الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

مراجعة شهادة IBM Data Science Professional

ستساعدك المقالة التالية: مراجعة شهادة IBM Data Science Professional

تعد دورة شهادة IBM Data Science أحد أكثر برامج تحليل البيانات شيوعًا في السوق اليوم. يتم تقديمه بواسطة IBM من خلال Coursera ويساعد الطلاب على بناء مهارات علوم البيانات والتعلم الآلي من خلال 10 دورات عبر الإنترنت.

في هذا الاستعراض ، ستتعلم كل ما تحتاج إلى معرفته شهادة IBM Data Science Professional.

بنهاية هذه المراجعة ، ستعرف ما الذي يتطلبه الأمر لتصبح محلل بيانات معتمدًا ، والمدة التي ستستغرقها ، وما هي التكاليف المتضمنة وكيف تبدو بيئة التعلم.

ما هي شهادة IBM Data Science Professional؟

شهادة IBM Data Science Professional هي عبارة عن برنامج شهادة عبر الإنترنت يقدمه متخصصون في IBM يساعد الطلاب على بناء مهارات جاهزة للعمل وبدء حياتهم المهنية كمحلل بيانات. الدورة متاحة على الإنترنت بنسبة 100٪ وهي مناسبة للأشخاص الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تحليلات البيانات أو شهادة ذات صلة.

طوال فترة 11 شهرًا ، سيصبح الطلاب خبراء في علوم البيانات والتعلم الآلي. إلى جانب تعلم نظرية تحليلات البيانات ، سيتعلم الطلاب كيفية إجراء تحليل البيانات باستخدام Python و SQL.

تم تسجيل أكثر من 100 ألف طالب بالفعل في الدورة وهي واحدة من أفضل شهادات كورسيرا جديرة بالمتابعة.

من يجب أن يتبع هذه الشهادة؟

هذه الشهادة مخصصة للأشخاص الذين يرغبون في بدء حياة مهنية في تحليل البيانات وعلوم البيانات. يزداد الطلب على وظائف علوم البيانات الآن ووفقًا للعديد من دراسات الوظائف ، سيكون الطلب عليها مرتفعًا خلال السنوات الخمس المقبلة.

عند الانتهاء من الدورة ، ستتمكن من التقدم للوظائف التالية:

  • محلل ذكاء الأعمال
  • محلل بيانات
  • مهندس البيانات
  • مهندس بيانات
  • عالم البيانات
  • مهندس تعلم الآلة
  • محلل التسويق
  • محلل عمليات
  • المحلل الكمي

ستنضم أيضًا إلى شبكة المواهب الخاصة بشركة IBM وتتصل مباشرة بأصحاب العمل المحتملين (بما في ذلك شركة IBM) الذين يبحثون عن علماء البيانات.

ماذا ستتعلم؟

تغطي هذه الشهادة الجوانب النظرية والعملية لعلوم البيانات وتحليلها. ثلاث من أصل 10 دورات نظرية والباقي (سبع دورات) عملي.

أهم مخرجات التعلم هي:

  • ما هو علم البيانات كيف يعمل
  • ماذا يفعل علماء / محللو البيانات على أساس يومي؟
  • كيفية استخدام بايثون لإجراء تحليل البيانات
  • كيفية العمل مع مجموعات بيانات SQL وأدوات التصور المختلفة
  • ما هو التعلم الآلي وكيفية استخدام ML لتحليل البيانات
  • كيفية استخدام أدوات مثل Jupyter و GitHub و R Studio و Watson Studio
  • كيفية العمل مع مكتبات البيانات المختلفة بما في ذلك Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn و Folium و ipython-sql و Scikit-Learn و ScipPy وما إلى ذلك.
  • كيفية إنشاء لوحات المعلومات والتقارير التفاعلية

استثمار الوقت وإصدار الشهادات

الوقت الإجمالي لإكمال شهادة IBM Data Science Professional هو 176 ساعة. إذا قمت بتخصيص 32 ساعة دراسية شهريًا (8 ساعات في الأسبوع) ، يمكنك إنهاء جميع الدورات في 6 أشهر.

