يمر عالم الأعمال في الأيام الأولى لالتقاط القيمة التي يمكن لـ IoT – بالاقتران مع الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة و AI – إلغاء قفلها.
لا يزال تفجيرنا الكمبري لإنترنت الأشياء أمامنا. ولكن هناك شيء واحد واضح: IoT سيغير الأعمال بطريقة رئيسية. يبقى السؤال ماذا. أنا أزعم أنه سيغير بشكل كبير ثلاثة جوانب أساسية للعمل: كيف نتخذ القرارات ، وكيف ننفذ العمليات التجارية ، وكيف نفرق بين المنتجات في السوق.
رسائل صناديق التحوط Q2 والمؤتمرات والمجارف
أولاً ، سيتغير صنع القرار ، مع اتخاذ القرارات القائمة على البيانات بشكل خاص على معنى جديد تمامًا. 1 ستصبح الخوارزميات جزءًا لا يتجزأ من معظم ، إن لم يكن كل القرارات. ينطبق هذا بشكل خاص على القرارات اليومية التي تحافظ على استمرار النشاط التجاري. فكر في القرارات المتخذة على أرض المصنع أو داخل مستودع الإيفاء أو حتى في قسم الإقراض بالبنك. باستخدام معلومات استخدام المنتج ، وبيانات صحة المعدات ، والقياسات البيئية ، يمكن تقييم المشكلات في الوقت الفعلي ، ويمكن على الفور عرض التوصيات على المشغلين. وهذا يعني تقليل الاعتماد على ممارسات "حكم الإبهام" البسيطة ولكن دون المستوى الأمثل. وهذا يعني أيضًا اعتمادًا أقل على الخبرة التشغيلية. لا تكون الخبرة البشرية مطلوبة إلا عندما يبدو الناتج الذي يتم إنتاجه من منظمة العفو الدولية خارج القاعدة. إذا كان الأمر كذلك ، يمكن للنظام التعلم من التدخل البشري لمعالجة أفضل للحالات المماثلة في المستقبل. هذا يعني عددًا أقل من الموظفين ومشاركة بشرية أقل ونتائج أعمال فائقة. تمكّن شبكات القيمة المستشعرة من اتخاذ القرارات التنبؤية القائمة على الحقائق والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
ثانياً ، سوف يقوم إنترنت الأشياء بتغيير طريقة تنفيذ العمليات التجارية ، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة وأقل تكلفة. بدلاً من التشاور مع حدس الفرد وخبرته والقيام بـ "ما هو صواب" ، سوف يستشير المشغلون توصية خوارزمية تشرح بوضوح سبب اقتراحها لمسار معين للعمل. سيتحمل الموظفون عبء تجاوز النظام ، لكن هذا لن يحدث إلا في عدد ضئيل من الحالات. سيتم تحرير الموظفين للتركيز بشكل أقل على التفاصيل التشغيلية وأكثر على إضافة قيمة استراتيجية وتنافسية.
ثالثًا ، سوف يقوم إنترنت الأشياء بتغيير طريقة تمييز المنتجات في السوق. سنرى مستوى جديد من تفريد سلوكيات المنتج. تتكيف الهواتف الذكية بالفعل مع الطريقة التي يتحدث بها مالكها أو أنواعها. منظمات الحرارة الذكية تتعلم تفضيلات درجة حرارة السكان وتستوعبها تلقائيًا. في مجال الرعاية الصحية ، يمكن لشاشات الجلوكوز الذكية المزودة بخوارزميات ضبط ضبط توصيل الأنسولين تلقائيًا عبر مضخة مزروعة.
هذه مجرد بداية — يقوم إنترنت الأشياء بتغيير العلاقات التي نشكلها مع الكائنات المادية. يعطي إنترنت الأشياء رؤية غير مسبوقة للمصنعين حول كيفية استخدام العملاء لمنتجاتهم. هذا لا يمكّن الشركات فقط من معرفة عملائها بشكل أفضل وبالتالي تقديم منتجات أفضل ، ولكنه يمكّن أيضًا من الحصول على نماذج جديدة من الضمان وتأجير المعدات – مثل ضمان المنتجات في ظل قيود استخدام معينة وإلغاء تنشيط العناصر المستأجرة عندما يتوقف العميل عن دفع رسوم اشتراك. قد لا تبدو هذه النماذج جذابة للمستخدمين من النظرة الأولى ، لكن يمكنها تغيير اقتصاديات امتلاك أو استئجار منتجات معينة بشكل جذري ، ويستجيب العملاء تمامًا لنماذج التسعير الأفضل. فتح إنترنت الأشياء إمكانيات جديدة في صنع القرار والعمليات وتمايز المنتجات ، وسوف يستمر في ذلك – غالبًا بطرق لم نتخيلها بعد.
