طور باحثون في جامعة جنوب أستراليا و Middle Technical تقنية مع كاميرات خاصة تسمح للطائرة بدون طيار بالتمييز بين شخص ميت أو حي من مسافة بعيدة. يقوم البحث بإعداد طائرات بدون طيار للعمل في الأماكن المتضررة من الكوارث ، عند التحليق فوق منطقة ، ويتم إجراء مسح والبحث عن العلامات الحيوية.
ابتكر الأستاذ الجامعي جاواان شاهل والدكتور علي الناجي برنامجًا خاصًا قادرًا على قراءة وتحديد الظروف الحيوية للناس من مسافة تصل إلى 6 أمتار. الكاميرا المثبتة قادرة على اكتشاف أصغر الحركات في منطقة الصدر لشخص ما ، مما قد يعني أن الشخص المبصر يتنفس أو يعاني من ضربات قلب نشطة. على الرغم من أنها تقتصر على فضح الجزء العلوي من جسم الضحية ، فإن هذه التكنولوجيا يجب أن تساعد كثيرًا ، حيث يمكن للطائرات بدون طيار الوصول إلى الأماكن التي يصعب الوصول إليها بواسطة فريق الإنقاذ.
DJI Mavic Mini: صور ومواصفات جديدة
للطائرة بدون طيار التي تناسب راحة يدك
تستخدم بعض الدراسات الأخرى التي أجريت في المنطقة اختلافات في درجة الحرارة ولون البشرة ، والتي ، وفقًا للباحثين ، أقل دقة من التكنولوجيا التي طوروها الآن. تمكن شهل والناجي من اكتساب شهرة في عام 2017 مع ابتكار قائم على التغيرات في درجة الحرارة والجلد على مسافة ثلاثة أمتار. في ذلك الوقت ، قالوا إن النظام كان محدودًا للغاية وتطلب أن يقف الشخص بجانب الطائرة بدون طيار ، وهو ما جعل من المستحيل على الأداة العمل.
حتى مع الأجسام التي يمكن التعرف عليها بالكاميرات الحرارية ، في حالات الطقس الحار ، يكون البحث معقدًا للغاية ، وهو أمر يتطلب تحسينًا للإصدار الآن.
"هذه الدراسة ، بناءً على حركة القلب والرئة ، هي الأولى من نوعها وتم إجراؤها مع ثمانية أشخاص (أربعة من كل جنس) وعارضة مستلقية على الأرض في أوضاع مختلفة. تم التقاط مقاطع فيديو للموضوعات في وضح النهار ، حتى 6 على بعد أمتار ، في ظروف الرياح المنخفضة نسبيًا ، لمدة دقيقة واحدة في كل مرة ، مع تمييز الكاميرا بنجاح بين الأجسام الحية وعارضة الأزياء. "
جافان شال ، أستاذ في جامعة جنوب أستراليا
"هذه الدراسة ، بناءً على حركة القلب والرئة ، هي الأولى من نوعها وتم إجراؤها مع ثمانية أشخاص (أربعة من كل جنس) وعارضة مستلقية على الأرض في أوضاع مختلفة. تم التقاط مقاطع فيديو للموضوعات في وضح النهار ، حتى 6 على بعد أمتار ، في ظروف الرياح المنخفضة نسبيًا ، لمدة دقيقة واحدة في كل مرة ، مع تمييز الكاميرا بنجاح بين الأجسام الحية وعارضة الأزياء. "
جافان شال ، أستاذ في جامعة جنوب أستراليا
يمكنك اقرأ المزيد عن هذه الدراسة هنافي مجلة الاستشعار عن بعد.
عبر: DroneDJ