ستساعدك المقالة التالية: معاهد تدريب علوم البيانات التي بدأت في عصر COVID
متوسط الراتب لمتخصصي علوم البيانات في الهند هو 16.8 روبية هندية سنويًا ، قفزة بنسبة 25.4 في المائة مقارنة بعام 2021 ، وفقًا لدراسة حديثة أجرتها AIMResearch. تعتبر مهنة علم البيانات طموحة للغاية بالنسبة للكثيرين في هذا البلد. حتى المهنيين ذوي الخبرة ينتقلون إلى علم البيانات بسبب الفرص المربحة التي يوفرها.
بسبب هذا الطلب المرتفع ، تم تقديم العديد من منصات التدريب على علوم البيانات ، بما في ذلك UpGrad و Great Learning و Jigsaw Academy وما إلى ذلك ، خاصة خلال العامين الماضيين ، عندما كان العالم بأسره تحت قيود ناجمة عن COVID ، ظهرت مجموعة جديدة من منصات رفع المهارات لمساعدة الطامحين على الانتقال إلى مهنة التحليلات.
قشارة
تم تأسيس Scaler بواسطة Anshuman Singh و Abhimanyu Saxena في عام 2019. إلى جانب تقديم التدريب المتعلق بعلوم الكمبيوتر ، يقدم المعهد أيضًا برنامجًا لعلوم البيانات والتعلم الآلي.
تدعي الشركة أن برنامج علوم البيانات الخاص بها يوفر تعليمًا شخصيًا ، ودروسًا حية مع قدامى المحاربين في صناعة المنتجات ، ودراسات حالة تجارية مع مجموعات بيانات حقيقية إلى جانب أكثر من 600 من أرباب العمل الشريكين ومساعدة في التوظيف.
يقوم المنهج بتدريس العديد من موضوعات علوم البيانات المهمة مثل بايثون ، والاحتمالات والإحصاءات ، والحصول على البيانات والبيانات غير المهيكلة ، وتصور البيانات باستخدام Tableau وما إلى ذلك.
في عام 2020 ، جمع Scaler 20 مليون دولار في جولة من السلسلة A بقيادة شركة Sequoia India و Tiger Global. في ذلك الوقت ، قالت الشركة إنها ستستخدم رأس المال لتوسيع نطاق الالتحاق وإطلاق منتجها في أسواق جديدة ، إلى جانب تحسين مناهجها ومنتجها التعليمي المباشر. في فبراير 2022 ، جمعت شركة تكنولوجيا التعليم 55 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة ب بقيادة شركة Lightrock India. قالت ساكسينا إنها ستستخدم رأس المال للتوسع والنمو غير العضوي وتحسين منصتها التكنولوجية.
في يونيو من هذا العام ، أعلنت Scaler عن إطلاق منصتها التعليمية في الولايات المتحدة وقالت إنها ستضم خبراء الصناعة القدامى من بعض شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Amazonو Google و Meta و Microsoft كمعلمين وموجهين ومدربين مهنيين.
معهد جيو
في عام 2019 ، أعلن معهد جيو التابع لمؤسسة ريلاينس أنه سيطلق دورات الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والوسائط الرقمية والاتصالات التسويقية المتكاملة للعام الدراسي الأول بحلول عام 2021. وفقًا لموقع المعهد ، ستبدأ برامج معهد جيو من الأكاديمية عام 2022-23.
وفقًا للموقع الإلكتروني ، سيوفر برنامج الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات أساسًا متينًا في المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ، إلى جانب فهم عميق لتطبيقاتها.
بعض الموضوعات المدرجة في هذه الدورة هي الاحتمالات والإحصاءات للذكاء الاصطناعي ، وقواعد البيانات ومخازن البيانات ، وهندسة البيانات الضخمة ، وتصور البيانات ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر ، إلخ.
مدرسة الماساي
تأسست مدرسة Masai من قبل Prateek Shukla و Nrupul Dev و Yogesh Bhat في عام 2019. في البداية ، قاموا ببناء معهد ترميز على الطراز العسكري يعتمد على نظام التدريب المكثف 9-9-6. لقد تلقت استجابة إيجابية ، وفي وقت لاحق ، أصبحت الدورات مثل تحليلات البيانات أيضًا جزءًا من المنهج الدراسي.
في عام 2021 ، أعلنت مدرسة ماساي أنها جمعت 5 ملايين دولار في جولة تمويل الأسهم من السلسلة أ بقيادة Omidyar Network India وانضم إليها يونيتوس فنتشرز ، إنديا كوتينت وأنجيل ليست إنديا.
في أكتوبر 2021 ، قالت مدرسة ماساي إنها جمعت تمويلًا من 21 مستثمرًا ملاكًا مثل كونال شاه من Cred ، ومؤسس Paytm فيجاي شيخار شارما ، وموهيت تاندون من Delhivery ، و Vipin Pathak من Cars24 من بين آخرين. لم يتم الكشف عن مبلغ التمويل.
بطل Vired
في عام 2021 ، أطلقت مجموعة Hero Group Hero Vired ، وهي تكنولوجيا تعليمية تركز على المهنيين العاملين وطامحين للتعليم العالي في الهند. التزمت عائلة منجل بأكثر من 10 ملايين دولار أمريكي لتزويد المشاركين بالتطوير المهني الشامل الذي يجعلهم جاهزين لسوق العمل. لديها برامج في مجالات مثل علم البيانات ، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، والتطوير الكامل ، وتصميم الألعاب ، إلخ.
يقول Hero Vired أن البرنامج المتكامل في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي سيساعد على تطوير فهم متعمق لأساليب التعلم الآلي مع بناء أساس متين في الرياضيات والإحصاء. سيتعلم الطلاب استخدام مجموعات البيانات الكبيرة واستخراج معلومات ذات مغزى من البيانات التي تبدو غير منظمة. تشمل بعض الموضوعات التي ستغطيها الدورة أسس Python و ML ، وأسس الإحصاء ، و NLP ، وأطر التعلم العميق ، وتطبيق التعلم العميق في رؤية الكمبيوتر وما إلى ذلك.