إلى أي مدى سيؤثر هذا التغيير الذي يحركه إنترنت الأشياء على الاقتصاد؟ مع العدد الإجمالي للأجهزة المتصلة التي من المتوقع أن تنمو من حوالي 20 مليار اليوم إلى 75 مليار بحلول عام 2025312 ، يتوقع المحللون أن تساهم إنترنت الأشياء بما يصل إلى 11.1 تريليون دولار في القيمة الاقتصادية العالمية السنوية بحلول عام 2025.4 وهذا مبلغ مذهل ، أي ما يعادل حوالي 11 في المئة من الاقتصاد العالمي ، بناءً على توقعات البنك الدولي بإجمالي الناتج المحلي العالمي بنسبة 99.5 تريليون دولار في عام 2025.
سيكون النزوح الكبير للقوى العاملة نتيجة ثانوية لاعتماد إنترنت الأشياء والأتمتة المقابلة التي تتيحها. أتوقع أن يتغير مستوى وتوقيت النزوح الوظيفي بشكل كبير عبر الصناعات ، ولكن الإحصائيات الإجمالية لا يمكن إنكارها.
ما يقرب من نصف (47 في المئة وفقا ل عالم الاقتصاد) من الوظائف الأمريكية في خطر بسبب الأتمتة ، وجزء كبير من هذه الأتمتة بسبب إنترنت الأشياء. في بريطانيا واليابان ، الأرقام متشابهة: 35٪ و 49٪ من الوظائف معرضة للخطر ، على التوالي
الشركات الفردية أيضا وزن تأثير الأتمتة. ويتوقع سيرجيو إرموتي الرئيس التنفيذي لشركة UBS أن الأتمتة الناتجة عن تبني التكنولوجيا الجديدة قد تتسبب في تقليص حجم الشركة بنسبة 30 في المائة. في UBS وحدها ، هناك ما يقرب من 30،000 موظف .6 توقع الرئيس التنفيذي السابق لدويتشه بنك جون كرايان أن الشركة ستخفض عدد منظماتها التي يبلغ عدد أفرادها 97000 شخص إلى النصف بسبب الأتمتة. (7) يقدر جولدمان ساكس أن السيارات ذاتية القيادة قد تدمر 25000 وظيفة قيادة كل شهر في الولايات المتحدة وحدها .8
ومع ذلك ، فإن النزوح الوظيفي لا يعني أن الناس لن يعودوا يعملون. ستظهر وظائف جديدة حتى مع اختفاء الوظائف التقليدية. سوف تخلق التقنيات المتقدمة وظائف أكثر مما ستقضي عليه ، وسيحدث هذا التغيير بسرعة.
ستتاح فرص جديدة لأولئك الذين لديهم مجموعات مهارات ذات صلة على الفور وستظهر أنواع جديدة من الأدوار لا يمكننا حتى تخيلها اليوم. في عام 2018 ، كانت 7 من أفضل 10 وظائف نمو أسرع على LinkedIn هي أدوار علوم وهندسة البيانات. 9 وسيستمر هذا النمو في علم البيانات في المستقبل المنظور: في عام 2020 ، من المتوقع أن يكون هناك حوالي 700000 فرصة عمل لعلماء البيانات والأدوار المشابهة في US10 بالمثل ، من المحتمل أن تزداد الأدوار التشغيلية لأولئك الذين يديرون أجهزة إنترنت الأشياء من جميع الأنواع ، بالإضافة إلى أنواع جديدة من وظائف تكنولوجيا المعلومات والشبكات والاتصالات. غالبًا ما تكون هذه الوظائف ذات القيمة العالية متعددة التخصصات ، وترتكز على المعرفة التجارية والتقنية.
