ليس لدي أدنى شك في أننا ندخل العصر الذهبي للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي. أخيرًا ، تتطور قوة الحوسبة لتشغيل العديد من عمليات الذكاء الاصطناعي ، كما أن الخوارزميات للاستفادة من تلك القدرة الحصانية تتطور بسرعة أيضًا.
ليس من قبيل المبالغة القول إن الذكاء الاصطناعى سيكون أحد أكبر دوافع التغيير خلال هذا القرن. فقط إمكانات التشغيل الآلي لهذا المجال التكنولوجي وحدها تكفي لجعل الثورات الصناعية الثلاثة الأولى تبدو طبقة رقيقة من الطلاء الجديد.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى بدأ يلعب دورًا أكبر وأكبر في الحياة اليومية والأعمال ، فهناك الكثير من المصطلحات الجديدة وغير المألوفة التي يتم طرحها. ثلاثة من هذه المصطلحات يجب أن تصبح حقًا معرفة مشتركة والاختلافات بينها مهمة جدًا. المصطلحات المذكورة هي الذكاء الاصطناعي نفسه ، التعلم الآلي والتعلم العميق. إذا لم تستطع معرفة ماذا تعني هذه أو كيف تختلف ، فلا تخف. سنقوم بإزالة هذا الالتباس.
شرح الذكاء الاصطناعي (لفترة وجيزة)
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مصطلح الحقل بأكمله الذي يعمل على إنشاء آلات وبرامج يمكنها تكرار ما يفعله الذكاء الطبيعي. البشر والحيوانات الأخرى لديهم ذكاء يسمح لنا بفهم العالم. يمكننا استخدام ذكائنا للتعلم واكتساب المعرفة وحل المشكلات.
باختصار ، يهدف AI إلى السماح للآلات باكتساب نفس القدرات. قد تفاجأ بمعرفة إلى أي مدى وصلنا عندما يتعلق الأمر بهذا الهدف. تستطيع الذكاء الاصطناعي الحديث القيام بالكثير من الأشياء التي اعتقد الكثير من الناس أنها مستحيلة قبل بضعة عقود.
ومع ذلك ، مقارنةً بالذكاء الطبيعي ، لا تزال الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى ، تُعرف تقنية الذكاء الاصطناعي التي لدينا اليوم باسم ضيق لمنظمة العفو الدولية. يشار إليها أحيانًا أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف. يمكن أن يضيق الذكاء الاصطناعي مجموعة محدودة من الأشياء بشكل جيد للغاية ، لكن ليس لديه الذكاء العام للكائنات الحية.
ا "قويالذكاء الاصطناعي "" أو "العام" هو الشخص الذي يحس بالطريقة نفسها التي يكون بها الإنسان وربما أكثر ذكاءً. المكان الوحيد القوي الذي يوجد فيه الذكاء الاصطناعي هو الخيال. ليس لدينا أي فكرة عما إذا كان سيتم إنشاء منظمة العفو الدولية القوية أو متى سيتم ذلك وأي شخص يقول خلاف ذلك بثقة ليس لديه ما يرتكز عليه.
تعلم الآلة
إذا كنت قد سمعت من قبل مصطلح "الطبيعة ضد الطبيعة"، سمعت عن لغز مركزي عندما يتعلق الأمر بالسلوك البشري والحيواني.
يبدو أن جميع الكائنات الحية لديها شكل من أشكال المعرفة الفطرية. يمكن للبشر وغيرهم من الكائنات أن يتعرفوا على بعض الأشياء الخطيرة في العالم دون أن يدرسوا على الإطلاق. يشار إلى هذا غريزة في بعض الأحيان. يبدو أن الحيوانات الأقل تعقيدًا مدفوعة بالكامل تقريبًا بواسطة غريزة ، حيث تظهر حيوانات أكثر تعقيدًا لها أدمغة أكبر القدرة على دمج معلومات جديدة وتغيير سلوكها.
