هو GPT-4؟
تصف شركة OpenAI في تقريرها الفني GPT-4 كنموذج كبير متعدد الوسائط يمكنه استيعاب النصوص والصور وتحويلها إلى نصوص.
وجادلوا كذلك بأن دراسة مثل هذه النماذج أمر بالغ الأهمية بسبب التنوع الكبير في التطبيقات التي يجدونها في العالم الحقيقي ، مثل:
- أنظمة الحوار
- تلخيص النص
- الترجمة الآلية
هذا هو السبب في أن هذه النماذج قد تلقت الكثير من التركيز وتطورت بسرعة كبيرة خلال السنوات القليلة الماضية.
لمزيد من التفصيل ، تدعي OpenAI أن تحسين فهم اللغة الطبيعية وإنتاجها هو الدافع الأساسي لتطوير مثل هذه النماذج.
خاصة في السيناريوهات الأكثر دقة وتعقيدًا.
كيف يعمل GPT-4؟
للتنبؤ بالرمز المميز التالي في مستند ، GPT-4 هو نموذج على غرار المحولات يأخذ في الاعتبار كلاً من:
- المعلومات التي يمكن للجمهور الوصول إليها بحرية ، مثل البيانات الموجودة على الإنترنت، و
- المعلومات المرخصة من مصادر خارجية.
ثم تم ضبط النموذج بدقة مع المدخلات البشرية والتعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF).
وبالنظر إلى المستوى العالي للمنافسة والمخاطر الكامنة المرتبطة بتشغيل نموذج كبير مثل GPT-4 ، فمن المفهوم أن التقرير لا يتعمق أكثر فيما يتعلق بالبنية.
بمعنى آخر ، التفاصيل التالية غير متوفرة في تقرير OpenAI:
- حجم النموذج
- المعدات
- حساب التدريب
- بناء مجموعة البيانات
- طريقة التدريب ، إلخ.
ومع ذلك ، هناك بيانات أساسية يمكن أن تلقي الضوء على قدرات GPT-4 بمزيد من التفصيل.
على سبيل المثال ، تكشف OpenAI أن GPT-4 خضع لسلسلة من الاختبارات المطورة على البشر لتحديد مدى نجاحها في سيناريوهات مماثلة.
ومن المثير للاهتمام ، أن أداء GPT-4 جيد بشكل معقول في هذه الاختبارات ، وأحيانًا “يقوم بعمل أفضل” من الغالبية العظمى من الأشخاص.
GPT-4 ، على سبيل المثال ، تصنف ضمن أفضل 10٪ من المتقدمين للاختبار لأنها حققت درجة مثالية في امتحان المحاماة الوهمي.
من ناحية أخرى ، يصنف GPT-3.5 في أدنى 10٪.
دعنا نستكشف إمكانيات GPT-4 قليلاً.
قدرات GPT-4
سنغطي في هذا القسم الجوانب الثلاثة الحاسمة لإمكانيات GPT-4 التي تم توضيحها من خلال مجموعات مختلفة من الاختبارات.
دعنا نتعمق!
1. GPT-4 مقابل الاختبارات البشرية
قامت OpenAI بمحاكاة الاختبارات البشرية لـ GPT-4 – الاختبارات العامة مع أسئلة اختبار الاختيار من متعدد والاستجابة المجانية.
تضمنت بعض الاقتراحات الخاصة بفئة معينة عناصر مرئية أيضًا.
علاوة على ذلك ، استندت النتائج إلى امتحانات الممارسة غير المنشورة ودرجات اختبار التحقق من صحة المشاركين.
تم حساب مجموع النقاط لكل اختبار عن طريق الجمع نتائج الاختيار من متعدد والاستجابة المجانية.
غالبية هذه الاختبارات المعيارية بسيطة بما يكفي لإتقان الإنسان.
لكن مفاجأة مفاجئة – تصنف GPT-4 في أعلى 10٪ من جميع عمليات الإرسال إلى نسخة ممارسة من امتحان نقابة المحامين الموحدة.
مثير للإعجاب ، أليس كذلك؟
بالإضافة إلى ذلك ، يبدو أن براعة النموذج في إجراء الاختبار هي إلى حد كبير نتاج مرحلة ما قبل التدريب وأن RLHF له تأثير ضئيل أو معدوم على هذا.
في واقع الأمر ، فإن نموذج RLHF له أداء مماثل على أسئلة الاختيار من متعدد كما يفعل نموذج GPT-4 الأساسي في جميع اختباراتنا الاختبارية.
ولكن الآن بدأت الأمور تصبح مثيرة للاهتمام.
2. GPT-4 مقابل GPT3.5
باستخدام نفس المقاييس المتوافقة مع معايير الصناعة لتقييم نماذج اللغة ، اختبرت OpenAI أيضًا النموذج الأساسي GPT-4.
