الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

د. فيشال سيكا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Vianai – Interview Series

ستساعدك المقالة التالية: د. فيشال سيكا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Vianai – Interview Series

فيشال سيكا هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة فياناي، المدير التنفيذي السابق للتكنولوجيا لشركة SAP AG ، والرئيس التنفيذي السابق لشركة Infosys. يعمل حاليًا أيضًا في مجلس إدارة Oracle ، والمجلس الإشرافي لمجموعة BMW وكمستشار لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان.

تجمع منصة Vianai بين عناصر مفتوحة المصدر وتقنيات وتحسينات مملوكة لشركة Vianai وتصميم محوره الإنسان لجلب الذكاء الاصطناعي إلى المؤسسة على نطاق واسع عبر مناظر طبيعية متنوعة. مع النظام الأساسي ، يمكن للمؤسسات الكبيرة بناء نماذج ML المعقدة وتحسينها ونشرها وإدارتها على البنية التحتية الحالية وتحسين عمليات وأداء نماذج ML عبر المؤسسة ،

ما الذي جذبك في البداية إلى التعلم الآلي؟

لقد أصبحت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي عندما كنت مراهقًا ، عندما قرأت تأملات مارفن مينسكي في أذهاننا كمجتمعات من الوكلاء البسطاء ، وتعرفت على إليزا (روبوت محادثة مبكر جدًا) لجو وايزنباوم ونقد جون مكارثي لها. لاحقًا ، تشرفت برئاسة مكارثي لجنتي لامتحان الذكاء الاصطناعي المؤهل في ستانفورد. كان مكارثي ومينسكي أبوين في مجال الذكاء الاصطناعي ، وكلاهما كان لديهما رؤى عميقة حول القوى والقيود المفروضة عليه ، وكنت محظوظًا بما يكفي للدراسة مع كليهما.

لا يزال بإمكاننا أن نرى اليوم أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانيات كبيرة ، وفي نفس الوقت به قيود كبيرة. نفس التحديات التي كنا نواجهها منذ 30 عامًا لا تزال واضحة حتى اليوم ، لا سيما عندما ننظر إلى الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. لقد ألهمني العمل كطالب ، لمعرفة ما إذا كان يمكن فتح قيمة الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى ، وما زلت متحمسًا لذلك.

لقد كتبت سابقًا بعض الأوراق البحثية المفيدة ، ما هي الورقة التي تعتقد أنها كانت الأكثر فاعلية في تطوير وجهات نظرك حول الذكاء الاصطناعي؟

كطالب يجب أن أقرأ عدة آلاف من الأوراق. أوراق مكارثي البصيرة حول “نصيحة آخذ” ، حول بعض المشكلات الفلسفية الرئيسية للذكاء الاصطناعي ، وأوراق مارفن حول العقل كمجتمع ، حول الجمع بين المناهج المتصلة (القائمة على الشبكة العصبية) والنهج الرمزية للذكاء الاصطناعي ، وأوراق يهودا بيرل حول التفكير الاحتمالي و الذكاء السببي ، وأوراق لديفيد مار (عن الرؤية) ، وبات وينستون (عن أوصاف التعلم للأشياء من الأمثلة) ، وعمل والدينجر في تركيب البرامج ، والعديد من الأبحاث الأخرى شكلت وجهات نظري. في الآونة الأخيرة ، كنت أقرأ أعمال Hinton و Lecun وأفراد الاهتمام ، بالإضافة إلى أعمال Cynthia Rudin و Fernanda Viegas وغيرهم.