Machine Learning هي تقنية AI تهدف إلى نقل أجهزة الكمبيوتر من الغريزة إلى التعلم. كما ترى ، تقليديًا إذا كنت تريد أن يفعل الكمبيوتر شيئًا ما ، فعليك برمجة البرنامج بدقة. إذا كنت تريد أن تفعل شيئًا معقدًا ، مثل أن ترى جيدًا بما يكفي للتعرف على الأشياء أو فهم الكلام ، فيجب عليك كتابة برنامج معقد بشكل لا يصدق يحسب كل اختلاف طبيعي ممكن.
لذلك قرر علماء الكمبيوتر برمجة الكمبيوتر لبرمجة نفسه. يبحث البرنامج في مجموعات كبيرة من البيانات ، مثل صور ملايين الوجوه ، ثم يطبق خوارزمية للبحث عن الأنماط الموجودة في تلك البيانات. كلما زاد عدد البيانات التي يبحث عنها البرنامج ، كلما تعرّف على كيفية العثور على النموذج المرغوب بدقة.
يستخدم التعلم الآلي على نطاق واسع اليوم وهو نوع الذكاء الاصطناعى الذي عانى منه معظم الناس إلى حد ما في حياتهم. ليس من المفاجئ أن تشتري الشركات الكبرى تقنية ML بأعداد كبيرة.
تعلم عميق
إذا كان الذكاء الاصطناعى هو المستوى الأعلى للحقل وكان Machine Machine هو التخصص في الذكاء الاصطناعى ، فإن التعلم العميق هو خطوة أخرى في حفرة الأرنب للتعلم الآلي.
هناك طرق مختلفة للتعامل مع كيفية التعلم ، والتعلم العميق هو واحد منهم فقط. ومع ذلك ، فمن المحتمل أنه الأكثر صلة بحياتنا اليومية. ذلك لأننا نرى نتاج التعلم العميق في كل وقت. إذا سبق لك أن رأيت DeepFake ، على سبيل المثال ، فقد رأيت التعلم العميق يقوم بعمله.
إذن ما الذي يجعلها مميزة؟ يستخدم التعلم العميق محاكاة مصطنعة لكيفية تعلم أدمغتنا على المستوى العصبي. بالطبع ، نحن لا نفهم بالضبط كيف تعمل العقول الحقيقية. لكن العلماء يفهمون المبادئ الأساسية للشبكة العصبية. هذه التقنية أبعد ما تكون عن الجديدة ، لكن قوة الكمبيوتر الحديثة هائلة لدرجة أن عمليات المحاكاة الصافية العصبية يمكن أن تكون الآن أكثر تعقيدًا.
بمجرد أن تتعلم الشبكة العصبية الاصطناعية كيفية القيام بشيء جيد ، يمكنك بسهولة نقل هذه المعرفة. فقط عن طريق نسخ الخوارزمية أو البرنامج. يعني قفزات في هذا النهج الآن أننا نشهد تطبيقات جديدة للتكنولوجيا. على ما يبدو وكأنه يوميا.
انظر ماذا فعلت هناك
نأمل أن يؤدي ذلك إلى إزالة الفروق الواسعة بين شروط الصناعة الثلاثة لمنظمة العفو الدولية. وغالبا ما تستخدم بالتبادل في الحديث عن الذكاء الاصطناعى. ولكن ، كما تعلمون الآن ، هناك اختلافات مهمة وهامة بين هذه المصطلحات.
كما قلت أعلاه ، لا يوجد طريق واضح من Narrow AI المدهش الذي لدينا اليوم إلى General AI التي نراها في الأفلام. ليس لدينا أي فكرة عن كيفية إعادة الوعي والوعي الذاتي أو أي من الخصائص التي نفكر فيها كجزء من العقل. باختصار ، لا يزال حل بناء العقل الاصطناعي بعيدًا عن أذكى العقول على الأرض.
ما رأيك في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق؟ واسمحوا لنا أن نعرف أدناه في التعليقات. أخيرًا ، نود أن نطلب منك مشاركة هذه المقالة عبر الإنترنت. ولا تنس أنه يمكنك متابعة TechNadu Facebook و Twitter. شكر!
