ستساعدك المقالة التالية: خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2023: إطلاق العنان لمستقبل التجارة الإلكترونية
لقد قطعت التجارة الإلكترونية شوطا طويلا منذ الأيام الأولى للإنترنت. الآن، هناك طرق لا حصر لها يمكنك من خلالها شراء الأشياء عبر الإنترنت. ولكن ماذا لو كان بإمكانك فعل أكثر من مجرد شراء المنتجات؟ ماذا لو كان بإمكانك تصميم ملابسك الخاصة أو العثور على العناصر التي تلبي مواصفاتك الدقيقة؟ ومع خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي، قد لا يكون الأمر بعيدًا في المستقبل كما نعتقد!
لقد قطعت خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في السنوات الأخيرة مما سمح لنا بالبدء في جعل هذه الأنواع من التطبيقات ممكنة. دعونا نلقي نظرة على بعض هذه الخدمات.
خدمات تطوير التجارة الإلكترونية والذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو عنصر أساسي في التجارة الإلكترونية. وهذا ما يساعد الشركات مثل Amazon وتقدم شركة Alibaba تجربة مخصصة لعملائها، وتفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم، وتتنبأ بالاتجاهات المستقبلية، وغير ذلك الكثير.
يتم الآن تحقيق حالات الاستخدام الأولى للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية من قبل العلامات التجارية التي ترغب في بناء علاقات مع عملائها من خلال فهمهم بشكل أفضل من أي وقت مضى.
خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية
يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن استخدامها لتحسين تجربة المستخدم لموقع التجارة الإلكترونية الخاص بك. يعد البحث والتنقل المدعومان بالذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية وإدارة المخزون مجرد بعض الأمثلة على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في عملية عملك.
شركة تطوير الذكاء الاصطناعي كوديكا متخصصة في إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لشركات التجارة الإلكترونية. الخطوة الأولى في تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملك هي تحديد أهدافه وغاياته بوضوح حتى لا يكون هناك سوء فهم بين أعضاء الفريق المشاركين في هذا المشروع.
بعد ذلك، نحتاج إلى تحديد البيانات المتوفرة لدينا وكيف يمكن أن تستخدمها خوارزمياتنا لتحقيق تلك الأهداف التي حددناها سابقًا. بعد جمع كافة المعلومات المطلوبة حول العملاء المحتملين (مثل التركيبة السكانية)، واستراتيجيات المنافسين، وما إلى ذلك، سنبدأ في إنشاء نماذج سيتم دمجها لاحقًا في الأنظمة الحالية مثل:
- منصات تصميم وتطوير مواقع الويب – Shopify وMagento؛
- بوابات الدفع – PayPal/Stripe؛
- شركات الشحن.
إذا كنت تتطلع إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي في موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك، فتواصل مع Codica، شركة تطوير الذكاء الاصطناعي، لمناقشة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات عملك وتجربة العملاء.
البحث والملاحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يعد تحسين محركات البحث (SEO) والملاحة من أكثر حالات الاستخدام شيوعًا للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن لموقعك من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين هذين المجالين:
يبحث: القدرة على فهم القصد من وراء استعلام البحث، ثم تقديم النتائج ذات الصلة بناءً على هذا الفهم.
على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن “أحذية زرقاء” على منصة للتجارة الإلكترونية مع تمكين هذا النوع من الوظائف، فسيعرض عناصر مثل أحذية رياضية زرقاء أو أحذية جري زرقاء بدلاً من مجرد أحذية زرقاء عادية (والتي ستكون أقل فائدة).
ملاحة: اقتراح منتجات جديدة بناءً على السلوك السابق على موقعك.
على سبيل المثال، إذا كان شخص ما يتصفح إكسسوارات الموضة ولكنه لم يشتر بعد أي قطع مجوهرات بعد (أو حتى ينقر على أي روابط)، فقد يرى اقتراحات في أسفل كل صفحة تشجعه على القيام بذلك وربما تعرض عليه أيضًا خصومات إذا اشتروا على الفور!
التحليلات التنبؤية وإدارة المخزون
يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين إدارة المخزون والخدمات اللوجستية والتسويق. التحليلات التنبؤية هو مصطلح يشير إلى عملية استخدام البيانات والنماذج الإحصائية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
تساعدك التحليلات التنبؤية على فهم سلوك العملاء من خلال تحليل البيانات التاريخية حول أداء المبيعات وتفضيلات العملاء. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من أجل تحديد فرص النمو أو التحسين.
على سبيل المثال: إذا كنت تخطط لحدث ما ولكنك تشعر بالقلق بشأن نفاد المواد الغذائية في أوقات معينة أثناء الحفلة، فيمكن أن تخبرك التحليلات التنبؤية بموعد حدوث تلك الأوقات حتى تتمكن من ضمان توفر طعام كافٍ دائمًا لكل من يحضر!
عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو عملية وليس منتجًا. على هذا النحو، يتطلب الأمر عملية تطوير محددة جيدًا وفهمًا واضحًا لما يمكن أن تفعله خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي لشركتك. توضح الخطوات التالية المراحل الرئيسية لهذه العملية:
- جمع المتطلبات (البحث) – يتضمن ذلك تحديد البيانات التي تحتاج إلى جمعها من عملائك من أجل اتخاذ قرارات أفضل بشأنهم واحتياجاتهم. قد ترغب أيضًا في التفكير في مقدار الجهد المطلوب قبل التوصل إلى أي استنتاجات حول هذه المتطلبات حتى لا تكون هناك أي نتائج إيجابية أو سلبية كاذبة في النتائج لاحقًا في مرحلة التحليل؛ والمعروف أيضًا باسم “القمامة الداخلة تساوي القمامة الخارجة”.
- إعداد البيانات (الإعداد) – لكي تتمكن خوارزميات التعلم الآلي من الأداء الجيد في وظيفتها (أي التنبؤ بالنتائج بناءً على مدخلات معينة)، يجب أولاً أن يتم إعطاؤها معلومات تم تنظيفها مسبقًا والمعروفة باسم “النفايات الناتجة تساوي القمامة مرة أخرى”. على سبيل المثال: إذا كان أحد الأشخاص يجرب تركيبات مختلفة باستخدام وصفة موجودة ولكنه لا يعرف عدد الملاعق الكبيرة المطلوبة لكل مكون مدرج أدناه، فمن المحتمل أن يؤدي ذلك إلى ضلال شخص ما عند تجربة شيء جديد لأنه لم يكن متأكدًا مما إذا كانت هذه الأرقام ستنجح أم لا معًا بشكل صحيح دون إضافة المزيد من الدقيق أكثر من اللازم لمجرد عدم وجود ما يكفي من الزبدة من جلسة اختبار الوصفات الأسبوع الماضي!
مستقبل التجارة الإلكترونية مع خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي
مستقبل التجارة الإلكترونية مشرق. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI)، ستتمكن من إطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة وتوفير قيمة أفضل للعملاء أكثر من أي وقت مضى.
سيعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي نتسوق بها، وتحسين تجربة العملاء عند التسوق عبر الإنترنت، وحتى تغيير الطريقة التي يدير بها البائعون أعمالهم على الويب. في هذه المقالة، نظرنا في بعض الطرق التي يمكن أن يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على التجارة الإلكترونية في المستقبل القريب:
- سيساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين البحث والتنقل على مواقع الويب من خلال جعلها أكثر سهولة في الاستخدام للمتسوقين؛
- وسوف يجعل التحليلات التنبؤية أسهل بكثير من خلال تمكين الآلات من فهم الأنماط بشكل أسرع من البشر؛
- كما سيسمح لتجار التجزئة بتتبع مستويات المخزون بشكل أكثر كفاءة حتى لا ينفد المخزون؛
أخيرًا، تستخدم العديد من الشركات بالفعل شكلاً من أشكال التعلم الآلي اليوم، ومن المتوقع أن تتبنى المزيد من الشركات هذه التكنولوجيا خلال السنوات القادمة أيضًا (وفقًا لذلك).
خاتمة
نأمل أن تكون قد استمتعت برحلتنا إلى مستقبل التجارة الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما ذكرنا في البداية، يعد هذا وقتًا مثيرًا للغاية لتجار التجزئة الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. نحن متحمسون لرؤية التطورات الجديدة التي ستحدث في العام المقبل وما بعده!
