قدرة الذكاء الاصطناعى على
إن التنبؤ بالتهديدات التي تهدد صحتك قد يشتمل قريبًا على أمراض القلب
البشر. باحثو CSAIL في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)
لقد طوروا نظامًا للتعلم الآلي ، RiskCardio ، يمكنه ذلك
تقدير خطر الوفاة بسبب مشاكل القلب والأوعية الدموية التي تعوق أو
أنها تقلل من تدفق الدم. كل ما تحتاجه هو قراءة ECG من 15
دقائق: من هناك ، وقياس الخطر على أساس مجموعات من
دقات متتالية في العينة. إذا تم التقاط البيانات في غضون 15
بعد دقائق من الحدث ، يمكن لـ RiskCardio تحديد ما إذا كان شخص ما سيموت في الداخل أم لا
من 30 يوما ، أو حتى ما يصل إلى سنة في وقت لاحق.
ويستند النهج على فكرة أن أكبر
التباين بين دقات القلب يعكس زيادة خطر. ال
درب العلماء نظام التعلم الآلي باستخدام البيانات
التاريخية لنتائج المريض. إذا نجا المريض ، بهم
يدق تعتبر طبيعية نسبيا. إذا توفي المريض ، له
يعتبر نشاط القلب محفوفًا بالمخاطر. درجة الخطر القصوى هي
يحصل على متوسط التنبؤ لكل مجموعة من الإيقاعات المتتالية.
هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به ، بما في ذلك
تنقيح بيانات التدريب لمراعاة المزيد من الأعمار والأصول
العرق والجنس. من الواضح أنه يجب أن يكون دقيقًا عندما يمكن للأخطاء
لها عواقب وخيمة ومع ذلك ، إذا دخلت RiskCardio الخدمة ،
يمكن أن تكون حيوية للرعاية الطبية. يمكن للأطباء تقييم
بسرعة صحة المريض وتقرر مستوى مناسب من العلاج.
يأمل CSAIL أيضًا أن يساعد في فهم السيناريوهات غير الواضحة
تشغيل البيانات التي تحمل علامات خاطئة من خلال النظام.
Engadget عبر:
