باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد يقدمون نماذج لغوية مدربة على الأنظمة الغذائية الإعلامية التي يمكنها توقع الرأي العام

ستساعدك المقالة التالية: باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد يقدمون نماذج لغوية مدربة على الأنظمة الغذائية الإعلامية التي يمكنها توقع الرأي العام

الأساليب التقليدية القائمة على المسح لقياس الرأي العام لها حدود ، لكن الرأي العام يعكس سلوك المجتمع ويؤثر عليه. يجب استكشاف أسئلة حول مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم واعتماد المواقف القائمة على لغة الإنسان. أصبحت الإجابة على هذه المشكلات أكثر إلحاحًا مع تطور النماذج اللغوية الضخمة واستخدامها بشكل أكثر شيوعًا ، وذلك بفضل الأعمال الحديثة مثل GPT3 و PaLM و ChatGPT و Claude و Bard.

يتبع عمل حديث قام به معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد خطى التطورات الحديثة الأخرى في برمجيات معالجة اللغة الطبيعية التي تلخص مجموعات البيانات الكبيرة للمساعدة في صنع القرار البشري. يقدمون طريقة جديدة للتحقيق في نماذج النظام الغذائي للوسائط ، وهي نماذج لغوية معدلة تحاكي وجهات نظر المجموعات السكانية الفرعية بناءً على استهلاكهم لوسائط معينة (مثل أخبار الإنترنت أو البث التلفزيوني أو البرامج الإذاعية).

يتم إظهار القوة التنبؤية ، والمتانة في تأطير الأسئلة ، والفعالية عبر أنواع الوسائط ، ووجود إشارات تنبؤية بعد حساب التركيبة السكانية لنماذج النظام الغذائي للوسائط في السياقات الصحية والاقتصادية. تُظهر التحليلات الإضافية مدى حساسيتهم لمستوى الاهتمام الذي يعطيه الأفراد للأخبار وكيف تختلف آثارها حسب نوع الاستفسار المطلوب.

لتوقع كيف ستجيب مجموعة سكانية فرعية على سؤال استبيان ، يستخدم الفريق نموذجًا حسابيًا يُدخل وصفًا للنظام الغذائي لوسائط المجموعة السكانية الفرعية والسؤال المطروح. يمكن استخدام نماذج الرأي العام في silico إذا كان بإمكانهم التنبؤ بدقة بنتائج الاستطلاعات البشرية. يمكن أن تساعد أسئلة المشاعر العامة (مثل “كيف يشعر الناس تجاه الوباء”) والبحث العلمي في تأثيرات وسائل الإعلام (مثل “كيف يؤثر النظام الغذائي لوسائل الإعلام على تصورات الوباء”) بمثل هذا النهج.

هناك ثلاث مراحل لتطوير نموذج لنظام غذائي لوسائل الإعلام:

1. تم تطوير نموذج اللغة أو استخدامه للتنبؤ بالكلمات المحذوفة في المستند. في هذا العمل ، يستخدمون في الغالب نموذج BERT ، وهو نموذج تم اختباره مسبقًا.
2. يتضمن تعديل نموذج اللغة من خلال تدريبه على مجموعة بيانات نظام غذائي للوسائط محتوى من منافذ وسائط مختلفة تغطي إطارًا زمنيًا معينًا. يستخدم الباحثون التلفزيون والراديو لعرض النصوص وأخبار الإنترنت. يتيح هذا التعديل للنموذج أخذ بيانات جديدة مع تحديث تمثيلات المعرفة الداخلية في نفس الوقت.
3. طرح أسئلة على هذه النماذج لمعرفة ما إذا كانت توزيعات استجابتها تعكس تلك الخاصة بالسكان الذين لديهم أنماط غذائية مختلفة بناءً على الوسائط التي يستهلكونها. يقومون بتحليل الردود على أسئلة الاستطلاع من خلال الاستعلام عن نموذج النظام الغذائي لوسائل الإعلام.

يستخدم الباحثون نماذج الانحدار التي (1) تستخدم للتنبؤ (2) لإجراء توقعات الرأي العام. تأتي معلومات الاستطلاع من استطلاعات الرأي على مستوى الولاية بخصوص COVID-19 وثقة المستهلك. أخيرًا ، يستخدمون طريقة الجار الأقرب لتتبع مجموعات بيانات النظام الغذائي لوسائط المصدر التي تم اشتقاق التنبؤات الخاصة بسؤال مسح معين.

تتعزز أهمية أبحاث النظام الغذائي الإعلامي بثلاث قضايا مترابطة:

1. التعرض الانتقائي ، أو التحيز المنهجي الواسع الذي ينجذب فيه الناس نحو المعلومات المتسقة مع أفكارهم السابقة
2. غرف الصدى ، حيث يتم تضخيم وتعزيز المعتقدات المشتركة بين الأفراد ذوي التفكير المماثل من خلال البيئة المختارة
3. فقاعات التصفية ، حيث تقوم خوارزميات تنظيم المحتوى والتوصية بعرض العناصر بناءً على أنشطة المستخدمين السابقة ، مما يعزز مرة أخرى وجهات نظر المستخدمين للعالم.

يمكن استخدام نماذج النظام الغذائي لوسائل الإعلام لتحديد المجموعات التي تتلقى الرسائل التي يحتمل أن تكون خطرة. كما أنها توفر طريقة للبحث في التأثيرات الأكثر دقة للاتصالات ، مثل التباين في الرنين الناجم عن الاختلافات في اختيار الكلمات. في حين تم التحقيق في هذا في إعدادات المختبر الخاضعة للرقابة ، وبدرجة أقل ، عبر الإنترنت ، فإن الباحثين الذين يركزون على تأثيرات الوسائط قد أعاقهم الافتقار إلى الأدوات المناسبة.

قال الفريق إن هذه النماذج ستُستخدم في النهاية للمساعدة في حل مشاكل العالم الحقيقي مع التركيز على الأشخاص.