ستساعدك المقالة التالية: وظائف مهندس البيانات الأعلى للتقدم لهذه عطلة نهاية الأسبوع بالتأكيد
يمكن لوظائف مهندس البيانات هذه توسيع نطاق حياتك المهنية.
يعمل مهندسو البيانات في مجموعة متنوعة من الإعدادات لبناء الأنظمة التي تدير وتجمع وتحول البيانات الأولية إلى معلومات قابلة للاستخدام لعلماء البيانات ومحللي الأعمال لتفسيرها. يتزايد الطلب على وظائف مهندس البيانات يومًا بعد يوم مع إنشاء الكثير من البيانات يومًا بعد يوم. الهدف من مهندس البيانات هو إتاحة الوصول إلى البيانات بحيث يمكن للمؤسسات استخدامها لتقييم أدائها وتحسينه. دعونا نرى أفضل وظائف مهندس البيانات للتقدم بالتأكيد في نهاية هذا الأسبوع.
AWS Data Engineer في Winfort
الموقع: حيدر أباد ، تيلانجانا
المهارات المطلوبة
- فهم قوي لبيئة AWS وخبرة في العمل مع النماذج المختلطة
- عام واحد على الأقل من المشروع عبر مشروعين باستخدام مكونات مثل Pyspark و Scala و EMR و Glue و Lambda و Kinesis و Kafka و Redshift و Quicksight.
- يجب أن يكون لديك خبرة لا تقل عن سنتين في مشاريع مستودع البيانات Data Lake
- يجب أن يكون لديك فهم جيد لنمذجة البيانات ورسم الخرائط والنسب.
- قادر على فهم المتطلبات وإنشاء التعليمات البرمجية باستخدام أفضل الممارسات التي أثبتت جدواها
- يجب أن يكون لديك مهارات اتصال جيدة ومواجهة العميل
- مفتوح لـ PAN India
تقدم لهذه الوظائف مهندس البيانات هنا!
كبير مهندسي البيانات الضخمة في Databricks
الموقع: بنغالورو ، كارناتاكا
المؤهلات المطلوبة
- خبرة عملية في Apache SparkTM
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تصميم وتنفيذ تقنيات البيانات الضخمة مثل Apache SparkTM و Apache Kafka و Handoop و NoSQL.
- كان ينبغي أن يكون مهندس برمجيات ، مهندس بيانات ، مهندس بيانات كبير لمدة 5 سنوات
- يجب أن يكون لديه خبرة في بناء ونشر مجموعة من خطوط الأنابيب الهندسية في الإنتاج باستخدام الأتمتة.
- خبرة في ضبط واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتصحيح الأخطاء
- تجربة مع موفري السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP.
- سيكون السفر 30-40٪ على الصعيد الإقليمي.
تقدم لهذه الوظائف مهندس البيانات هنا!
مهندس بيانات في Top Talent Technologies
المكان: تشيناي ، تاميل نادو
المسؤوليات
- إنشاء وصيانة بنية خطوط أنابيب البيانات المثلى
- قم بتجميع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي تفي بمتطلبات العمل الوظيفية أو غير الوظيفية
- قم ببناء البنية التحتية المطلوبة للتحويل والاستخراج الأمثل وتحميل البيانات من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات باستخدام البيانات الضخمة
- بناء أدوات التحليلات التي تستخدم خط أنابيب البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ حول اكتساب العملاء والكفاءة التشغيلية ومقاييس أداء الأعمال الرئيسية الأخرى
- العمل مع أصحاب المصلحة مثل فرق المنتج والتنفيذي والتصميم
- التوصية بالتغييرات في معايير التطوير والصيانة والنظام
مؤهلات
- يجب أن يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس أو الماجستير في المجال ذي الصلة مع خبرة 1-3 سنوات
- يجب أن يتمتع بمهارات تحليلية قوية
- خبرة في استخدام أدوات البيانات الضخمة مثل Spark و Hadoop و Kafka.
