ستساعدك المقالة التالية: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل ما تتوقعه من وكالة التسويق الرقمي الخاصة بك
هناك الكثير من البيانات التي لا يستطيع البشر تقديم التوجيه الذي يحتاجونه بكفاءة
نحن بعيدون جدًا عن سيطرة Skynet على العالم، كما أننا بعيدون جدًا عن جعل البرامج تلغي الحاجة إلى أن يكون البشر جزءًا من محادثة التسويق والمبيعات وتحسين الخدمة.
لكن التعقيد الإضافي المرتبط برحلة المشتري وكيفية قيام فرق التسويق والمبيعات وخدمة العملاء بتقييم الأداء واكتساب الرؤى ودفع التحسينات، بدأ في المطالبة بأدوات إضافية تجعل هذا التطبيق مثاليًا للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي.
اليوم، الأشخاص المسؤولون عن دفع نمو الإيرادات (فريق الإيرادات، الذي يتكون من قادة التسويق والمبيعات وخدمة العملاء) غارقون في البيانات، غارقون في القدرة على إنشاء لوحات معلومات مخصصة لمراقبة تلك البيانات ويغمرهم العدد الهائل. الإجراءات التي يمكن اتخاذها لتحسين النتائج.
ماذا نفعل أولا؟ ما الذي سيكون له أكبر تحسن محتمل؟ كيف نرتب الأولويات؟ كيف نكتسب رؤى من التحليلات؟ ما هي خطة عملنا اليوم وغداً والشهر المقبل؟
يعد هذا أحد أكبر التحديات التي تواجه كل شخص مسؤول عن تقديم تجربة مذهلة للعملاء تعمل على زيادة الإيرادات ونمو الشركة.
ولكن قبل أن نتعمق في خيارات الذكاء الاصطناعي المتاحة، دعونا نلقي نظرة على ما يجعل تنفيذ التسويق والمبيعات وخدمة العملاء معقدًا للغاية.
توقعاتك تتوقع Amazon خبرة
كمستهلكين، نحن جميعًا مدللون Amazonو Netflix و Zappos وغيرها من الشركات التي تتعامل مع المستهلكين (B2C) والتي تقدم تجربة مذهلة للعملاء.
مجرد النظر في الخاص بك الأخير Amazon خبرة. لقد قمت بتسجيل الدخول، وهم يعرفونك، ويعرفون ما اشتريته، ويعرفون ما نظرت إليه، وهم يقدمون لك كل ذلك لجعل تجربة التسوق الخاصة بك رائعة. بالإضافة إلى ذلك، سوف يقومون بتسليمها لك في نفس اليوم أو في اليوم التالي.
وهذا ما بدأنا جميعًا نتوقعه في رحلة المشتري بين الشركات (B2B) أيضًا. نريد أن تتعرف علينا مواقع الويب، وتعرف ما قمنا بتنزيله وتقديم محتوى جديد ذي صلة. نتوقع أن تكون المواقع جاهزة للإجابة على كل أسئلتنا في أي لحظة ودون أي تأخير.
نتوقع أن يتم نصحنا وإرشادنا وتوجيهنا (لا نباع لـه)، ونتوقع أن يكون الأمر ممتعًا. يعد هذا أمرًا رائعًا عندما نشتري أحذية رياضية أو منظفات الغسيل، ولكن ماذا عن البرامج وخدمات التصنيع والخدمات المهنية والمواد الكيميائية. كيف يمكنك تقديم تجربة مماثلة؟
يتمتع العملاء المحتملون بإمكانية الوصول إلى محتوى أكثر من أي وقت مضى
هذه هي الطريقة التي أجاب بها المسوقون وفرق المبيعات التقدمية على السؤال أعلاه. لقد غمرت عملاءك المحتملين بالمحتوى في محاولة لمنحهم الخبرة التعليمية التي يطلبونها.
ولكن في هذا الجهد، فقد أربكتهم وجعلت قراراتهم أكثر تعقيدًا، لأنك لا تقدم المحتوى فحسب، بل إن جميع منافسيك والمنافسين المحتملين يقدمون المحتوى أيضًا. يتم أيضًا توزيع المحتوى على جميع أصدقائهم وعائلاتهم وأقرانهم وزملائهم والقادة داخل شركتهم.
لقد انفجر المحتوى نفسه بالفيديو والبودكاست ومقالات المدونات والأحداث المباشرة والدردشة والتقييمات التفاعلية التي تزدحم أيضًا صناديق البريد الوارد لعملائك المحتملين.
