الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

التكنولوجيا وراء deepfake

تقفز فوائد الذكاء الاصطناعي يوميًا تقريبًا إلى الصحافة. مآثر ألعاب الفيديو والتعرف على الوجه وحل المشكلات الرياضية المعقدة ، لكن الوجه B يضيء أيضًا في أكثر من مناسبة.

هذا الأسبوع ، قام DeepFakes مرة أخرى ببطولة صفحات الويب ودقائق الفيديو. تجمع هذه المحتويات السمعية البصرية بين التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديو يعيد إنتاج الواقع بأمانة ، ولكنه غير صحيح في النهاية.

أحدث عمل فني هو شريط فيديو يدمج جسد وصوت جينيفر لورانس مع وجه ستيف بوسيمي. عمل مبني على روح الدعابة ، لكنه يُظهر إمكانات هذه الأداة ويمكن أن يخطو خطوة إلى الأمام في توسيع المعلومات الخاطئة والأخبار الكاذبة.

كشف مؤلف الفيديو الخاص بجنيفر لورانس وستيف بوسيمي في رديت عن قيامه بذلك من خلال أداة مجانية وإرشاداً بمقاطع فيديو من YouTube. لكن إنشاء مقاطع الفيديو هذه متاح لتطبيق الهاتف المحمول.

الأصل في أحد المراكز ، حيث يقول الخبراء إن معظم الأخبار المزيفة هي روسيا. يتيح لك تطبيق FaceApp تعديل وجه أي شخص تلقائيًا لإضافة ابتسامة أو إضافة أو طرح سنوات أو تبادل الجنسين. برنامج Adobe Photoshop الشهير في متناول يدك ، وقبل كل شيء على الهاتف المحمول.

في يونيو 2016 ، أثبتت جامعة ستانفورد من خلال Face2Face ، وهو برنامج لمبادلة الوجوه ، سهولة معالجة تسلسلات الفيديو بحيث تتطابق تعبيرات وجه الشخص مع تعبيرات شخص يتم تعقبه باستخدام كاميرا مع استشعار عمق

قام الباحثون في الدراسة بدمج كاميرا ويب وبرامج تتبع الوجه ومقاطع فيديو وبرامج لتحريف الفيديو الأصلي. "هدفنا هو تحريك تعبيرات الوجه للفيديو المستهدف من قبل ممثل أصلي وإعادة تشغيل الفيديو الناتج المتلاعب بطريقة واقعية."

ولتحقيق ذلك ، استخدم الباحثون جهاز استشعار RGB-D أضافوا إليه إعادة ضبط لكل بكسل مع نموذج يجمع بيانات هوية الجلد والتعبير والانعكاس إلى لون الإدخال.

يجمع نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به بيانات عميقة ويعيد بناء إضاءة المشهد. لم يتبق شيء للصدفة ، لذلك يحسب النسيج أيضًا الفرق بين تعبيرات المنشأ والوجهة في مساحة المعلمة و "نقوم بتعديل معلمات الوجهة لتتناسب مع تعبيرات المنشأ" ، كما يشيرون.

يتم تغيير الوجه من خلال مراقبة تعبيرات الوجه لكل من الهدف والهدف ، عن طريق "نقل التشوه" بسرعة فائقة بين الاثنين ، وتشويه الفم لإنتاج نوبة دقيقة ، وإعادة تمثيل الوجه المركب و الجمع بينه وبين واحد حقيقي.

حدث ظهور Deepfake مع ظهور العشرات من مقاطع الفيديو على المواقع على الإنترنت للبالغين والتي كان لا بد من حظرها عند استخدام وجوه المشاهير الذين لم يمنحوا إذنهم ، بالإضافة إلى ذلك ، لم تكن صورًا حقيقية.

الآن ، تنتقل المشكلة إلى منصات أخرى مثل Reddit ، Twitter أو يوتيوب ، الذين يعملون على الحظر. على الرغم من أن منشئي مقاطع الفيديو هذه لديهم ، في الوقت الحالي ، القانون من جانبهم ، لأنه لا يوجد الكثير من التنظيمات.