لقد ذكرت أن تجربة المطور لبناء نظام ذكاء اصطناعي مجزأة ومعطلة ، ما هي بعض المشكلات الحالية وراء بناء نظام ذكاء اصطناعي؟

لا يمكن تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم إلا من خلال عدد صغير نسبيًا من الأشخاص – تختلف الإحصائيات ، ولكن يبدو أنه قد يكون هناك ما بين 20 إلى 30 ألفًا فقط في العالم يفهمون الأساليب الحقيقية لكيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذا أقل بكثير من 52000 أو نحو ذلك من الأشخاص الذين نقدرهم من المتخصصين في MLOps ، أو المليون الذين نقدرهم هم علماء بيانات. لم يتمكن الكثير منهم من إخبارك عن سبب قيام النظام بما هو عليه ، ولماذا يقدم التوصيات التي يقوم بها أو ما الذي يمكن أن يتم تشغيله ، أو كيف تعمل التقنيات الأساسية.

ضع هذا على خلفية منظر طبيعي شديد التعقيد. هناك أكثر من 300 بائع MLOps تتبعهم شركة Gartner في أي وقت. كل من هذه العروض المتخصصة. من ناحية أخرى ، يتمتع بائعو السحابة الكبار بطابعهم الخاص لكل شيء ، ويسعون في كثير من الأحيان إلى حصر الشركات في أنظمتها البيئية وبنيتها التحتية.

بعد ذلك ، غالبًا ما يكون الحساب نفسه مكلفًا للغاية بالنسبة للشركات لبناء وتدريب بعض النماذج الأكثر تقدمًا المتاحة. تُترك هذه لعدد قليل من الشركات التي لديها الموهبة والموارد اللازمة لإدارة متطلبات نظام الذكاء الاصطناعي.

يجتمع الافتقار إلى الفهم وتعقيد الأدوات وتكلفة الحوسبة لخلق مشهد مفكك وصعب لأي شركة تسعى إلى أن تكون بارعة في الذكاء الاصطناعي. في Vianai ، نبني طرقًا لجعل الذكاء الاصطناعي أسهل في الاستخدام وأسهل للفهم والمراقبة ، مع تقليل الموارد والتكاليف المرتبطة بالحصول على أفضل أداء بشكل كبير.

هل يمكنك مشاركة قصة التكوين وراء Vianai؟

لقد أمضيت سنوات عديدة في العمل لإدخال ابتكارات جديدة ومُدمرة للمؤسسات. قمت أنا وفريقي ببناء العديد من المنتجات التي وصلت إلى عشرات الآلاف من المؤسسات واعتبرت اختراقات. لقد قادت أيضًا تحولين أساسيين في رحلتي قبل بدء Vianai وشاركت في التحولات في مئات المؤسسات. إضافة إلى ذلك كانت سنواتي العديدة في دراسة الذكاء الاصطناعي والتركيز على كيفية جعل الذكاء الاصطناعي أفضل وأكثر صلة وخدمة الإنسانية.

بطريقة غير عادية إلى حد ما – اجتمعت هذه الأشياء معًا. كنت في إجازة مع عائلتي في جنوب شرق آسيا [in late 2018]. كنا نتسوق في سوق صغير ، وكان لدى البائع مجوهرات جميلة مصنوعة يدويًا. لقد تم صنعه باستخدام التقنيات التقليدية والأحجار المحلية ، وكان مذهلاً ، لكن ، بالطبع ، لم يسمع بها أحد خارج هذه البلدة الصغيرة. وكان هذا السؤال يتبادر إلى ذهني ، “ماذا لو تمكن هذا البائع من استخدام الذكاء الاصطناعي؟ ماذا سيكون هذا يشبه؟ كيف يجب أن تعمل الأنظمة؟ ” في تلك اللحظة ، أدركت أن كل شركة في العالم ستتحول باستخدام الذكاء الاصطناعي ، وأن هذا التحول لا يمكن النظر إليه بعدسات الأمس ، ولكن هناك حاجة إلى منتجات وأفكار يجب أن تبدأ من صفحة فارغة.

بعد حوالي شهر ، قمت بتأسيس Vianai بهدف جلب الذكاء الاصطناعي الحقيقي الذي يركز على الإنسان للشركات في جميع أنحاء العالم. وهذا يعني توفير المنتجات والخدمات والتطبيقات والتقنيات والأدوات التي تمكّن مستخدمي الأعمال وعلماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة وحتى البائعين في الأجزاء النائية من العالم من جني فوائد الذكاء الاصطناعي حقًا.

