ستساعدك المقالة التالية: دليل المسوق B2B لتحليلات البيانات
في كل مكان تذهب إليه، من المحتمل أن تسمع شيئًا عن البيانات هذه الأيام. هذا هو عصر البيانات الكبيرة، بعد كل ذلك. تهتم الشركات بإدارة البيانات وبحيرات البيانات. من المحتمل أنك سمعت عن “تطهير البيانات”.
البيانات في كل مكان. إنه ببساطة أمر لا مفر منه، خاصة بالنسبة لمسوقي الأعمال التجارية اليوم. لقد تم إخبارك مرارًا وتكرارًا عن أهمية جمع البيانات وتحليلها. من المحتمل أن يكون لديك علامات تبويب على أي عدد من المقاييس في الوقت الحالي.
يكفي أن تجعل رأس أي شخص يدور. لا يلزم أن تكون تحليلات البيانات صعبة أو معقدة. في الواقع، من السهل فهم ماهية تحليلات البيانات وسبب حاجتك إليها من خلال هذا الدليل المصمم لمسوقي الأعمال بين الشركات مثلك!
ما هي تحليلات البيانات؟
أول الأشياء أولاً: ما هي تحليلات البيانات؟
البيانات هي معلومات يتم جمعها، غالبًا عن طريق وسائل برمجية. تقوم بجمع البيانات من عملائك عندما يقومون بالتسجيل في النشرة الإخبارية الخاصة بك ويزودونك بمعلومات الاتصال الشخصية الخاصة بهم. تقوم بجمع البيانات عندما يقوم شخص ما بالشراء من موقع الويب الخاص بك. لك إحصائيات حركة المرور على الموقع هي شكل من أشكال البيانات.
كل هذا معًا عبارة عن بيانات، لكنه لا معنى له نسبيًا بالنسبة لك. فماذا لو حصل موقع الويب الخاص بك على نتيجة واحدة في الساعة الماضية؟ أتريد معرفة المزيد. من أين أتت تلك النتيجة، وما المحتوى الذي شاهدوه، وما المدة التي قضوها على الصفحة؟ إنها أسئلة تستثير العقول وتريد معرفة إجابتها!
تحليلات البيانات هي عملية أخذ البيانات الأولية وتحويلها إلى شيء مفيد. ستأخذ تحليلات البيانات إحصائيات حركة المرور على موقع الويب الخاص بك وتحللها بحثًا عن الاتجاهات. تحصل على معظم أغانيك من المملكة المتحدة يوم الأربعاء حوالي الساعة 9 صباحًا! الآن هذا معلومات مفيدة.
من أين تأتي البيانات؟
كما ذكرنا سابقًا، هذا هو عصر البيانات الضخمة. العديد من الشركات لديها بيانات تخرج من آذانها، لدرجة أنها تشعر بالقلق إزاء تنظيف “بحيرات البيانات”. كما تعلم، البيانات بدون تحليلات ليست مفيدة جدًا. تأخذ إدارة البيانات “بحيرات البيانات” هذه وتنقلها لإنشاء معلومات مفيدة وذات معنى يمكنك استخدامها لإبلاغ قرارات عملك والتسويق. إذا كنت تعرف من أين تأتي معظم الزيارات إلى موقع الويب الخاص بك أو المحتوى الأكثر نجاحًا، فيمكنك توجيه جهودك إلى جمهورك.
أحد الأسئلة التي يطرحها العديد من المسوقين في مجال B2B هو “من أين تأتي البيانات؟” حقيقة أن الشركات تتنافس مع بحيرات البيانات يجب أن تعطيك فكرة! الجواب هو “في كل مكان”. يمكن لأي شيء تقريبًا أن يوفر لك شكلاً من أشكال البيانات الأولية.
وقد تمت الإشارة بالفعل إلى اثنين من المصادر. تعد إحصائيات حركة المرور على موقع الويب أحد مصادر البيانات الأكثر شيوعًا. ويتضمن البعض الآخر تسجيلات الموقع، مثل النموذج الذي تقدمه للسماح للعملاء بالتسجيل في قائمتك البريدية. وتشمل المصادر الشعبية الأخرى سجلات إدارة علاقات العملاء واستطلاعات العملاء، والعملاء المحتملين المؤهلين عبر الإنترنت، وحتى أبحاث السوق المشتركة.
باختصار، يمكن أن تأتي البيانات من أي مكان تقريبًا، وبأي شكل تقريبًا. والسؤال هو ماذا تفعل بهذه المعلومات.
صنع المعنى
وكما تعلم الآن، فإن البيانات في حد ذاتها ليست ثاقبة تمامًا. قد يكون للحصول على عنوان البريد الإلكتروني لشخص ما بعض الفائدة، ولكن قد تكون مهتمًا بمعرفة عدد الأشخاص الذين يقومون بالتسجيل باستخدام عناوين البريد الإلكتروني الخاصة بشركتهم. هل قام الجميع في شركة واحدة بالاشتراك في رسالتك الإخبارية؟ هذه معلومات أكثر فائدة وثاقبة.