إذا كان بإمكانك تخصيص أكثر من 8 ساعات في الأسبوع ، يمكنك إنهاء الشهادة بشكل أسرع ، ولا يوجد حد أدنى للوقت.

للحصول على شهادة ، تحتاج إلى إكمال جميع الدورات العشر واجتياز جميع الاختبارات والواجبات.

ما هي تكلفة شهادة IBM Data Science Professional؟

التكلفة الإجمالية للحصول على شهادة IBM Data Science Professional هي 234 دولارًا. تقدم Coursera الدورة التدريبية من خلال اشتراك Coursera الذي يكلف 39 دولارًا شهريًا. في المتوسط ​​، يستغرق الأمر 6 أشهر (6 × 39 دولارًا) للطلاب لإكمال الدورة والحصول على الشهادة.

تقدم كورسيرا أ نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام لمراجعة مادة الدورة قبل الالتزام بخطة مدفوعة.

دورات شهادة IBM Data Science Professional

تتضمن هذه الشهادة المهنية 10 دورات تغطي المواضيع التالية:

  1. ما هو علم البيانات؟
  2. أدوات لعلوم البيانات
  3. منهجية علم البيانات
  4. بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية
  5. مشروع بايثون لعلوم البيانات
  6. قواعد البيانات و SQL لعلوم البيانات مع بايثون
  7. تحليل البيانات باستخدام بايثون
  8. تصور البيانات مع بايثون
  9. تعلم الآلة باستخدام بايثون
  10. علوم البيانات التطبيقية

الدورة 1: ما هو علم البيانات؟

هذه هي الدورة التدريبية الأولى في السلسلة وهي مقدمة لعلوم البيانات. في إجمالي 9 ساعات ، ستتمكن من التعلم من ممارسي علوم البيانات ما هو علم البيانات ، وما الذي تستلزمه الوظيفة ، وما هي المهارات التي تحتاج إلى بنائها ، وما هي الخيارات المهنية التي لديك ، وبشكل عام كيف يتم استخدام علم البيانات تحليل بيانات الأعمال.

إنها دورة سهلة يمكن اتباعها ويمكن إكمالها في أقل من 9 ساعات. أقترح عليك إنهاء هذه الدورة في جلسة واحدة أو جلستين (4.5 ساعة لكل جلسة).

يتم تسليم المحتوى في مقاطع فيديو قصيرة (2-5 دقائق لكل منها) والاختبارات هي أسئلة متعددة الخيارات مثل هذا المثال:

كجزء من المقرر الدراسي ، سيُطلب منك أيضًا إنشاء حساب IBM Cloud للوصول إلى IBM Watson Studio. Watson Studio عبارة عن نظام أساسي يستخدمه علماء البيانات لاستكشاف البيانات وتحليلها.

لإنهاء هذه الدورة التدريبية بنجاح ، سيتعين عليك إرسال مهمة (الإجابة على 3 أسئلة مفتوحة) لإظهار فهمك للمفاهيم التي تمت مناقشتها في الدورة التدريبية وكذلك تقدير واجبات الطلاب الآخرين.

يجب عليك أيضًا اجتياز اختبار نهائي (الاختيار من متعدد – 36 دقيقة) بدرجة 80٪ أو أعلى. في حالة فشلك في اجتياز أحد الاختبارات ، يمكنك إعادة إجرائه 3 مرات كل 24 ساعة.

تغطي الدورة المواضيع التالية:

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1تعريف علم البيانات وماذا يفعل علماء البياناتساعاتين
الأسبوع 2موضوعات علوم البيانات4 ساعات
الأسبوع الثالثعلم البيانات في الأعمال3 ساعات

المقرر 2: أدوات لعلوم البيانات

الدورة هي الدورة التدريبية الثانية في السلسلة وتتعمق في أدوات علوم البيانات.

