الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

يانيف ماكوفر ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Anyword – Interview Series

ستساعدك المقالة التالية: يانيف ماكوفر ، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Anyword – Interview Series

يانيف ماكوفر هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Anyword ، الحل الرائد في كتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي المصمم لأداء التسويق. تخرج يانيف من جامعة بن جيرون بدرجة ماجستير في علوم الكمبيوتر وهندسة نظم المعلومات. قبل العمل في Anyword ، أجرى يانيف بحثًا مكثفًا في مجالات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ، حيث عمل بشكل مباشر مع بعض أكبر الناشرين في العالم لتحسين إعلاناتهم ومحتوياتهم لتحسين أدائهم. مع تقدم نماذج اللغات الكبيرة ، أصبح من الممكن الآن بناء ذكاء اصطناعي قادر على فهم الكلمات التي ستحدث التأثير الأعمق قبل نشرها. كانت هذه بداية Anyword. يعيش يانيف وعائلته في تل أبيب ، حيث يشرف على العمليات عبر مكاتب Anyword في نيويورك وتل أبيب والمكاتب الفرعية في جميع أنحاء العالم.

ما الذي جذبك في البداية إلى علوم الكمبيوتر؟

لقد بدأت في البرمجة منذ سن السابعة ، لذلك كان لدي دائمًا اهتمام كبير. لطالما أحببت بناء الأشياء ومن السهل بناؤها باستخدام البرامج.

هل يمكنك مشاركة قصة التكوين وراء Anyword؟

أسسنا أول شركة لنا ، Keywee ، في عام 2013. Keywee هي عبارة عن منصة تسويق أداء وخدمة تساعد الناشرين مثل The New York Times و The Washington Post على اكتساب جماهير جديدة. من خلال العمل مع أفضل الكتاب في العالم ، بدأنا نفهم القوة الحقيقية للكتابة الدقيقة والقائمة على البيانات. كان أداء بعض الناشرين أفضل من غيرهم ، مما أدى إلى زيادة التحويلات والمشاركة. من هناك ، تم إلهامنا لتدريب الخوارزميات على كتابة نسخة تسويقية عالية الأداء ، وبعد ذلك أطلقنا Anyword لمشاركة هذه التكنولوجيا مع المسوقين في جميع أنحاء العالم في مايو 2021.

كيف أثر الضجيج حول ChatGPT على Anyword؟

ChatGPT جيد جدًا في رفع المستوى العام للكتابة لدى الشخص. لكن أحد المسوقين الخبراء يكافح من أجل استخدام ChatGPT لأغراضهم. إنها ليست على العلامة التجارية ولا تعرف أي نسخة ستؤدي بشكل أفضل. باستخدام Anyword ، يمكن للمسوقين المحترفين استخدام LLMs لإنشاء نسخة عالية الأداء بناءً على بيانات التسويق ذات الصلة.

عندما يكون المستخدمون على بعد نقرة واحدة من إنشاء مئات الأشكال المختلفة من النسخ ، كيف يقرر النظام ما يوصى به؟

إنه مزيج من نماذج LLM ونموذج الأداء التنبئي المحلي الخاص بـ Anyword ، مع موجز المستخدم الذي يساعد في إنشاء النسخة الأكثر صلة والتي لديها أعلى إمكانية لتحقيق هدفهم التسويقي (التحويلات ، والمشاركة ، والوصول …) لحالة الاستخدام الخاصة بهم (Facebookو LinkedIn وإعلانات Google مقابل الشبكات الاجتماعية مقابل نسخ موقع الويب…)

لتقسيمها: يساعد نظامنا المستخدمين على بناء موجز قوي. هذا بالإضافة إلى الإرشادات الإضافية ونقاط الحديث يسمح للذكاء الاصطناعي الخاص بنا بإنشاء نسخة. ثم يتم تسجيل الاختلافات في النسخ مقابل نموذج تسجيل الملكية الخاص بـ Anyword ، استنادًا إلى مليارات نقاط بيانات التسويق.

يذهب حل الأعمال الخاص بنا إلى أبعد من ذلك ، حيث يسمح للعملاء ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بهم والمبنية على حملاتهم الأفضل أداءً.

