الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

بناء نماذج التعلم الآلي بدون تشفير

Google AutoML Cloud: بناء نماذج التعلم الآلي بدون تشفير

الهدف الرئيسي من Cloud AutoML هو جعل بناء نماذج التعلم الآلي مريحًا للشركات. إذا لم يكن لدى شركتك مبرمجون محترفون للتعلم الآلي ، فيمكن أن يفي Cloud AutoML من Google باحتياجاتك.

Google AutoML Cloud: بناء نماذج التعلم الآلي بدون تشفير

حسنًا ، إذا كنت تتذكر العام الماضي ، فقد أطلقت Google حل Cloud Machine Learning والبنية التحتية السحابية للتعلم الآلي ومشاريع التعلم العميق. الآن ، لتقليل حاجز الدخول وإتاحة الذكاء الاصطناعي لجميع المطورين والشركات حولها ، تقدم Google Cloud AutoML.

الهدف الرئيسي من Cloud AutoML هو جعل بناء نماذج التعلم الآلي مريحًا للشركات. بمساعدة Cloud AutoML ، ستتمكن الشركات من بناء نماذج التعلم الآلي بواجهة السحب والإفلات.

لذلك ، إذا لم يكن لدى شركتك مبرمجون محترفون للتعلم الآلي ، فيمكن أن يفي Cloud AutoML من Google باحتياجاتك. حسنًا ، Google AutoML هو مشروع AI يقوم بإنشاء برنامج التعلم الآلي الخاص به. الآن مع إصدار AutoML Cloud ، ستكون العملية الكاملة لإنشاء برنامج التعلم الآلي أسهل.

في الوقت الحالي ، يقتصر AutoML Cloud على التعرف على الصور. يمكن للخدمة الجديدة التي يطلق عليها اسم AutoML Vision إنشاء نماذج مخصصة للتعرف على الصور فقط. يحمل AutoML Vision واجهة لطيفة للغاية وبسيطة حيث يمكنك تحميل الصور بسهولة وإدارتها وتدريبها ، وأخيراً نشر النماذج على Google Cloud.

أصبح مشروع AutoML Vision من Google ممكنًا بمساعدة التعاون بين Google Brain وفرق الذكاء الاصطناعي الأخرى. ليس ذلك فحسب ، بل توفر رؤية Auto ML Vision من Google أيضًا دقة متزايدة وإنشاء نموذج جاهز للإنتاج بشكل أسرع.

إذا تحدثنا عن المنافسين ، فإن عمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft و Amazon تقدم أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا. لذا ، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف يلعب Google في هذه اللعبة.

حسنا، ماذا تعتقد بشأن هذا؟ شارك بآرائك في مربع التعليقات أدناه.