في هذه الدورة التدريبية ، ستتعرف على أدوات علوم البيانات الشائعة بما في ذلك

  • دفاتر جوبيتر
  • JupyterLab
  • RStudio IDE
  • شخص سخيف
  • جيثب
  • استوديو واتسون

لكل أداة ، ستتعرف على ميزاتها الرئيسية وكيفية استخدامها باستخدام معامل شبكة مهارات IBM. ستكتب أيضًا بعض التعليمات البرمجية البسيطة باستخدام لغة برمجة Python و R و Scala.

يبلغ إجمالي الوقت المطلوب لإكمال هذه الدورة حوالي 20 ساعة ويتم تقسيم المواد إلى 4 أسابيع على النحو التالي:

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1مجموعة أدوات عالم البيانات3 ساعات
الأسبوع 2أدوات مفتوحة المصدر10 ساعات
الأسبوع الثالثأدوات IBM لعلوم البيانات5 ساعات
الأسبوع الرابعالمهمة النهائية: إنشاء ومشاركة دفتر Jupyter الخاص بكساعاتين

تتضمن الدورة 4 مختبرات عملية وامتحان نهائي. عند الانتهاء من الدورة ، يمكنك تنزيل شهادة الإكمال والشارة الرقمية.

المقرر 3: منهجية علم البيانات

الدورة هي التحدي التالي في طريقك لتصبح مهندس بيانات معتمدًا.

في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية التعامل مع مشكلة علم البيانات وكيفية التفكير كعالم بيانات.

ستتعرف على منهجية لاستخدامها في جمع البيانات ، وفهم المشكلات التي تحتاج إلى حلها ، وبناء نموذج بيانات ، وتقديم نتائجك.

تستغرق الدورة 9 ساعات فقط ويمكن إكمالها بسهولة في أسبوع (بدلاً من الأسابيع الثلاثة المقترحة في مخطط الدورة).

يتكون الاختبار النهائي من 12 سؤالاً متعدد الخيارات.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1من المشكلة إلى النهج ومن المتطلبات إلى التحصيل3 ساعات
الأسبوع 2من الفهم إلى التحضير ومن النمذجة إلى التقييم3 ساعات
الأسبوع الثالثمن النشر إلى التعليقاتساعاتين

الدورة التدريبية 4: Python لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية

الدورة هي مقدمة للبرمجة باستخدام بايثون. الدورة مخصصة للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة.

يبدأ بشرح مفاهيم البرمجة الأساسية مثل التعبيرات والمتغيرات ويأخذك خطوة بخطوة إلى إنشاء برنامج Python الأول.

الوقت الإجمالي المطلوب لإتمام هذه الدورة هو 23 ساعة وهي من أهم الدورات في هذا التخصص.

كجزء من الاختبارات المصنَّفة بالدورة التدريبية ، سيتعين عليك العمل مع مختبرات شبكة المهارات لخوض عدد من التدريبات العملية.

هذا ما تبدو عليه بيئة المختبر:

إذا لم تكن لديك خبرة في البرمجة ، فقد تضطر إلى قضاء المزيد من الوقت لإعادة أداء بعض المعامل والتمارين العملية لاكتساب المزيد من الثقة في البرمجة ثم الانتقال إلى الدورة التدريبية التالية.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1أساسيات بايثونساعاتين
الأسبوع 2هياكل بيانات بايثون3 ساعات
الأسبوع الثالثأساسيات برمجة بايثون5 ساعات
الأسبوع الرابعالعمل مع البيانات في بايثون7 ساعات
الأسبوع الخامسواجهات برمجة التطبيقات وجمع البيانات6 ساعات

الدورة 5: مشروع Python لعلوم البيانات

الدورة هي أقصر دورة في شهادة IBM Data Science Professional مع 8 ساعات فقط من المواد.

لأخذ هذه الدورة التدريبية ، عليك أولاً إكمال دورة بايثون لعلوم البيانات. هذه هي الدورة الأكثر إثارة للاهتمام في السلسلة حيث ستتاح لك فرصة العمل في مشروع علم بيانات حقيقي.

على وجه الخصوص ، من خلال المعامل ، ستتعلم كيفية إجراء تجريف الويب في Python لجمع البيانات وتحليلها وتقديم نتائجك في لوحة معلومات.