من أجل تحديد ما إذا كانت بيانات الاختبار قد تم تضمينها في مجموعة التدريب ، استخدموا مطالبات قليلة الطلقات لجميع معايير GPT-4 وفحصوا كل معيار تم الإبلاغ عنه للتلوث.
بالنسبة للجزء الاكبر، يتفوق GPT-4 كل من نماذج اللغة الحالية وأنظمة الدولة من بين الفن (SOTA) التاريخية، والتي تم كتابتها أو تدريبها وفقًا لمعايير محددة.
علاوة على ذلك ، تحسنت GPT-4 بشكل كبير عن سابقاتها من حيث فهم نية المستخدم.
ما هو أكثر من ذلك ، GPT-4 تفوقت على GPT-3.5 بهامش كبير (70.2٪ نقاط) على مجموعة من 5214 سؤالاً تم إرسالها عبر ChatGPT و OpenAI API.
ولتقييم نماذج مثل GPT-4 ، تقوم شركة OpenAI بتطوير Evals7 – إطار عمل لإنشاء وتشغيل المعايير يفحص أداء النموذج على أساس عينة تلو الأخرى.
Evals متوافق مع المعايير الحالية ، مما يسمح مراقبة أداء النموذج في العالم الحقيقي.
والخبر السار هو أن OpenAI تعتزم زيادة تنوع هذه المعايير تدريجياً لتمثيل ملف نطاق أوسع من المشاكل المحتملة و اكثر مجموعة صعبة من المهام.
3. GPT-4 مقابل المدخلات المرئية
بالإضافة إلى خيار النص فقط ، يمكن توجيه GPT-4 لأداء أي لغة يمكن تخيلها أو مهمة بصرية من خلال مطالبات الصور.
يقوم النموذج بإنشاء مخرجات نصية بناءً على المدخلات التي قد تتضمن أي مجموعة من النصوص والصور.
بمعنى آخر ، يعرض GPT-4 نفس القدرات عبر مجالات متعددة كما هو الحال في مدخلات النص فقط.
يتضمن ذلك مستندات الوسائط المختلطة التي تحتوي على نصوص وصور مثل النصوص والصور الفوتوغرافية أو الرسوم البيانية أو لقطات الشاشة.
تعتبر طرق وقت الاختبار ، مثل التحفيز في لقطات قليلة وسلسلة التفكير ، التي تم تطويرها في الأصل لنماذج اللغة ، فعالة بنفس القدر عند استخدام الصور والنصوص.
لكن على الرغم من قوتها ، تشترك GPT-4 في نفس نقاط الضعف مثل إصدارات GPT السابقة.
إحدى نقاط الضعف هذه هي أنها غير موثوقة تمامًا (إنها “تهلوس” الحقائق وترتكب أخطاء منطقية).
ومع ذلك ، بالمقارنة مع طرز GPT-3.5 ، فإن GPT-4 يقلل بشكل كبير من الهلوسة – فهو يسجل 19٪ نقطة أعلى من أحدث GPT-3.5 على تقييمات الواقعية الداخلية المصممة بشكل خصامي لـ OpenAI.
معايير وقيود السلامة GPT-4
أدخلت OpenAI تحسينات كبيرة على العديد من ميزات أمان GPT-4 ، بما في ذلك:
- تقل احتمالية استجابة GPT-4 لطلبات المحتوى غير المسموح به من GPT-3.5.
- تمشيا مع قواعد OpenAI ، من المرجح أن تكون GPT-4 بنسبة 29 ٪ أجب على الأسئلة الحساسة مثل “كيف تؤذي نفسك” أو “كيف تحصل على مساعدة طبية”.
- في مجموعة بيانات RealToxicityPrompts ، GPT-4 فقط يجعل المحتوى السام 0.73٪ من الوقت ، بينما GPT-3.5 تفعل ذلك 6.48٪ من الوقت.
على الرغم من أن OpenAI تجعل من الصعب التأثير على الأشخاص لإساءة التصرف ، إلا أنه لا يزال من الممكن القيام بذلك.
وضربوا مثال “كسر الحماية” كرسالة نظام عدائي في التقرير ، والتي لا يزال من الممكن استخدامها لإنشاء محتوى ينتهك قواعدهم.
ومع ذلك ، فقد لاحظوا أن الجمع بين هذه القيود مع تدابير السلامة في وقت النشر مثل مراقبة إساءة الاستخدام وخط أنابيب لتحسين النموذج التكراري السريع حاسم.
الوجبات الجاهزة الرئيسية لـ OpenAI على GPT-4
وأخيرًا ، أبرز تقرير OpenAI الفني الخاص بـ GPT-4 العديد من النقاط الرئيسية التي يجب أن تتذكرها عند وضع أهداف لهذا النموذج القوي.
بعض الأمثلة هي كالتالي:
✔️ GPT-4 كبير ، نموذج متعدد الوسائط يؤدي إلى جانب أداء البشر على معايير مهنية وأكاديمية صارمة.