كيف يمكنك ضبط المحتوى ليكون له صدى لدى جمهور معين أو زيادة المشاركة؟

يتمتع المستخدمون بالكثير من التحكم هنا. يمكنهم إعداد واختيار جماهير مستهدفة محددة ، والتي تشمل البيانات الديموغرافية ونقطة الألم. عند تحديدها ، تصبح هذه العوامل أساسًا جزءًا من الموجه الذي يولد نسخة تكون أكثر جاذبية لتلك الجماهير. تتضمن Anyword العديد من نماذج “مُحسِّن المحتوى” ، والتي تعمل بشكل خاص على تحسين الإعلان والنسخة الاجتماعية. يقوم النظام بمسح المحتوى الحالي ويوفر خيارات فريدة لتحسين النتيجة. يمكن للمستخدمين أيضًا تحسين نتائجهم مباشرةً من الاستجابات التي تم إنشاؤها. أخيرًا ، في العملية المختصرة بالإضافة إلى الاستجابات التي تم إنشاؤها ، يمكن للمستخدمين تقديم مزيد من التعليمات لتحسين النتائج التي يحصلون عليها. يمكن للمستخدمين الاعتماد على لوحة درجات الأداء التنبئي لفهم تأثير كلماتهم على التفاعل.

واحدة من أقوى الوظائف في Anyword هي نقاط الأداء التنبؤية ، كيف يمكن أن تتنبأ بمدى جودة تحويل نسخة معينة؟

يبحث الذكاء الاصطناعي في Anyword ، المدرب على 2 مليار نقطة بيانات تسويقية حقيقية ، عن العلاقات بين الكلمات التي تم إنشاؤها والأصول التسويقية عالية الأداء. بناءً على أهداف المستخدم ، يوفر نموذج تسجيل Anyword درجة 0-100 يسهل فهمها في لمحة. ومع ذلك ، يمكن للمستخدمين الغوص بشكل أعمق لفهم التنبؤ الكامل بالمشاركة فيما يتعلق بالتركيبة السكانية للعمر والجنس والمهنة ونقاط الألم الفردية.

غالبًا ما يشعر مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث بالقلق من أنه إذا اكتشف محرك البحث Google محتوى AI أنه سيعاقب الموقع في تصنيفات محرك البحث ، كيف تستجيب لهذه المخاوف؟

كانت القوة الدافعة وراء فريق البحث في Google تتمثل في العثور على محتوى ذي قيمة وذات صلة للباحثين. ويظل المحتوى ذو الصلة والقيِّم هو المقياس ، سواء أكان مكتوبًا بواسطة شخص أو تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي. لا يزال الوقت مبكرًا ، لذلك لا يمكننا أن نكون قاطعين ، ولكن يبدو أن التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي في مثل هذه الفترة الزمنية القصيرة يجعل من الصعب تحديد النتائج وتقليلها لجميع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. توفر Anyword أداة كشف سرقة أدبية مضمنة ، والتي تضمن أنه بغض النظر عن كيفية إنشاء النسخة ، فإن النسخة النهائية أصلية تمامًا.

هناك العشرات من الحلول المتاحة على منصة Anyword من Amazon مولدات وصف المنتج ، إلى مشاركات المدونة الطويلة. هل يمكنك أن تناقش بإيجاز أي الأدوات هي الأكثر شيوعًا حاليًا ، وأي الأدوات تراها تتجه لأعلى؟

الأدوات الأكثر شيوعًا على منصتنا تتقاطع في الواقع مع جميع وظائف التسويق. معالج المدونة ، الذي يسمح بإنشاء المقالات المحسّنة لتحسين محركات البحث بسهولة ، هو الميزة الأكثر شيوعًا لدينا. يتبعه عن كثب Instagram منشئ التسمية التوضيحية لوسائل التواصل الاجتماعي العضوية ، و Facebook منشئ النص الأساسي للإعلانات ، والذي يدعم تسويق الأداء.

كان الاتجاه ، خاصة مؤخرًا ، هو الاستخدام المتزايد بشكل كبير لمجموعة أدوات الكتابة لدينا. يتضمن ذلك القدرة على تحسين النسخة الحالية ، وتلخيص الأفكار ، وبناء نقاط نقطية ، وتوسيع الجمل ، والمزيد. نرى أيضًا المزيد من المستخدمين الذين يختارون إنشاء موجزهم مباشرةً من عنوان URL مباشر. هاتان الأداتان يمكن استخدامهما مع أي مجال في التسويق ، ونعتقد أنه يظهر استعدادًا متزايدًا من جانب المسوقين للثقة والعمل بشكل تعاوني مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما هي رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

سيصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة جزءًا من الحياة اليومية وعمليات العمل للجميع. نشهد بالفعل مناقشات حول عمليات الدمج في مجموعة Google أو Microsoft Office و Bing Search وأدوات المساعدة مثل Siri و Alexa. مع مرور الوقت ، يمكننا أن نرى أعمالًا مكتوبة يتم إنشاؤها خصيصًا للجماهير الفردية ، أو الترويج للغة على مستوى القراءة أو السياق الثقافي. بالإضافة إلى ذلك ، سنستمر في رؤية المزيد والمزيد من الأنظمة الأساسية المصممة لهذا الغرض مثل Anyword التي تم إنشاؤها مع وضع وظائف محددة في الاعتبار ، والتي ستزداد قوتها أضعافا مضاعفة.