لإكمال هذه الدورة التدريبية بنجاح ، سيتعين عليك اجتياز اختبارين ، وإرسال مهمة (تحليل بيانات المخزون / الإيرادات التاريخية وإنشاء لوحة معلومات) وتقدير عمل الطلاب الآخرين.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1التعهيد الجماعي للضغط القصير لوحة القيادة8 ساعات

المقرر 6: قواعد البيانات و SQL لعلوم البيانات مع بايثون

هذه هي أطول دورة في هذه الشهادة مع 36 ساعة من المواد التعليمية مقسمة إلى 6 أسابيع.

التركيز الرئيسي للدورة هو قواعد البيانات العلائقية ولغة SQL. سوف يساعدك على بناء مهارات مهمة للغاية إذا كنت تريد أن تصبح عالم بيانات.

خلال الدروس ، ستتعلم كيفية عمل قواعد البيانات العلائقية وما يمكنك فعله بلغة SQL.

من خلال سلسلة من المعامل العملية ، ستتعلم كيفية إنشاء قاعدة بيانات في السحابة ، وكيفية تشغيل استعلامات SQL ، وكيفية استخدام Python للوصول إلى البيانات من دفاتر Jupyter ، والعديد من المهارات العملية.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1الشروع في العمل مع SQLساعاتين
الأسبوع 2مقدمة في قواعد البيانات والجداول العلائقية5 ساعات
الأسبوع الثالثوسيط SQL7 ساعات
الأسبوع الرابعالوصول إلى قواعد البيانات باستخدام بايثون6 ساعات
الأسبوع الخامسمهمة بالطبع5 ساعات
الأسبوع السادسوحدة المكافأة: SQL المتقدم لهندسة البيانات (مع مرتبة الشرف)11 ساعة

الدورة 7: تحليل البيانات باستخدام بايثون

تتعمق هذه الدورة في تحليل البيانات باستخدام بايثون. بعد بناء مهارات البرمجة الأساسية ومهارات SQL من الدورات السابقة ، ستتعلم في هذه الدورة كيفية العمل مع مجموعات البيانات ومهام تنظيف البيانات ونماذج التعلم الآلي وخطوط البيانات.

ستحصل على فرصة للعمل مع مكتبات البيانات الشائعة مثل Pandas و Numpy و Scipy لتحميل البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها.

إنها دورة عملية للغاية تحاكي العمل الفعلي المتوقع من محلل البيانات القيام به.

لإكمال هذه الدورة التدريبية ، سيتعين عليك اجتياز جميع الاختبارات التي تم تقديرها وإرسال مهمة ومراجعة عمل الطلاب الآخرين.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1استيراد مجموعات البياناتساعاتين
الأسبوع 2معالجة البياناتساعاتين
الأسبوع الثالثتحليل البيانات استكشافيةساعاتين
الأسبوع الرابعتطوير نموذجساعاتين
الأسبوع الخامستقييم النموذجساعاتين
الأسبوع السادسالإحالة النهائيةساعاتين

الدورة 8: تصور البيانات باستخدام بايثون

تدور الدورة حول تقديم النتائج الخاصة بك باستخدام أدوات التصور المختلفة.

ستتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل Matplotlib و Seaborn و Folium لتقديم البيانات بطريقة منطقية للأشخاص.

لإكمال هذه الدورة التدريبية ، سيتعين عليك إكمال مشروع عملي. في المهمة ، ستأخذ دور محلل البيانات وستنشئ لوحة معلومات لمراقبة أداء الرحلات الجوية المحلية الأمريكية والإبلاغ عنها.

