سجل في هذه الندوة عبر الويب حول علوم البيانات في عالم ما بعد COVID: الوظائف والمهارات

ستساعدك المقالة التالية: سجل في هذه الندوة عبر الويب حول علوم البيانات في عالم ما بعد COVID: الوظائف والمهارات

في حين أن جائحة COVID قد أثر على معظم الشركات ، فقد فتح أيضًا طرقًا جديدة مع مجالات مثل علوم البيانات ، والذكاء الاصطناعي ، والأمن السيبراني ، والحوسبة السحابية ، والأتمتة ، وإنترنت الأشياء ، من بين أمور أخرى لدفع رحلة التحول الرقمي. هناك حاجة متزايدة للمهنيين المهرة الذين يمكنهم قيادة علم البيانات والتقنيات الأخرى كجزء من خطة استمرارية الأعمال الخاصة بهم.

مع ظهور فرص ومهارات وظيفية جديدة في عالم ما بعد COVID ، ستوفر هذه الفئة الرئيسية من قبل خبراء الصناعة والأكاديميين نظرة ثاقبة مفصلة عن الفرص التي تنتظرنا. ستغطي الندوة على الويب مجالات مثل:

• كيف أصبح علم البيانات حاسمًا في عالم ما بعد COVID؟
• ما هي فرص العمل في علم البيانات؟
• ما هي المهارات التي تبحث عنها الشركات في عالم ما بعد COVID؟
• جعل مهنة في علم البيانات في الوضع الطبيعي الجديد ، وأكثر من ذلك.

تفاصيل المتحدث

راتناكار باندي

مع أكثر من 17 عامًا من الخبرة في مجال التحليلات وعلوم البيانات ، يقود Ratnakar Pandey حاليًا مبادرات التعلم الآلي والتحليل لخدمات العملاء في Amazon الهند. يقود فريقًا موهوبًا ومدفوعًا من علماء البيانات ومحترفي التحليلات لاستخلاص الأفكار وبناء نماذج قابلة للتنفيذ من بيانات غير منظمة في الغالب مثل النص والكلام. تشمل مجالات تركيزه معالجة وفهم اللغة الطبيعية (NLP / NLU) ، التعرف التلقائي على الكلام (ASR) ، تطوير المنتجات العامية ، ذكاء الأعمال والتحليلات ، التصور ، من بين أمور أخرى. قبل ذ لك Amazon، لقد عمل في كاباج ، حيث قاد نشاط تطوير نماذج التعلم الآلي والعميق عبر دورة حياة العميل. لقد كان أيضًا جزءًا من فريق قيادة علوم البيانات في Citigroup و Target و Texas Instruments وعدد قليل من الشركات الناشئة في الهند.

موكيش الصحراء

Mukesh Saharan هو قائد الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في PepsiCo وهو القائد الأساسي لفريق التحليلات المتقدمة حيث يبني قدرات علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لسوق Pepsico في أمريكا الشمالية. إنه مسؤول عن بناء الفريق الأفضل في فئته والعمليات والمنصة وأنظمة الحوكمة بينما يقود مبادرات متعددة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي عبر أعمال المشروبات والأطعمة. كما أنه يساعد في خلق الوعي والتأثير في تبني الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. عمل سابقًا مع شركات مثل Bridgei2i و TEG Analytics. حصل على بكالوريوس في التكنولوجيا من NIT و Tiruchirapalli وماجستير في إدارة الأعمال من كلية Schulich للأعمال – جامعة يورك.

البروفيسور شارانبريت سينغ

البروفيسور تشارانبريت سينغ هو مؤسس ومدير مؤسسة مدرسة براكسيس للأعمال. لقد كان القوة الدافعة وراء برنامج علوم البيانات الناجح للغاية الذي تقدمه مدرسة براكسيس للأعمال ، وهو أحد الرواد في هذا المجال ، حيث بدأ برنامج براكسيس بدوام كامل في وقت مبكر من عام 2011. يتمتع البروفيسور سينغ بأكثر من 30 عامًا من الخبرة خبرة في منظمات مثل British Oxygen و Tata Steel و PwC و HP و Praxis. لديه اهتمامات مهنية وأكاديمية في مجالات التعليم والتعلم وعلوم البيانات والاتصالات وكان معلمًا للطامحين في الوظائف عبر المجالات. وهو حاصل على منحة Chevening من الحكومة البريطانية وحصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية من IIT Kanpur وماجستير في إدارة الأعمال من جامعة أيوا بالولايات المتحدة الأمريكية.

تفاصيل البرنامج التعليمي على الويب

عنوان: علم البيانات في عالم ما بعد COVID – الوظائف والمهارات – درجة الماجستير حسب الصناعة والأوساط الأكاديمية

تاريخ: 28 نوفمبر 2020

وقت: من 11 صباحًا إلى 12:30 ظهرًا