ال Google I / O 2022 أخيرًا هنا ، وكالعادة ، أوضح عملاق Mountain View هذا العام أيضًا التحسينات التي تم إجراؤها على محرك البحث الخاص به والذي أصبح الآن أكثر تقدمًا من أي وقت مضى بفضل عمليات بحث متعددة، التي أُعلن عنها في نيسان (أبريل) ، والتي ستُثري اليوم أكثر. دعنا نكتشف كيف.
كما تمت تغطيتها على نطاق واسع في مقالتنا عنها، أو ، أو عمليات البحث المتعددة ، إذا كنت تفضل البقاء باللغة المحلية ، هي عمليات البحث التي يمكن أن تجمع بين النص والصور لتحسين نتائج البحث من أجل تزويد المستخدم بمعلومات أكثر دقة بشكل متزايد مما هو مطلوب.
تعتمد قوة عمليات البحث المتعددة على الخوارزمية الكامنة وراءها عدسة جوجل عمليات البحث الشهرية الشاملة التي يعرفها جوجل، تصل الآن إلى مستوى جيد 8 مليارات. رقم هائل يفسر جزئيًا فقط حاجة الإنسان الجوهرية للتشكيك باستمرار في البيئة المحيطة وقدرة Big G على الإجابة على هذه الأسئلة بنجاح.
تعد عمليات البحث المحلية المتعددة التي تجريها Google حقيقة واقعة
أصبحت عمليات البحث المتعددة الآن أكثر ثراءً وتحتضن إمكانية البحث عن شيء ما محليا باستخدام القوة المشتركة لعمليات البحث النصية والمرئية.
لتوضيح كيفية عمل هذا التحسين بالضبط وكيف يتكامل مع البيئة المحيطة ، تقدم Google مثالاً على طبق من مطعم تمت مشاهدته عبر الإنترنت ونود تجربته.
بفضل عمليات البحث المتعددة ، سيكون من الممكن تحميل الصورة (سواء كانت صورة أو لقطة شاشة) للكائن المعني (قطعة من الملابس ، أو قطعة أثاث ، أو في هذه الحالة ، طبق من مطعم ) وإضافة الصياغة “قريب مني” لعرض مدى توفر العنصر الذي تم البحث عنه في المطاعم المحلية أو تجار التجزئة على الفور.
لتحسين البحث عن الكائن المطلوب ، تستخدم Google معلومات من الشركات المحلية ومساهمات المجتمع الضخم من المستخدمين والأدلة المحلية على خرائط جوجل في نمو مستمر. لذلك ، كلما زاد عدد المستخدمين الذين ينشرون مساهماتهم النصية أو المرئية للأماكن التي تمت زيارتها على الخرائط ، ستصبح نتائج البحث أكثر تشابهًا. دائرة فاضلة حقيقية.
النقطة المؤلمة هي أن عمليات البحث المتعددة المحلية ستكون متاحة في الأشهر المقبلة في البداية اللغة الإنجليزية ثم التوسع إلى لغات أخرى في المستقبل.
عمليات بحث بصرية متعددة باستخدام Scene Exploration
في المستقبل ، تهدف عمليات البحث المتعددة إلى إثراء نفسها بوظيفة تسميها Google “والذي سيسمح لك بتأطير البيئة المحيطة بالكاميرا التي تجلب ، في الواقع ، التعرف المرئي لـ Google (الذي يعتمد حاليًا على صور فردية) أيضًا على الصور الديناميكية ومقاطع الفيديو القصيرة.
سيسمح لك هذا أيضًا بالتعرف والبحث الوقت ذاته كائنات متعددة داخل نفس الصورة ، وتمكن أيضًا من التمييز بينها بناءً على خصائص فردية معينة بالإضافة إلى قشط الكائنات داخل الإطار بناءً على المرشحات التي حددها المستخدم كما هو موضح أيضًا بواسطة Gif الأساسي الذي يأخذ كمثال على ألواح الشوكولاتة على رفوف.
بالنظر إلى ما ينشأ من مواقع إنشاء ماونتن فيو ، يبدو أن عمليات البحث المتعددة جاهزة حقًا لإحداث ثورة في الطريقة التي نسأل بها أنفسنا عن العالم المحيط ونتفاعل معه بفضل قوة بحث Google.
قد تكون مهتمًا أيضًا بما يلي: هذه هي الطريقة التي تعمل بها ميزة Pixel Feature Drop من Google