- خبرة في قواعد بيانات SQL و NoSQL العلائقية بما في ذلك Cassandra و Postgres
- خبرة مع لغات البرمجة مثل Scala و Python
تقدم لهذه الوظائف مهندس البيانات هنا!
مهندس البيانات البيانات الكبيرة في Best Infosystems Ltd
الموقع: بنغالورو ، كارناتاكا
الادوار والمسؤوليات
- مسؤول عن تصميم وتنظيم وتطوير عمليات ETL المعقدة للبيانات.
- أظهر الخبرة في Neo4J لبناء البيانات المتصلة بشكل كبير وتحليلها والاستعلام عنها باستخدام تخزين الرسوم البيانية الأصلي
- تطوير الحلول في Jupyter Lab و Apache Zeppelin باستخدام Python و PySpark
- مسؤول عن قابلية التوسع في الرسم البياني ، والتوافر العالي ، وتجميع الرسوم البيانية ، والرسوم البيانية في السحابة ، والرسوم البيانية على Spark ، ودعم التكامل.
- تطوير الحلول في Jupyter Lab مع Python و PySpark.
- مسؤول عن خوارزميات تحليل الرسم البياني باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Cypher و Neo4j الشائعة
- خبرة لا تقل عن 5 + سنوات في صناعة تكنولوجيا المعلومات
- التدريب العملي على تجربة خط أنابيب ETL و Python و SQL و Hadoop ومناقشة البيانات
- خبرة قوية في التقنيات التي تغطي مجالات مثل تكامل البيانات ، واستيعاب البيانات ، والسحابة ، والتدفق في الوقت الفعلي (كافكا) ، و CDC ، وقاعدة بيانات Impala NoSql وتقنيات تخزين البيانات
- ثبت مهارات التعامل مع الآخرين مع المساهمة في جهود الفريق من خلال تحقيق النتائج ذات الصلة حسب الحاجة
- المعرفة التقنية الحديثة من خلال حضور ورش العمل التعليمية ومراجعة المنشورات التعليم المفضل خبرة درجة الماجستير: – 5 + سنوات
تقدم لهذه الوظائف مهندس البيانات هنا!
Data Engineer في GSK
الموقع: بنغالورو ، كارناتاكا
الادوار والمسؤوليات
- تطوير الأكمام حتى التنمية والتسليم المتوقع كمسألة بالطبع
- ضمان تحقيق الأهداف في الوقت المحدد بالتوافق مع أصحاب المصلحة
- العمل في تعاون وثيق مع أعضاء الفريق الآخرين في فريق Enterprise Data & Analytics Platform
- خذ ملكية مشروع تطوير التسليم الذي يساعد في توجيهه حتى الانتهاء
- كن مرنًا تجاه الأساليب التكنولوجية لضمان الاستفادة القصوى من التقنيات الجديدة
- ضمان تسجيل وإدارة جميع المخاطر والقضايا المرتبطة بالمشاريع
- يجب أن يكون لديك 8-10 سنوات من الخبرة كمطور في مجال البيانات والتحليلات مع خبرة مثبتة في التقنيات الناشئة
- القدرة على العمل في شراكة وثيقة مع وظائف تكنولوجيا المعلومات الأخرى مثل أمن تكنولوجيا المعلومات ، والامتثال ، والبنية التحتية ، وما إلى ذلك بالإضافة إلى الشراكة بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة التجاريين في المؤسسات التجارية والرقمية.
- الخبرة في تنفيذ مشاريع تحليلات البيانات بطريقة رشيقة ، والتعبير عن القيمة اعتمادًا على مرحلة دورة حياة المشروع ، وإنشاء MVPs ، وتطوير خطط للتوسع ، كلها تجارب مهمة جدًا لتحقيق النجاح في هذا الدور.
- مهارات اتصال رائعة والقدرة على إيصال المفاهيم التقنية المعقدة بطبيعتها إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين.
تقدم لهذه الوظائف مهندس البيانات هنا!
