ستساعدك المقالة التالية: تعتقد Intel أن وحدة المعالجة المركزية التالية تحتاج إلى معالج AI – وإليك السبب
تعتقد Intel أن ترقية المعالج التالية يجب أن تتضمن معالج AI مخصصًا ورقائق Meteor Lake القادمة التي تملأ هذه الفجوة بسهولة. قامت الشركة بالتفصيل كيف تشتبه في أن وحدات معالجة الرؤية (VPUs) الخاصة بها سيتم الاستفادة منها في Computex 2023 ، وهي تشمل مخزون المعالجات في كل شريحة Meteor Lake.
VPU ليست جديدة. قدمت Intel معالج AI المخصص هذا مع معالجات Raptor Lake من الجيل الثالث عشر ، ولكن فقط في بعض الطرز المختارة. تقول الشركة إنها ستأتي على جميع رقائق Meteor Lake ، والتي من المقرر إطلاقها في نهاية عام 2023.
فكرة Intel بسيطة: نقل معالجة AI التي تحدث بالفعل على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات إلى معالج مخصص. وفقًا لشركة Intel ، يستفيد أكثر من 100 تطبيق بالفعل من الذكاء الاصطناعي على وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات ، بما في ذلك مجموعة Adobe و Microsoft Teams و Avid Pro Tools و xSplit و Zoom و Unreal Engine. وحدة VPU المخصصة ليست فقط أكثر كفاءة في استخدام الطاقة لهذه المهام لتوفير عمر البطارية ، ولكنها تتيح لك أيضًا تشغيل نماذج AI أكثر تعقيدًا.
وفقًا لشركة Intel ، فإن التأثيرات التي تبدو غريبة مثل استبدال الخلفية في Microsoft Teams وقمع الضوضاء الديناميكي قد أصبحت أضعافًا مضاعفة لتتطور على مدار العامين الماضيين. بالمقارنة مع عام 2021 ، تقول إنتل إن استبدال الخلفية أكثر تعقيدًا بعشر مرات ، كما أن كبت الضوضاء الديناميكي أكثر تعقيدًا بمقدار 50 مرة اليوم.
مع هذه التأثيرات ، تقول إنتل إن وحدة المعالجة المركزية توفر 10 أضعاف القوة الحسابية للذكاء الاصطناعي لتشغيلها على وحدة المعالجة المركزية بخمس الطاقة فقط. على الرغم من أن هذه الكفاءة تركز في الغالب على أجهزة الكمبيوتر المحمولة ، إلا أن Intel جعلتها نقطة لمناقشة كثافة الطاقة مع وحدة المعالجة المركزية (VPU) الخاصة بها ، مع تصميمات أكثر كفاءة تمثل في النهاية أداء أعلى. يمكننا أن نرى معالجات ذكاء اصطناعي مخصصة أكثر قوة إذا كان هناك ما يكفي من التطبيقات للاستفادة منها.
Intel في معرض CES 2023: Movidius VPU يجعل الاتصال بالعين في مكالمات الفيديو | الحديث عن التكنولوجيا
لا تريد Intel إلغاء تحميل كل الأعمال إلى وحدة VPU. لا تزال وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات في مكانهما. وفقًا لـ Intel ، لا تزال وحدة معالجة الرسومات (GPU) خيارًا مثاليًا لمهام إنشاء الوسائط التي تتضمن AI ، بينما يمكن لوحدة المعالجة المركزية التعامل مع مهام AI الأبسط التي تتطلب زمن انتقال منخفض للغاية.
بالإضافة إلى توفير المزيد من الطاقة لبرامج الذكاء الاصطناعي ، تقول إنتل إن المعالج المخصص يمكنه تحسين الأداء العام. أثبتت الشركة ذلك باستخدام Unreal Engine ، حيث قامت VPU بتحليل اللقطات لإنشاء شبكة على الصورة الرمزية الافتراضية. يتم التعامل مع هذا عادةً بواسطة GPU ، لذا فإن نقل المهمة إلى VPU يترك وحدة معالجة الرسومات (GPU) مفتوحة للتعامل مع المعالجة الأخرى.
قد يكون هناك بعض حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام في المستقبل. على سبيل المثال ، يستخدم بث Nvidia معالجات AI على بطاقات رسومات RTX لتعتيم الخلفية وإعادة التأطير التلقائي وميزات الاتصال بالعين. يمكنك نقل هذا العمل إلى VPU لتحرير بطاقات الرسومات للحصول على أداء أعلى في الألعاب ، خاصة إذا كنت تستخدم سيناريو أسلوب البث.
إنتل ليست الوحيدة التي تركز على بناء الذكاء الاصطناعي في معالجاتها. تتميز معالجات AMD Ryzen 7000 المحمولة أيضًا بمعالج AI ، يطلق عليه اسم Ryzen AI. يجب أن يكون لها تطبيقات مشابهة مثل VPU من Intel ، على الرغم من أن AMD لم تفصل قدراتها.
في الوقت الحالي ، يبدو أن معالجات الذكاء الاصطناعي هذه تركز في الغالب على أجهزة الكمبيوتر المحمولة. تشير الشائعات إلى أن Meteor Lake من Intel قد تتخطى سطح المكتب تمامًا ، بينما لم تقم AMD بتضمين معالج AI الخاص بها في معالجات Ryzen 7000 المكتبية. قد يكون هناك استخدام لمعالج AI مخصص على أجهزة سطح المكتب في المستقبل ، ولكن يبدو أن Intel و AMD لا يكرسان الكثير من الاهتمام هناك حتى الآن.