تشير شركة Accenture إلى أن عميلك المحتمل العادي يُقصف بأكثر من 3000 رسالة يوميًا. يتضمن ذلك رسائل البريد الإلكتروني وإعلانات البانر واللمسات الاجتماعية والروابط المشتركة.
هذا لا يساعد. في الواقع، هذا يجعل الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للعملاء المحتملين للتعرف على المحتوى الخاص بك أو ذيله، وهم لا يعرفون ما هو المحتوى عالي الجودة وما هو منخفض الجودة. من الصعب التمييز بين المحتوى المفيد والمحتوى غير المفيد.
تتوفر بيانات أكثر من أي وقت مضى
لا يقتصر الأمر على أن المحتوى يطغى على الجميع، ولكن البيانات تنتشر أيضًا في كل مكان. مع وجود الكثير من البيانات، كيف يمكن لأي شخص أن يعرف ماذا يفعل بها أو من أين يمكن الحصول عليها؟ كيف يمكن للناس التأكد من وجهة النظر الصحيحة للبيانات؟
يمكنك الآن إنشاء لوحة تحكم تحتوي على أي بيانات من أي نظام. ولكن ما الفائدة من ذلك إذا كنت لا تعرف كيفية قراءة لوحات المعلومات، والاستجابة لبيانات الاتجاه وتنفيذ التكتيكات التي إما تغذي النمو أو تعكس الاتجاهات السلبية؟
ظاهريًا، قد يبدو هذا الأمر وكأنه من الأسهل تحقيق النتائج، ولكن في الواقع، هذا يجعل الأمر أكثر صعوبة وتعقيدًا. إن وجود المزيد من لوحات المعلومات لا يؤدي بالضرورة إلى نتائج أفضل. نعم، من الرائع أن تعرف أن البيانات تتجه نحو الانخفاض، ولكن إذا لم تتمكن من تصحيحها، فما الفائدة من ذلك؟
توجد المزيد من تكتيكات التنفيذ أكثر من أي وقت مضى
لم يكن الأمر مثل الأيام الخوالي، عندما كنت تضع إعلانًا في مجلة وتصلي، أو تحضر معرضًا تجاريًا وتأمل أن يأتي عدد كافٍ من الأشخاص لتحقيق عائد الاستثمار.
اليوم، يمكنك تنفيذ أكثر من 50 تكتيكًا تسويقيًا بمفردك، ومن ثم لديك أيضًا تكتيكات متقاطعة تؤثر على التسويق والمبيعات. وهذا لا يشمل حتى تطبيق بعض أساليب الحملات المشابهة مثل الدردشة، التي تؤدي إلى زيادة التحويلات والعملاء المتوقعين الجاهزين للمبيعات في نفس الوقت.
في معظم الحالات، لا يستطيع فريق التسويق الخاص بك القيام بكل شيء في وقت واحد. الآن عليك أن تحدد أولويات التكتيكات يجب أن تملكه وأي منها لطيف أن يملك. بعد ذلك، مع الأشياء الضرورية، عليك أن تقرر أي منها يجب أن يتم إنجازه أولاً.
لا يزال الأمر محيرًا، وما لم تكن قد استفدت من تنفيذ 50 أو 60 مشاركة نشطة باستخدام كل هذه التكتيكات والتكنولوجيا والبيانات، فسوف تطير بأقصى سرعة.
توجد أدوات برمجية للمساعدة في التنفيذ أكثر من أي وقت مضى
وبسبب كل هذا التعقيد. أكثر من 7000 منتج برمجي متعلق بالتسويق والمبيعات موجودة في السوق اليوم، والمزيد يخرج كل يوم.
إنه سوق ضخم لتزويد شركات مثل شركتك بالبرامج في محاولة لجعل ما وصفناه أعلاه أسهل بكثير في الإدارة والتحليل والتخطيط والتنفيذ.
ولكن الآن أصبحت مهمتك أكثر تعقيدا. فكر في هذه الأسئلة:
- ما هي البرامج التي تشتريها؟
- كيف يمكنك دمجها مع بقية مجموعتك التقنية؟
- كيف تقيم المنتجات الجديدة؟
- كيف يمكنك تفعيل هذه المنتجات؟
هدفك ليس شراء البرنامج؛ هدفك هو استخدام البرنامج لتحقيق النتائج. العوامل المذكورة أعلاه جعلت من المستحيل تقريبًا إدارة تنفيذ أساليب التسويق وقواعد المبيعات وتقديم خدمة العملاء. ولهذا السبب بدأت أدوات مثل HubSpot في التوسع خارج نطاق التسويق التقليدي إلى المبيعات والخدمة.
كبشر، نحتاج إلى المساعدة في أتمتة المهام المتكررة، وتوفير الاتساق حول التواصل، والحصول على تحليلات حول ما ينجح وما لا ينجح.
