لقد أصبحت Deepfakes مشكلة خطيرة بالنسبة للعامة مثل السياسيين والمشاهير ، وهي مسألة لا تتوقف عن القلق لأن يتقدم تحسينه بوتيرة تشير إلى أنه في غضون بضع سنوات لن نكون قادرين على التمييز بين الواقع و "الخيال".
في هذا الصدد ، أعربت Google أيضًا عن قلقها ، وبدءًا من التطبيق العملي ، أعلنت عن إطلاق قاعدة بيانات تضم 3 آلاف مقطع فيديو يحتوي على أعماق أنشئت خصيصا للباحثين الموضوع لتحسين أدوات الكشف الخاصة بهم، وبالتالي مكافحة الاستخدامات الضارة لهذا النوع الجديد من مقاطع الفيديو.
لإنشاء 3000 فيديو ، دفعت Google إلى الجهات الفاعلة لتكون قادرة على تسجيل وجوههم وتجربة في وقت لاحق على وجوههم مع أشخاص آخرين. يتم تحميل كلا الإصدارين بحيث يفهم الباحثون تمامًا ما ينتجه النظام. يمكن تنزيل قاعدة البيانات من صفحة FaceForensics GitHub. لتنزيله ، نعم ، من الضروري ملء نموذج وإعطائك الإذن.
ما يعطيك التعلم العميق ، التعلم العميق يأخذك عنك
تبدأ Google في إبراز بيانها كل ما أتاحه التعلم العميق في الآونة الأخيرة، وهو شيء لم يكن من الممكن تصوره قبل بضع سنوات ، ويسلط الضوء على دور النماذج التوليدية التي سمحت بإنشاء صور قائمة القراءة المفرطة ، والتراكيب الموسيقية التي صنعتها الآلات أو حتى كتابة الأخبار كاملة مع معنى يشير إلى أن دور الصحفيين قد عفا عليه الزمن .
ولكن ، الجزء السلبي من هذا يأتي عندما لإلى التكنولوجيا التي تسمح لتحقيق حلول جديدة للمشاكل أيضا يخلق لهم. هذا هو الخوف فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي بشكل عام ، ومع أعماق المخلفات ، نرى بالفعل قدرتها على إنتاج محتوى على نطاق ضخم يمكن استخدامه لأغراض ضارة.
لإنتاج 3000 فيديو ، تعاونت Google مع Jigsaw (حاضنة الأبجدية التي يتمثل التحدي في تحسين الأمن من أي نوع على الإنترنت) ، و تم دمج قاعدة البيانات في معيار FaceForensics مع الجامعة التقنية في ميونيخ وجامعة Federico II في نابولي، وهو مشروع تتعاون فيه شركة Mountain View نفسها. إنه مستودع تم إنشاؤه لقياس معلمات الخوارزميات ، وبالتالي تعلم التعرف بشكل أفضل عندما يكون الفيديو خاطئًا. تعد Google بمواصلة تحديث قاعدة البيانات مع تطور التكنولوجيا.
مزيد من المعلومات | جوجل منظمة العفو الدولية
أصدرت شركة Google 3000 فيديو من ملفات deepfakes حتى يتمكن الباحثون من استخدامها ومكافحتها
