أطلقت Huawei معالج Ascend 910 AI وإطار حوسبة الذكاء الاصطناعي المسمى MindSpore. أعلنت Huawei عن AI في أكتوبر من العام الماضي. من جانبه ، قال Eric Xu ، رئيس Huawei Turnaround ، الذي علق على مدى جودة المشروع: "كان أداء Ascend 910 أفضل بكثير مما توقعنا. ولديه بالتأكيد قوة حوسبة أكثر من أي معالج ذكاء اصطناعي آخر في العالم."
إذا تم الجمع بين Ascend و MindSpore ، فستكون أسرع مرتين في نموذج تدريب الذكاء الاصطناعي مثل بطاقات التدريب الأخرى المستندة إلى ResNet-50. توضح مدونة Huawei الرسمية ما يلي: "بالنسبة لعمليات النقطة العائمة ذات الدقة المتوسطة (FP16) ، يتميز Ascend 910 بـ 256 TeraFLOPS. ولحساب الأعداد الصحيحة (INT8) ، فإنه يوفر 512 TeraOPS. على الرغم من أن أدائه لا مثيل له ، الحد الأقصى لاستهلاك الطاقة في Ascend 910 هو 310 واط فقط ، أقل بكثير من المواصفات المخطط لها (350 واط). "
يعد إطار الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي خطوات مهمة لضمان حماية صارمة للخصوصية ، وجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليها ، والمساعدة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع. يعمل MindSpore على إبقاء كل هذا في المقدمة. لا يعالج MindSpore البيانات نفسها ويضمن الخصوصية لأنه يتعامل فقط مع المعلومات ونماذج التدرج.
أصبحت حماية الخصوصية مشكلة رئيسية ، وسيحتفظ MindSpore بالتأكيد بالنموذج آمنًا وموثوقًا به. سيحصل المطورون على تجربة سلسة أثناء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة بفضل MindSpore "خوارزمية AI كرمز."بالإضافة إلى معالج Ascend ، يدعم MindSpore أيضًا وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية وأنواع المعالجات الأخرى.
تهدف استراتيجية الذكاء الاصطناعي من Huawei إلى المساعدة في دفع تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي من جميع الزوايا. يسرد موقع Huawei عشرة مجالات حيث تريد Huawei أن تأخذ الذكاء الاصطناعي وتغييره النهائي: توفير قوة حوسبة أقوى لزيادة سرعة التدريب للنماذج المعقدة من يوم لآخر ، وتوفير طاقة حوسبية أكثر بأسعار معقولة ووفرة ، تقدم سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الغنية بالمحفظة ، وتلبية احتياجات الأعمال المتنوعة مع ضمان حماية خصوصية المستخدم بشكل جيد ، من خلال الاستثمار في خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية.
يجب أن تكون الخوارزميات المستقبلية فعالة في استخدام البيانات ، وتستخدم MindSpore و ModelArts للمساعدة في أتمتة تطوير الذكاء الاصطناعي ، وتقليل الاعتماد على الجهود البشرية ، ومواصلة تحسين خوارزميات النموذج لإنتاج الذكاء الاصطناعي على مستوى صناعي يعمل بشكل جيد في العالم الحقيقي ، تطوير أنظمة حلقة مغلقة في الوقت الحقيقي لترقيات النموذج ، وضمان استمرار عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أفضل الظروف ، مما يزيد من قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز التآزر مع التقنيات الأخرى مثل السحابة وإنترنت الأشياء والحوسبة المتطورة و blockchain والبيانات الضخمة وقواعد البيانات ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي مهارة أساسية لجميع مطوري التطبيقات واستثمار المزيد في النظام البيئي المفتوح للذكاء الاصطناعي وبناء الجيل القادم من مواهب الذكاء الاصطناعي لتلبية الطلب المتزايد للأشخاص الذين مهارات الذكاء الاصطناعي.
تم تجهيز Ascend 310 مع وحدة فك ترميز فيديو 16 قناة FHD. تم استخدام Ascend 310 في العديد من المنتجات ، مثل الحافلات المكوكية ومركبات الطاقة الجديدة والقيادة المستقلة. ينفذ Ascend 310 خدمات السحابة من Huawei مثل تحليل الصور والتعرف الضوئي على الأحرف وتحليل الفيديو الذكي.
يشير موقع Huawei الإلكتروني إلى أنه سيكون هناك المزيد في Huawei Connect 2019 ، والذي سيقام بين 18 و 20 سبتمبر في شنغهاي.