ولكن هذا لا يكفي. ولا يزال سؤال المئة ألف دولار قائما: ماذا نفعل؟
ماذا نفعل أولا؟ ما الذي سينتج أكبر مصعد؟ كيف نرتب الأولويات؟ كيف نكتسب رؤى من التحليلات؟ ما هي خطة عملنا اليوم وغداً والشهر المقبل؟
كل هذا يقودنا إلى عدد كبير من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الجديدة التي تشق طريقها إلى السوق. ينبغي تصميم هذه الأدوات للإجابة على هذا السؤال، ولكن هل الأدوات الحالية تجيب على الأسئلة الصحيحة؟
لسنوات عديدة، تم بناء الفرق والوكالات وحتى بعض المنتجات البرمجية حول الصوامع القديمة التي تم إنشاؤها عندما كان التسويق أبسط بكثير.
لديك فريقك الإعلامي المدفوع (أو الوكالة). لديك فريق موقع الويب الخاص بك (أو الوكالة). لديك فريق البريد الإلكتروني الخاص بك (أو الوكالة). انت وجدت الفكرة. في بعض الحالات، قد يكون لديك شخص (أو فريق) ممارس عام ومسؤول عن كل هذه الأمور، أو قد يكون لديك وكالة تقدم الخبرة في كل مجال من هذه المجالات، لذلك لا يتعين عليك ذلك تقلق بشأن توظيف كل تلك المواهب.
هذا هو بالضبط ما كان يبدو عليه فريق التسويق الخاص بي في شركة البرمجيات التي كنت أعمل فيها قبل Square 2 Marketing، وهكذا كنت أدير الفرق هناك. لقد نجح الأمر بشكل رائع، لكنه لن يعمل بشكل جيد اليوم.
لا يزال هذا التفكير القديم يؤثر على الطريقة التي يتم بها إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي اليوم. ستجد الذكاء الاصطناعي لجعل التسويق عبر البريد الإلكتروني أفضل، والذكاء الاصطناعي لجعل التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي أفضل، والذكاء الاصطناعي لتحسين التحويل والذكاء الاصطناعي لجعل تسويق المحتوى أفضل. إنها جميعها أدوات فردية ذات أهداف تحسين تكتيكية فردية. إذا كنت تبحث عن مركز مقاصة لجميع هذه الحلول، ففكر في الاطلاع على معهد الذكاء الاصطناعي للتسويق.
حتى مع كل هذه المعلومات وكل هذه الخيارات البرمجية، كيف يجيب على سؤالنا النهائي المذكور أعلاه: ماذا أفعل؟ لماذا لا تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي هذه الإجابة على هذا السؤال؟
ربما لا يعرفون ماذا يفعلون
إن البحث بشكل شمولي عبر نطاق إيراداتك بالكامل والتعمق في التسويق والمبيعات وخدمة العملاء سعياً لتحقيق إيرادات متسقة وقابلة للتطوير ويمكن التنبؤ بها ليس بالمهمة السهلة.
ليس من المستغرب أن معظم أدوات برمجيات الذكاء الاصطناعي لم تعالج هذا التحدي الكبير. وبدلاً من ذلك، حاولوا تغطية المجالات التي لديهم بالفعل بعض الخبرة فيها. ومن خلال التركيز على شرائح واحدة من تحدي الإيرادات، يمكنهم الحصول على وسائل التواصل الاجتماعي أو الوسائط المدفوعة أو تسويق المحتوى أو منتج التسويق عبر البريد الإلكتروني للتسويق بشكل أسرع – وهذا ما فعلوه .
ولكن عندما يتعلق الأمر بالنظر إلى كل ما يمكنك القيام به لزيادة الإيرادات، فإنهم يفشلون.
من يعرف ماذا يفعل؟
ويطرح السؤال التالي: إذا كانت كل شركات البرمجيات هذه لا تعرف ماذا تفعل، ومتى تفعل ذلك، وكيف تفعل ذلك، فمن يعرف إذن؟
للإجابة على هذا السؤال، عليك أن تبحث عن مجموعة من الخبرات حول اكتساب التحويلات، والحصول على النقرات، وتوليد العملاء المحتملين، وإغلاق فرص المبيعات، وزيادة الإيرادات. تجد تلك التجارب في الوكالات.
على وجه الخصوص، الوكالات التي كانت تفعل هذا لفترة كافية لرؤية كل شيء. لقد رأوا برامج عالية الأداء، وبرامج ذات أداء متوسط، وبرامج ذات أداء ضعيف. لقد رأوا عملاء أخذوا نصيحتهم وعملاء لم يفعلوا ذلك. لقد رأوا أن التكتيكات تعمل في صناعة واحدة وليس في صناعة أخرى. لقد رأوا كل شيء ويعرفون كيفية الرد عليه.
