ستساعدك المقالة التالية: لا يمكن أن يؤدي ضجيج GPT-4 إلى إيذاء Google
لقد وصل GPT-4 الذي طال انتظاره. تم الترويج لنموذج المحولات الجديد ليتفوق على سلفه ChatGPT في العديد من الاختبارات التنافسية مع كونه أيضًا أكثر أمانًا وتوافقًا. لقد اعتبر الكثيرون هذا مسمارًا آخر – أو ربما المسمار الأخير؟ – في نعش Google.
قامت Google أيضًا – لأسباب معروفة لهم فقط – بإعلانات عديدة في وقت قريب من إصدار GPT-4. ومع ذلك ، لم تكن هذه الإعلانات كثيرًا من الحديث في المدينة لأن الكلمة الوحيدة التي استحوذت على وعي الجمهور هي GPT. هل اعتقدت Google أنها لا تريد أن تتخلف عن الركب في جنون الذكاء الاصطناعي هذا؟
منظمة العفو الدولية سحاب
الخبر الكبير الذي جاء من Google هذا الأسبوع هو إطلاق “PaLM API”. نموذج لغة Pathways ، أو PaLM ، هو نموذج لغة مكون من 540 مليار معلمة ، مفتوح المصدر ومتاح للجمهور بواسطة Google. منذ إطلاقه العام الماضي ، كانت التوقعات تشير إلى أن Google ستستخدمه قريبًا لنمذجة مجموعة متنوعة من المنتجات كما فعلت مع BERT ، والتي تدعم الآن تجربة البحث بأكملها. يتجاوز النموذج أداء 175B معلمات GPT-3 وكذلك البنية غير المكشوف عنها لـ GPT-4.
إن الخطوة لتأجيرها كواجهة برمجة تطبيقات قبل دمجها في البحث الخاص بها هي خطوة غير مألوفة تمامًا من Google. ولكن ، في الوقت نفسه ، تتبع الدفعة السوق الضخم للسحابة التي دخلت فيها Microsoft بالفعل مع OpenAI’s GPT APIs. ربما هذا هو السبب في أنه في نفس الوقت الذي أصدرت فيه واجهة برمجة التطبيقات (API) ، أعلنت Google أيضًا عن إطلاق منتجين Generative AI على Google Cloud مما سيساعد المطورين على بناء منتجات فوق النماذج التأسيسية الخاصة بهم وغيرها.
بالإضافة إلى ذلك ، ستمنح Google أيضًا إمكانية الوصول إلى “Makersuite” ، وهي أداة يمكن للمطورين استخدامها لنماذج أولية للأفكار ، جنبًا إلى جنب مع أحكام التمرين للهندسة السريعة ، وتوليد البيانات الاصطناعية ، وضبط النماذج المخصصة.
بالنظر إلى الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي باعتباره حالة خاصة بشركات التكنولوجيا الكبرى بيع أعمالهم السحابية، فمن المنطقي بالنسبة لهم أن يسلكوا طريق Microsoft.
في الآونة الأخيرة ، اشترت Microsoft أيضًا فطري، بدء تشغيل DPU ، لتبسيط وظائف الخدمة السحابية. إلى هذا الشراء ، أضف اللمعان، مزود حلول HCF ، الذي استحوذت عليه Microsoft قبل شهر. لذلك تعمل Microsoft بقوة على تقوية Azure.
يمتلك جميع مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين تقريبًا علاقات مع موردي شرائح الذكاء الاصطناعي. تمتلك AWS معالجاتها الخاصة من السيليكون والمعالجات Intel المخصصة بينما تستخدم Google Cloud شرائح Arm’s Ampere Ultra لتعزيز بنيتها التحتية. تعتبر لعبة السحابة تنافسية للغاية بحيث لا يمكن الفوز بها بسهولة ، وتقوم الشركات برمي أموال عمياء عليها لتأخذ زمام المبادرة.
الأخلاق ، ربما؟
على عكس Microsoft ، شددت Google مرارًا وتكرارًا على الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول. هذا هو السبب في أن الشركة ، بدلاً من نهب الإنترنت التي تتفاخر بإنجازاتها ، توفر وصولاً محدودًا لمختبرين مختارين للذكاء الاصطناعي التوليدي في مساحة العمل. سيسمح لهم ذلك بالضغط على اختبار التجارب الجديدة قبل إطلاقها على نطاق واسع للمستخدمين النهائيين.