منذ ذلك الحين ، أنشأنا تطبيقات لمساعدة الشركات على البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي ، وهي منصة لمساعدة ممارسي ML على إدارة ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، وتقنيات التحسين لتمكين المزيد من الشركات من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.

من خلال كل شيء ، وجدنا أن الإمكانات الكبيرة لجلب قوة الفهم البشري والحكم والتعاون جنبًا إلى جنب مع البيانات وأفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تزال غير مستغلة. بناءً على عملنا مع الشركات الرائدة ، رأيت أن نفس التقنيات التي من شأنها أن تساعد البائع الصغير ستساعد أكبر الشركات في العالم.

تدور أحداث Vianai حول الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان ، فهل يمكنك تحديد ما هو ولماذا هو مهم؟

الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان هو الذكاء الاصطناعي الذي يسعى إلى تضخيم العمل البشري وتحسين الحكم البشري. غالبًا ما يُنظر إلى التعلم الآلي على أنه بديل للعمل البشري. لكن الذكاء الاصطناعي مكمل للبشر – فهو يوفر نطاقًا وقابلية للتكرار ودقة لا يستطيع البشر تقليدها. لكن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تكرار الحكم البشري أو التجارب البشرية أو فهمنا للسياق.

هناك أمثلة واضحة على ذلك ، من الذكاء الاصطناعي الذي يخلط بين سلحفاة وبندقية على سبيل المثال ، ولكن في كثير من الأحيان نضع ثقة كبيرة في الذكاء الاصطناعي عندما لا يثبت أنه جدير بالثقة حتى الآن. قصة سيئة السمعة تعود إلى عقد مضى ، عندما سُمح للذكاء الاصطناعي لإحدى الشركات بالتداول دون تدخل بشري. خسرت الخوارزمية 440 مليون دولار في أقل من ساعة.

للحصول على مثال أكثر حداثة ، تظل النماذج اللغوية المتطورة سهلة نسبيًا في الخلط أو التحيز. من المحتمل أن تكون مولدات تحويل النص إلى صورة قوية ، ولكنها تتطلب أوامر محددة للغاية من مستخدم بشري للحصول على إمكاناتها الكاملة.

إذن ، يعد الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان نوعًا من التركيز في تصميم منتجاتنا. نحن نوفر قوة الفهم البشري – مثل الحكم والتعاون – جنبًا إلى جنب مع أفضل البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ، لإنشاء أنظمة ذكية يمكنها تحسين نتائج الأعمال والعمليات بشكل كبير.

هل يمكنك شرح الحاجة إلى حلقة تغذية مرتدة وراء البشر والذكاء الاصطناعي؟

هناك فرع كامل من الذكاء الاصطناعي يسمى “الإنسان في الحلقة” والذي يعتمد على آليات ردود الفعل لدى البشر لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي. هذا أمر طبيعي ومناسب لأي نظام.

يمكن أن تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت ، من خلال إعادة التدريب ، والتي تتضمن أي إجراءات يتخذها المستخدم. هذا ، بالطبع ، جزء من تطبيقاتنا أيضًا. اسمحوا لي أن أقدم مثالا على ذلك.

قبل Covid ، كنا نعمل مع شركة خدمات مالية كبيرة بشأن التنبؤ بالطلب. بسبب الطريقة التي صممنا بها النظام ، عندما جاء Covid وكسر العديد من الطرز الأخرى ، تكيف نظامنا مع التغييرات بسرعة ولم يكن من الضروري إعادة بنائه. هذا هو الجانب الثاني والأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان ، وهو تصميم الأنظمة من البداية لدمج تعقيدات الحياة الحديثة.

هذا يخلق الثقة ونظام ينمو مع المنظمة والمستخدم.