هذه الخبرة بشكل عام هي ما نعتقد أنه مفقود، ولهذا السبب ترى بعض الشركات نموًا والبعض الآخر لا يرى ذلك. بدون مساعدة الملاحين والأدلة والمستشارين ذوي الخبرة في العمل من خلال التعقيد الذي وصفناه أعلاه، سيستغرق الأمر وقتًا أطول وسيكلف المزيد للوصول إلى أهداف الإيرادات الخاصة بك (إذا وصلت إليها على الإطلاق).
تحويل تلك المعرفة والخبرة إلى أداة للذكاء الاصطناعي
إذا كانت كل هذه الخبرات ذات قيمة وكان الجميع يعملون بجد لتنفيذ برامج توليد الإيرادات، فلماذا لا تقوم الوكالات بإنشاء أدوات برمجية خاصة بها لمشاركة تلك الخبرات؟
نحن في Square 2 Marketing. نحن نقدم MAXG. إنه يرمز إلى مستشار التسويق للنمو المتسارع، ولكننا نشير إليه باعتزاز باسم MAX.
يأخذ برنامج MAX بيانات المبيعات والتسويق الخاصة بك، ويمزجها مع البيانات المعيارية الخاصة بالصناعة ويتوافقها مع أهداف عملك المعلنة.
تنتج MAX توصيات برنامجية توجيهية تعتمد على آلاف التجارب باستخدام مجموعة متنوعة من أساليب المبيعات والتسويق لزيادة الإيرادات.
ماكس هو ملكية خاصة محرك توصية الإيرادات يستخدم الذكاء المبني على البيانات لمساعدتك في معرفة ما يجب عليك فعله ومتى تفعله وكيفية زيادة إيرادات شركتك.
يعرف MAX أهداف عملك وإيراداتك، والتحديات الحالية المتعلقة بالمبيعات والتسويق وخدمة العملاء، وصناعتك، وبيانات أدائك الفعلي من Google وHubSpot (للبدء).
بعد ذلك، يوفر لك MAX قائمة بالتوصيات مع نظام تحديد الأولويات لتنظيم عناصر العمل، ويراقب تقدمك. ومع خروج العناصر من القائمة، يوصي MAX بعناصر عمل جديدة تقودك إلى أهدافك.
يتعلم ماكس أيضًا. عندما ينتج برنامجك النتائج، يتعلم MAX ما الذي ينجح وما الذي لا يعمل أيضًا. ويتعلم ماكس أيضًا من برامج العملاء الآخرين، مع أخذ هذا التعلم في الاعتبار أثناء تقديم التوصيات بمرور الوقت. في جوهر الأمر، كلما زاد عدد الأشخاص الذين يستخدمون MAX، أصبحت التوصيات أكثر ذكاءً وأفضل مع مرور الوقت.
في الوقت الحالي، يستخدم فريقنا MAX. نحن نعلم MAX كل ما نعرفه ونختبر MAX على عملائنا. ولكن في غضون أسابيع قليلة، سيكون MAX متاحًا لعامة الناس.
إذا كنت مهتمًا بإلقاء نظرة خاطفة على MAX، فما عليك سوى النقر فوق الزر أدناه وزيارة الصفحة على موقعنا. يسعدنا أن نقدم لك MAX.
نصيحة ابدأ اليوم – من الصعب الحصول على توصيات قوية وتجريبية في مجال التسويق والمبيعات وخدمة العملاء. إن 10000 ساعة من الخبرة المطلوبة لتقديم توصيات قوية قائمة على النتائج يصعب على أي فريق داخلي تحقيقها. فقط الوكالات الكبرى التي تعمل مع مجموعة واسعة من العملاء لعقود من الزمن هي التي تتمتع بتلك الخبرة، ونحن الآن نلتقط هذه التجربة ونشاركها مع الأشخاص المشتركين في MAX. إنها أداة لا تملكها أي وكالة أخرى ولا يمكن لأي وكالة أخرى أن تكررها. لا تحصل فقط على التوجيه والمشورة الشخصية من فريقنا، ولكنهم يعتمدون على MAX للمساعدة في توفير طبقة تحليلية متقدمة لتوصيات عملائنا وخيارات النشر التكتيكي. تعرف على ما يمكن أن يقدمه MAX لشركتك اليوم.
المربع 2 للتسويق – يتم تحقيق الإيرادات من خلال الخبرة والمنهجية والرؤى!