الوقت الرسمي المقدر لإكمال هذه الدورة هو 18 ساعة ولكن في الممارسة العملية ، قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 25 ساعة. بعض المهام التي يتعين عليك إكمالها في المعمل غير واضحة وقد تضطر إلى إعادة زيارة مقاطع الفيديو عدة مرات للحصول عليها بشكل صحيح.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1مقدمة في أدوات تصور البياناتساعاتين
الأسبوع 2أدوات التصور الأساسية والمتخصصة3 ساعات
الأسبوع الثالثالتصورات المتقدمة والبيانات الجغرافية المكانية3 ساعات
الأسبوع الرابعإنشاء لوحات تحكم باستخدام Plotly و Dash6 ساعات
الأسبوع الخامسالمشروع النهائي والامتحان4 ساعات

الدورة 9: التعلم الآلي باستخدام بايثون

إذا كنت مفتونًا بالتعلم الآلي ، فستحب هذه الدورة التدريبية. على الرغم من أنها دورة للمبتدئين ولا تتعمق في التعلم الآلي ، إلا أنها لا تزال دورة رائعة إذا كنت تريد معرفة كيفية استخدام التعلم الآلي في سيناريوهات تحليل البيانات الواقعية.

إجمالي الوقت المستثمر المطلوب لإكمال جميع الدروس هو 24 ساعة وستحصل على فرصة لبناء مهارات جديدة لسيرتك الذاتية.

تتضمن الدورة التدريبية عددًا من المشاريع العملية التي يمكن إضافتها أيضًا إلى محفظتك لإثبات كفاءتك في استخدام Python للتعلم الآلي.

الأسبوع الأول مقدمة إلى التعلم الآلي ساعة واحدة

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 2تراجع5 ساعات
الأسبوع الثالثتصنيف5 ساعات
الأسبوع الرابعتجمع4 ساعات
الأسبوع الخامسأنظمة التوصيةساعاتين
الأسبوع السادسالمشروع النهائي7 ساعات

الدورة 10: تطبيقي علوم البيانات تتويجا

بمجرد وصولك إلى هذه النقطة ، ستكون على بعد 18 ساعة فقط من أن تصبح عالم بيانات معتمدًا من شركة IBM! هذه هي الدورة الأخيرة في السلسلة وستحصل على فرصة لممارسة كل ما تعلمته من الدورات السابقة.

لتتمكن من المشاركة في هذه الدورة ، يجب عليك أولاً إكمال جميع الدورات السابقة.

يتضمن السيناريو الذي ستعمل معه شركة وهمية تتنافس ضد SpaceX. ستكون مهمتك هي استخدام مهارات تحليل البيانات الخاصة بك للتنبؤ بتكلفة إطلاق الصاروخ.

عند الانتهاء من الدورة ، ستتمكن من الحصول على شارتك الرقمية من شركة IBM وطباعة شهادة علوم البيانات الخاصة بك.

أسبوع
عنوان
حان وقت الاكتمال
الأسبوع 1مقدمة7 ساعات
الأسبوع 2تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)3 ساعات
الأسبوع الثالثالتحليلات المرئية التفاعلية ولوحة القيادة3 ساعات
الأسبوع الرابعالتحليل التنبئي (التصنيف)ساعاتين
الأسبوع الخامسقدم رؤيتك المبنية على البيانات3 ساعات

امتحانات شهادة IBM Data Science Professional

لإنهاء شهادة IBM Data Science Professional بنجاح ، بالإضافة إلى إكمال جميع الدروس ، يجب عليك أيضًا إرسال جميع الواجبات الإجبارية.

تأتي الواجبات في أربعة أشكال: اختبارات متعددة الخيارات ، وتمارين معملية ، وأسئلة ذات إجابة قصيرة ، وتصحيح واجبات الطلاب الآخرين.

في حالة رسوبك في أحد الاختبارات ، يمكنك إعادة إجرائه ثلاث مرات كحد أقصى كل 24 ساعة.

يتم تغطية كل ما يُطلب في الاختبارات في الدروس. إذا قمت بمراجعة المواد واتبعت الإرشادات الموجودة في المعامل بعناية ، فلن تواجه مشكلة في اجتياز الاختبارات في المحاولة الأولى.

بالنسبة لبعض المعامل المتعلقة بالبرمجة باستخدام Python وعبارات SQL والتعلم الآلي ، قد تضطر إلى القيام ببعض التمارين الإضافية ، خاصة إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي يتعين عليك فيها العمل مع المهام المتعلقة بالبرمجة.

