ستساعدك المقالة التالية: يعمل الذكاء الاصطناعي على منع انتشار الأخبار الزائفة في الثقافة الرقمية المتنامية
يعود تاريخ الأخبار الكاذبة والمعلومات المضللة إلى زمن بعيد. في عام 2014 ، عندما أبلغت وسائل الإعلام عن تفشي فيروس إيبولا ، جعلت الأخبار سكان تكساس يشعرون بالضيق. كان ينتشر على وسائل التواصل الاجتماعي كالنار في الهشيم ، مما يخلق حالة من الذعر في جميع أنحاء المدينة. ومع ذلك ، اكتشف الناس لاحقًا أنها كانت مجرد معلومات مضللة. بعد ما يقرب من سبع سنوات من هناك ، ارتفع استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وتأثير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير اليوم. إلى جانب التحول الرقمي ، تعمل الأخبار المزيفة والمعلومات الخاطئة أيضًا على نشر موجات الصدمة في جميع أنحاء العالم باستمرار. لحسن الحظ ، يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحل الوحيد الذي يمكن للمنافذ الإخبارية وعمالقة وسائل التواصل الاجتماعي الاعتماد عليه. نعم ، يمنع الذكاء الاصطناعي انتشار الأخبار المزيفة وينذر المنصات المعنية في حالة وقوع حوادث مؤسفة.
تصبح أي أخبار أخبارًا مزيفة إذا كانت المعلومات المقدمة غير صحيحة أو لا ترتبط بالحقائق. إلى جانب ذلك ، فإن بعض المعلومات تصبح قديمة بمرور الوقت وتصبح مزيفة. عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع الأخبار المزيفة ، فلا شيء أقوى من الذكاء الاصطناعي. بفضل إمكانات التحليل السلوكي المتقدمة ، يمنع الذكاء الاصطناعي انتشار الأخبار المزيفة عن طريق الإبلاغ عن المعلومات غير الدقيقة. يأخذ تلميحات من التنبيهات اليدوية السابقة ، والتي تساعد التكنولوجيا على اتخاذ قرارات فعالة لحظر الأخبار. اليوم ، مثل عمالقة التكنولوجيا الكبيرة Facebookو Twitter، كما يستخدم Whatsapp الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأخبار المزيفة. في البداية ، قامت شركات وسائل التواصل الاجتماعي يدويًا بمراجعة الحقائق لتصفح كل منشور. ولكن مع تطور التكنولوجيا ، يتم استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد الكلمات أو أنماط المعلومات المضللة.
تعلم الآلة و البرمجة اللغوية العصبية في المعلومات المضللة
ليس الذكاء الاصطناعي فقط هو الذي يتعارض مع كل الأخبار المزيفة على الويب. حتى التقنيات الفرعية مثل التعلم الآلي والنماذج القائمة على البرمجة اللغوية العصبية تستخدم في العثور على المعلومات الخاطئة.
نظرًا لأن عدد مستخدمي الإنترنت ، على وجه الخصوص ، شهدت وسائل التواصل الاجتماعي ارتفاعًا ، فإن الاكتشاف التلقائي هو الطريقة الوحيدة لمواجهة انتشار الأخبار المزيفة. يستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) مناهج تستند إلى النص لاكتشاف المحتوى المزيف. كما يستخدم التعرف على الأنماط للإبلاغ عن الأخبار المزيفة بناءً على الإشارات السابقة من المقالات التي وصفها الأشخاص بأنها غير دقيقة. اليوم ، تساعد النماذج القائمة على التعلم العميق أيضًا في تصنيف الأخبار المزيفة والأخبار المشروعة.
الشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأخبار المزيفة
على الرغم من أن الآلات مفيدة عندما يتعلق الأمر بالحماية من المعلومات الخاطئة ، إلا أن مزيجًا من البشر والذكاء الاصطناعي يمكن أن يأخذ العمل إلى مستوى آخر. نعم ، يمكن لمزيج الإنسان والذكاء الاصطناعي أن ينجح في الدعاية الحاسوبية. عندما تتعاون المهارات البشرية مع التعلم الآلي والتعلم العميق ، يمكن أن تفتح الباب لعالم خالٍ من المعلومات المضللة والأجندة السياسية.
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي للبحث عن المعلومات المضللة
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي هو تقنية رائعة وأن جميع تقنياتها الفرعية تحدث ثورة في كل قطاعات الصناعة ، إلا أنها تتعارض أحيانًا مع حرية التعبير ووجهات النظر. نحن نعيش في عالم لا يستطيع حتى البشر فيه الحكم على ما إذا كانت المعلومات المقدمة مزيفة أم لا. لذلك ، ماذا لو استخدمت الحكومات الاستبدادية الذكاء الاصطناعي لتصفية المقالات التي تعارض أفعالها وتلقي باللوم عليها على التكنولوجيا؟ يبقى السؤال بلا إجابة حتى تظهر ميزة متقدمة لمكافحة المعلومات ضد مثل هذه الحكومات المنحازة.
إلى جانب التحول الرقمي ، تعمل الأخبار المزيفة والمعلومات الخاطئة أيضًا على نشر موجات الصدمة في جميع أنحاء العالم باستمرار. لحسن الحظ ، يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحل الوحيد الذي يمكن للمنافذ الإخبارية وعمالقة وسائل التواصل الاجتماعي الاعتماد عليه. نعم ، يمنع الذكاء الاصطناعي انتشار الأخبار المزيفة وينذر المنصات المعنية في حالة وقوع حوادث مؤسفة.