هناك كل سبب للتفاؤل. لكن أرباب العمل والحكومات والمدارس سيحتاجون إلى تدريب وإعادة تدريب ملايين الأشخاص على هذه الوظائف الجديدة. سيتعين على ملايين العمال الحاليين إيجاد وظائف جديدة. أعتقد أننا في القطاع التجاري نتحمل مسؤولية تشجيع التدريب والتعليم لهذه الأدوار الجديدة. إن إنترنت الأشياء ، عندما يقترن بـ AI ، يتسبب في تحول هيكلي في المشهد الوظيفي. إنترنت الأشياء والتقنيات التي تمكنها ستؤثر على عالمنا على نطاق يصعب المبالغة فيه.
المقتطف مقتبس من التحول الرقمي: البقاء على قيد الحياة والازدهار في عصر الانقراض الجماعي من قبل توماس م. سيبيل وتطبع بإذن من RosettaBooks.
1 جيمس مانيكا وآخرون ، "فتح إمكانات إنترنت الأشياء" ، ماكينزي ، يونيو 2015 ، https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/ourinsights/إلى الإنترنت من بين الأشياء، وذات قيمة، التحويل الرقمي، والمادية في العالم
2 مايكل بورتر وجيمس هيبيلمان ، "كيف ترتبط المنتجات الذكية تحويل المنافسة ، "هارفارد بيزنس ريفيو ، نوفمبر 2014 ؛ مايكل إ. بورتر وجيمس هيبيلمان ، "كيف تتحول المنتجات الذكية والمتصلة الشركات ، "هارفارد بيزنس ريفيو ، أكتوبر 2015.
3 "سيصل عدد أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة إلى 125 مليار بحلول عام 2030 ، IHS Markit يقول ، "IHS Markit ، 24 أكتوبر 2017 ، http://news.ihsmarkit.com/press-release/الموصولة رقم IOT-أجهزة الإرادة ارتفاع-125 مليار-2030-IHS-ماركيت-يقول
4 مانيكا وآخرون ، "رسم خرائط القيمة".
5 "الأتمتة والقلق" ، The Economist ، 25 يونيو ، 2016 ، https: //www.economistكوم / الأخبار / خاص-تقرير / 21700758-الإرادة أكثر ذكاء الآلات السبب massunemployment-أتمتة والقلق
6 "التكنولوجيا يمكن أن تساعد UBS في خفض القوى العاملة بنسبة 30 في المائة: المدير التنفيذي في مجلة" ، رويترز ، 3 أكتوبر 2017 ، https://www.reuters.com/article/us-ubs-group-techworkers/technology-could-help-ubs-cut-workforce-by-30-percent-ceo-inmagazine-idUSKCN1C80RO
7 أبيجيل هيس ، "يقترح الرئيس التنفيذي لدويتشه بنك أن الروبوتات قد تحل محل نصف الكرة موظفي الشركة البالغ عددهم 97000 موظف ، "CNBC ، 8 نوفمبر 2017 ، https: //www.cnbcكوم / 2017/11/08 / دويتشه بنك، الرئيس التنفيذي لشركة-يقترح الروبوت، يمكن استبدالها نصف-في-الموظفين.أتش تي أم أل
8 أنيتا بالاكريشنان ، "السيارات ذاتية القيادة قد تكلف السائقين المحترفين في أمريكا ما يصل إلى 25000 وظيفة في الشهر ، يقول جولدمان ساكس ، "CNBC ، 22 مايو 2017 ، https: //www.cnbc.com/2017/05/22/goldman-sachs-analysis-of-autonomous-vehicle-jobloss.hTML
9 لويس كولومبوس ، "وظائف LinkedIn الأسرع نمواً اليوم موجودة في علوم البيانات والتعلم الآلي ، "فوربس ، 11 ديسمبر 2017 ، https://www.forbes.com/مواقع / louiscolumbus / 2017/12/11 / linkedins-الأسرع نموا وظائف اليوم، هي، في datascience-تعلم الآلة
10 لويس كولومبوس ، "آي بي إم تتوقع ارتفاع الطلب على علماء البيانات بنسبة 28 ٪ بحلول عام 2020 ،" فوربس ، 13 مايو 2017 ، https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibmpredicts-الطلب المتاحة للعلماء البيانات و-سور-28-من-2020