ما الذي يجعل Vianai منصة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي؟

في حين أن هناك الكثير من النقاش حول المخاطر والتنظيم ووعد الذكاء الاصطناعي ، إلا أن القليل منهم سعى إلى ما نجده هو الحل – مفهوم الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان.

ومن ثم تصبح منصتنا جاهزة للمشكلات التي ستأتي عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية في المؤسسة. إنه لمعالجة القضايا المتعلقة بالثقة والتحيز والشفافية. إنه يمكّن الشركات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من خلال المراقبة والتحسين. وتمكن المستخدمين غير التقنيين من تسخير الذكاء الاصطناعي من خلال تطبيقاتنا.

ما هي بعض التحديات الكامنة وراء بناء نظام أساسي يبسط بشكل كبير تجربة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟

أكبر التحديات التي نراها في المؤسسات التي تدمج الذكاء الاصطناعي هي المواهب والأدوات والتكنولوجيا. أولاً ، تميل المواهب إلى التركز في أماكن قليلة ، خاصة في شركات التكنولوجيا الكبرى. هذا يجعل من الصعب جدًا على أعضاء الفريق الخارجيين المشاركة في الإشراف والحوكمة وتشكيل برنامج الذكاء الاصطناعي ويمكن أن يخلق المزيد من التحيز لأن عددًا محدودًا فقط من أعضاء الفريق يعملون على العمليات.

يمكن أن تشكل التكنولوجيا والأدوات أيضًا تحديًا في تبسيط الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي ، كل من التكنولوجيا والأدوات محدودة. تعتبر الرقائق الخاصة بتشغيل الذكاء الاصطناعي نادرة ومكلفة للغاية ، والأدوات محجوزة في بعض البائعين مما يقلل من حرية تحسين التكلفة مع زيادة القيمة. بغض النظر عن مكان وجود الشركة في رحلة الذكاء الاصطناعي للمؤسسة ، فإن هذه التحديات يمكن أن تجعل تنفيذ الذكاء الاصطناعي المفيد والأخلاقي أمرًا صعبًا لأنه يخلق استراتيجية غير متصلة ومجزأة ويزيل الأدوات اللازمة لتنفيذ الوظائف المناسبة. تحتاج المنظمات إلى أن تكون قادرة على دعم جميع مجالات الذكاء الاصطناعي من التنفيذ إلى الصيانة ، وأن يكون لديها دعم الفريق وتقديم المدخلات لإنجاحه.

لتحقيق النجاح الحقيقي ، وجدت أن إمكانات النظام الأساسي يجب أن تكون مفتوحة تمامًا ، ووحدات معيارية ، ومرنة ، ولا تعتمد على ترقيات الأجهزة والبرامج المكلفة. وباستخدام نهج محوره الإنسان ، لا يزال البشر قادرين على جلب المعرفة والسياق والخبرات والإبداع لحل المشكلات – ثم يتم تضخيم ذلك من خلال منصة الذكاء الاصطناعي ، وليس استبدالها.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Vianai؟

من نواح كثيرة ، نحن نعيش في زمن الذكاء الاصطناعي. هناك الكثير من الضجيج والمناقشات حول الذكاء الاصطناعي ، وهو أمر جيد بشكل عام. نحن نشهد الكثير من التطورات وتبنيًا أوسع مما كان عليه في الماضي في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ومجالات أخرى. ومع ذلك ، يجب أن نعمل أيضًا على التعرف على قيود الذكاء الاصطناعي – حقائق تقنية الذكاء الاصطناعي اليوم بالإضافة إلى حقائق ندرة الخبرة في الذكاء الاصطناعي ، وانعدام الثقة في الذكاء الاصطناعي وخاصة في المؤسسات. إذا تمكنا من تأطير الذكاء الاصطناعي كمضخم لحياتنا ، ومجتمعنا ، وعملنا ، وإمكانياتنا ، ولدينا الإشراف اللازم على الذكاء الاصطناعي لضمان ذلك ، فأنا أعتقد أننا سنراه أخيرًا ينبض بالحياة بطرق هادفة وتحولية.