تحليلات البيانات، كما هو محدد، هي عملية استخلاص المعنى من البيانات الأولية التي تم جمعها. لا تعني إحصائيات موقع الويب الخاص بك الكثير حتى يتم تحليلها. يمكن بعد ذلك استخدام المعلومات الناتجة عن التحليل لتوجيه قرارات الأعمال والتسويق. إذا كان السوق الذي تستهدفه هو الولايات المتحدة ومعظم الزيارات التي تحققها تأتي من المملكة المتحدة، فقد يكون الوقت قد حان للاستثمار في حملة إعلانية مصممة لاستهداف الشركات الأمريكية.
يوجد بشكل عام نوعان من البيانات التي تريد جمعها. الأول هو البيانات الوصفية. يتضمن ذلك تفاصيل الاتصال الشخصية ومعلومات حول من يعمل في أي شركة. ويتضمن أيضًا معلومات من استبيانات رضا العملاء وأنواع أخرى من المعلومات.
النوع الثاني من البيانات هو البيانات السلوكية. يتضمن ذلك إحصائيات موقع الويب الخاص بك وأشياء مثل معدلات فتح البريد الإلكتروني. من يفتح رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك؟ في أي وقت وفي أي أيام الأسبوع؟ تقطع المعلومات السلوكية شوطًا طويلًا في إثراء استراتيجياتك التسويقية.
أصبحت التحليلات التنبؤية شائعة
حتى الآن، ركزت المناقشة على التحليلات التي يتم إجراؤها على البيانات التي قمت بجمعها بالفعل. وهذا يعطي بعض التبصر في الاتجاهات الموجودة بالفعل. في جوهره، يخبرك بما حدث بالفعل.
أنت تعلم بالفعل أنه لا يمكنك تغيير الماضي. من الرائع أن يقرر كل فرد من الشركة “أ” الاشتراك في رسالتك الإخبارية، ولكن هل سيساعدك ذلك حقًا في تحديد ما يجب فعله بعد ذلك؟ تنبؤي تحليلات أصبحت أكثر شعبية بين المسوقين B2B لهذا السبب.
يزدهر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اليوم بفضل كميات هائلة من البيانات. إذا كنت مثل معظم المسوقين في مجال B2B هذه الأيام، فإن الحصول على البيانات ليس هو المشكلة. إنها معرفة ما يجب فعله به. يمكنك تحليلها للاتجاهات الحالية والسابقة.
أو يمكنك إدخالها في تحليل الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام هذه المعلومات “للتعلم” والتنبؤ بما سيحدث في المستقبل. إذا أظهر الاتجاه ارتفاعًا في التعرض في المملكة المتحدة واهتمامًا وجاذبية بين شركات التأمين، فيمكنك الاستفادة من هذه الفرصة من خلال استهداف هذه الأسواق.
الاستخدامات الأخرى للبيانات
يمكن أن يكون تحليل البيانات تنبؤيًا للكشف عن الاتجاهات المستقبلية والارتباطات التاريخية بين الاتجاهات. توجد استخدامات أخرى، على الرغم من أنها أقل شعبية. يمكن أن يوفر التحليل التشخيصي والإرشادي والسياقي نظرة ثاقبة لجهود عملك والتسويق، على الرغم من أن معظم المسوقين في مجال B2B يجدونها أقل فائدة من التحليلات التنبؤية والوصفية.
هناك تحديات
في حين أن التسويق المعتمد على البيانات لا ينبغي أن يكون معقدًا للغاية، فإن العديد من الشركات تواجه تحديات، خاصة عندما يتعلق الأمر بتنفيذ ممارسات البيانات الناجحة. يعتمد نجاح تحليل بياناتك، إلى حد ما، على ممارسات إدارة البيانات الخاصة بك.
أفادت العديد من شركات B2B أنها تعمل باستخدام بيانات قديمة أو قديمة. من الواضح أن استخدام المعلومات القديمة لدفع استراتيجية التسويق الخاصة بك يعد بمثابة خطأ. قد تواجه أيضًا مشكلة إذا لم يكن لديك الوقت أو الموارد اللازمة للتعامل مع جميع البيانات التي تجمعها.
تمثل عمليات جمع البيانات تحديًا آخر للمسوقين في مجال B2B. نعم، لديك عشرات البيانات في متناول يدك، ولكن كيف تقرر؟ ما هو مفيد لجمع وما هو ليس كذلك؟ سيتعين عليك أيضًا إيجاد طريقة لضمان إدخال البيانات بشكل موحد قدر الإمكان. إذا كانت هناك ثلاث طرق مختلفة لإدخال التاريخ في نظامك، فسوف تجد صعوبة في فرز اشتراكاتك في 5 فبراير من اشتراكاتك في 2 مايو.
التكنولوجيا القديمة مشكلة أخرى، كما هو الهيكل التنظيمي. هل يمكنك الوصول إلى إحصائيات قسم المبيعات؟ ما هي المعلومات التي لديك حول عمليات تكنولوجيا المعلومات؟ معرفة متى يكون موقع الويب الخاص بك معطلاً بسبب الصيانة المجدولة وغير المجدولة يمكن أن يسد بعض الثغرات في معرفتك!
إن التأكد من أن البيانات موحدة ويمكن الوصول إليها سيعزز استراتيجيتك التسويقية. سيضمن الحفاظ على نظافة البيانات وتحديثها أنك تعمل مع أفضل المعلومات لتعزيز الرؤى الأكثر دقة. تتوفر تحليلات أفضل للبيانات، ومعها يمكنك اتخاذ قرارات أفضل لدفع عملية التسويق الخاصة بك إلى الأمام.