على العكس من ذلك ، تصدرت الشركة التي يقع مقرها في ريدموند عناوين الصحف مؤخرًا لتسريحها أحد فرق الذكاء الاصطناعي المسؤولة. “الضغط من [CTO] كيفن [Scott] و [CEO] ساتيا [Nadella] من المرتفع جدًا أخذ أحدث طرازات OpenAI هذه والنماذج التي تليها ونقلها إلى أيدي العملاء بسرعة عالية جدًا “.
في التغريدة التالية ، تناقش إميلي بندر ورقة من 2018 تقدم توصيتين لكيفية التخفيف من تحيز النظام في النماذج اللغوية.
ما لم يكن مفاجئًا لـ Bender هو أنه حتى بعد أربع سنوات – في أعقاب إصدار GPT-4 – فشلت OpenAI في تقديم تفاصيل حول البنية (بما في ذلك حجم النموذج) ، والأجهزة ، وحساب التدريب ، وبناء مجموعة البيانات ، وطريقة التدريب.
بالإضافة إلى ذلك ، كان من المهم أيضًا أن تضع Google عينها بعيدًا عن البحث وأن تنظر في الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة إنتاجية بحتة ، مما يمنح المستخدمين حرية قبول الاقتراحات أو تحريرها أو تعديلها.
من بين أشياء أخرى ، تتضمن إعلانات Google هذا الأسبوع أيضًا “MedPaLM-2” ، وهو نموذج لغة طبية يمثل تحسنًا بنسبة 18٪ عن سابقه. النموذج ، الذي يعتبر معادلاً لمستوى الطبيب “الخبير” ، يتم استخدامه بالفعل لاستكشاف الإمكانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للموجات فوق الصوتية ، وتخطيط علاج السرطان ، وفحص السل.
في هذه الأثناء ، أطلق “Anthropic” المدعوم من Google أيضًا روبوت الدردشة الخاص به ، “كلود” ، والذي سيكون متاحًا بشكل عام الآن. كانت شركة AI الناشئة تختبر النموذج بهدوء مع شركاء مثل Robin AI و AssemblyAI و Notion و Quora و DuckDuckGo. يعالج Anthropic المزالق العامة لبرامج الدردشة مثل ChatGPT – المعروفة بإظهار التحيز وإنتاج محتوى ضار بالإضافة إلى الهلوسة – باستخدام تقنية تسمى “الذكاء الاصطناعي الدستوري”.
بينما في التقنيات السابقة ، كانت هناك حاجة إلى عشرات وآلاف من ملصقات التعليقات البشرية ، يستخدم الذكاء الاصطناعي الدستوري فقط قائمة من القواعد أو المبادئ لتتمكن من تدريب مساعدين أقل ضررًا للذكاء الاصطناعي. تساعد هذه التقنية الجديدة أيضًا في إصلاح الأخطاء في سلوك الذكاء الاصطناعي ببساطة عن طريق تغيير المبادئ المقدمة ، بدلاً من الضبط الدقيق لمجموعات بيانات RLHF الكبيرة.
افكار اخيرة
تحت الموجة الحالية من ضجيج الذكاء الاصطناعي ، هناك قصة دقيقة تدور حول التوازن بين الضوضاء والتأثير. يبدو أن الهدف الأساسي لجوجل – كما رأينا مع MedPaLM – هو الاستفادة من اتجاه الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة ملموسة.
علاوة على ذلك ، هناك شيء واحد تؤمن به Google منذ إنشائها وهو جعل التكنولوجيا تقوم بالعمل نيابةً عنا بدلاً من جعل المستخدمين يقومون بالعمل من أجل التكنولوجيا. ما رأيناه حتى الآن مع Microsoft – وأقرب حليف لها ، OpenAI – هو جعل المستخدمين النهائيين يقومون بالعمل النهائي المتمثل في التدريب وتحسين النموذج من خلال التفاعل معه أكثر فأكثر. في ضوء ذلك ، نأمل أن تضع Google سابقة للآخرين ليحذو حذوها ويجعل التكنولوجيا تخلق قيمة في حياتنا اليومية.