يمكنك الاطلاع أدناه على بعض نماذج أسئلة الاختبار للحصول على فكرة عن شكل الاختبارات.

ما مدى صعوبة الحصول على شهادة IBM Data Science Professional؟

ليس من الصعب الحصول على شهادة IBM Data Science Professional. إنها شهادة على مستوى الدخول تستهدف الأشخاص الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تحليل البيانات أو علم البيانات.

تبدأ الشهادة بشرح ماهية علم البيانات وكيف يعمل وتقدم لك تدريجيًا المفاهيم والأدوات المختلفة. الدروس سهلة المتابعة بدروس صغيرة قابلة للفهم وتمارين عملية.

لا يمكن إكمال بعض الدورات التي تغطي الموضوعات المتوسطة والمتقدمة إلا بعد الانتهاء من الدورات الأساسية وهذا يضمن أن الطلاب يمكنهم متابعة المواد دون مشاكل.

ما يمثل تحديًا عند الحصول على هذه الشهادة هو استثمار الوقت اللازم لإكمال جميع الدورات والامتحانات. قد يستغرق الأمر ما بين 6 أشهر (دراسة 8 ساعات في الأسبوع) إلى 11 شهرًا (4 ساعات في الأسبوع). هذا وقت طويل للحفاظ على تركيزك والحفاظ على جدول زمني بشرط أن يكون التعلم الذاتي وليس هناك مواعيد نهائية صارمة.

هل تستحق شهادة IBM Data Science Professional ذلك؟

شهادة IBM Data Science Professional تستحق ذلك بالتأكيد. إنها شهادة احترافية تمنحها شركة IBM وهي اسم موثوق به في علوم البيانات والتحليلات. يتم إعداد جميع الدورات والدروس وتقديمها من قبل متخصصين في IBM وهي عملية للغاية تحاكي المهام التي يتوقع أن يؤديها عالم البيانات في العالم الحقيقي.

من حيث التكلفة ، يمكنك الحصول على شهادة بأقل من 300 دولار (اعتمادًا على عدد الأشهر التي يمكنك فيها إكمال الدورات والامتحانات العشر) ، وهو مبلغ معقول للقيمة التي تحصل عليها والمهارات التي يمكنك بناءها.

يزداد الطلب على الوظائف المتعلقة بعلوم البيانات الآن براتب يزيد عن 70،000 دولار في السنة (في الولايات المتحدة). من المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في السنوات القليلة المقبلة حيث يبحث المزيد والمزيد من الشركات عن محللي بيانات معتمدين لمساعدتهم في جمع البيانات وتحليلها.

بالإضافة إلى ذلك ، من خلال التسجيل للحصول على هذه الشهادة ، يمكنك الانضمام إلى شبكة IBM Talent Network التي تعد منصة لمساعدتك في العثور على وظيفة.

أخيرًا ، تعد العديد من الدورات التدريبية في هذه الشهادة أيضًا جزءًا من شهادات أخرى. هذا يعني أنه من خلال أخذ بعض الدورات الإضافية ، يمكنك الحصول على المزيد من الشهادات لإثراء سيرتك الذاتية.

على وجه الخصوص ، يمكنك متابعة شهادة IBM Data Analyst Professional ، وشهادة IBM Data Engineering Professional ، وشهادة IBM AI Engineering Professional.

شهادات علوم البيانات الأخرى

تتضمن الشهادات البديلة لـ IBM Data Science Professional الشهادات الأربع من قبل شركة IBM المدرجة أعلاه و شهادة Google Data Analytics.

إذا لم يكن علم البيانات والتحليلات مسارًا وظيفيًا تريد متابعته ، فيمكنك التفكير في اتخاذ شهادة التسويق الرقمي والدخول في صناعة التسويق كمسوق رقمي. لا يتطلب أي مهارات برمجة وهو أيضًا خيار وظيفي له مستقبل مشرق لسنوات قادمة.

يمكنك أيضًا التفكير في ملف شهادة جوجل في مجالات أخرى مثل دعم تكنولوجيا المعلومات أو إدارة المشاريع أو تصميم تجربة المستخدم.