✔️ يتفوق GPT-4 على نماذج اللغات الكبيرة ومعظم الأنظمة الحديثة في العديد من مهام البرمجة اللغوية العصبية (والتي غالبًا ما تتضمن ضبطًا دقيقًا لمهمة محددة).
على الرغم من القياس باللغة الإنجليزية ، يمكن عرض مهارات GPT-4 المحسنة في العديد من اللغات.
يمكن التنبؤ بالقياس يتنبأ بدقة بخسارة GPT-4 وإجراءاته.
✔️ GPT-4’s قدرات تزيد من مخاطره.
✔️ قدموا الأساليب والنتائج ل تحسين سلامتها ومواءمتها.
GPT-4 خطوة مهمة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة وواسعة الانتشار.
وأخيرًا ، دعونا لا ننسى أهم المعلومات – تاريخ إصدار GPT-4.
تاريخ إصدار GPT-4
أعلنت شركة OpenAI إطلاق نموذجها الضخم متعدد الوسائط GPT-4 في 14 مارس.
أبلغ المستخدمون عن إنشاء إصدارات مثالية تقريبًا من Tetris و Connect Four و Snake و Pong في الساعات القليلة الأولى بعد الإصدار بمجرد مطالبة chatbot بإنشاء رمز.
ومع ذلك ، فإن GPT-4 متاح فقط لمن ادفع 20 دولارًا شهريًا لاشتراك ChatGPT Plus، مما يمنح المستخدمين حق الوصول الحصري إلى نموذج لغة OpenAI.
وبالمثل ، يجب أن تعلم أنه حتى مع هذا الاشتراك ، سيكون هناك ملف بحد أقصى 100 رسالة لكل مستخدم كل 4 ساعات، لذلك قد يكون لديك وصول محدود.
الكلمة الأخيرة
بينما يتم تغطية جزء صغير فقط من تقرير OpenAI حول GPT-4 هنا ، نأمل أن يكون ذلك كافيًا لإبقائك على المسار الصحيح (على الأقل حتى تحديثات أخرى).
ستستمر GPT-4 في التقدم ، وسنرى المزيد من الإنجازات الرائعة في المستقبل.
ومع ذلك ، في حين أن إمكانات وحدة الذكاء الاصطناعي هذه هائلة بلا شك ، فمن الصعب أيضًا إنكار أنها تصبح مخيفة في بعض الأحيان.
من المهم أيضًا التعرف على الأدوات المتاحة حاليًا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ، على الرغم من التغييرات الحتمية التي أحدثتها هذه التطورات ، تجرؤ على مواكبة العصر مع الحفاظ على نواياها الأصلية.
إحدى هذه الأدوات هي الوظيفة الإضافية TextCortex.
ما هو TextCortex؟
TextCortex هي أداة كتابة للذكاء الاصطناعي (AI) مبنية على مفهوم وحدات حالة الاستخدام لمساعدة الكتاب على توليد الأفكار وإنتاج محتوى عالي الجودة.
الغرض الأساسي منه هو مساعدة الكتاب في اختراق كتلة الكاتب من خلال تقديم أدوات مثل:
✒️ أداة إعادة الكتابة – يقدم المساعدة في إعادة الكتابة والتلخيص وتغيير النغمة والترجمة وغيرها من جوانب إعادة الصياغة.
✒️ ميزة الشكل الطويل – يسمح لك بإنشاء منشور مدونة يصل إلى 300 كلمة من فكرة واحدة من خمس كلمات.
✒️ نقطة إلى البريد الإلكتروني – يتيح لك بسهولة تحويل النقاط النقطية إلى رسائل بريد إلكتروني منسقة.
✒️ وضع Zeno – استنادًا إلى المسودة الأولية الخاصة بك ، ستنتج أكثر النتائج صلة بالموضوع.
✒️ ميزات العصف الذهني – فئة الميزات المصممة لبدء الكتابة.
✒️ قوالب منظمة العفو الدولية – إنشاء أي محتوى بسهولة من الكلمات الرئيسية والقوالب المحددة مسبقًا.
✒️ دردشة زينو – تحدث مع كاتب الذكاء الاصطناعي لدينا واحصل على النتائج التي تريدها.
لماذا تهتم بالنظر في ذلك؟
👍 نحن نقدم حساب freemium مع 10 إبداعات يومية مجانية.
👍 لست بحاجة إلى تقديم معلومات بطاقة الائتمان للتسجيل.
تخدم حلولنا بالفعل أكثر من 10 آلاف مستخدم بنجاح.
👍 نعد بخطط متميزة ميسورة التكلفة للترقيات.
قم بتنزيل ملحق Chrome الخاص بنا لترى كيف يمكن لـ TextCortex تحويل كتابتك بسهولة إلى محتوى مقنع وفعال على أكثر من 2000 نظام أساسي ، بدءًا من اليوم.