في الآونة الأخيرة ، أعلنت شركة التكنولوجيا الأمريكية متعددة الجنسيات IBM أنها طورت معالجًا كميًا عالميًا بسعة 17 كيلوبت ، وهو أقوى نموذج أولي ابتكرته الشركة على الإطلاق.
تقوم شركة IBM ببناء أقوى معالجات الحوسبة الكمية
أعلنت شركة IBM أنها قامت ببناء أقوى معالج كمي عالمي حتى الآن. إنه نموذج أولي يبلغ حجمه 17 كيلوبتًا والذي سيكون أساسًا لأول أنظمة حوسبة كمومية تجارية يتم تقديمها كجزء من برنامج IBM Q.
قبل عام ، فتحت الشركة الوصول العام إلى معالجاتها الكمية من خلال منصة IBM Cloud ، في البداية لتكون بمثابة أداة للبحث العلمي. حتى الآن تم إجراء أكثر من 300000 تجربة كمومية في السحابة. في أوائل شهر مارس ، أعلنت الشركة عن وصول IBM Q ، وهو خط تجاري لأجهزة الكمبيوتر الكمومية للشركات والمختبرات التي ستوفر أنظمة وخدمات كمية عبر السحابة.
الآن ، تعلن شركة IBM عن إدخال معالجين جديدين في برنامجها لتحسين أسلافهما. واحد منهم لديه 16 كيوبت وسيحل محل 5 كيوبت. إنه متاح مجانًا للمطورين والمبرمجين والباحثين ومن الممكن تشغيل خوارزميات الكم ، والعمل مع وحدات الكم الفردية ، وكذلك استكشاف البرامج التعليمية والمحاكاة. يمكنك طلب الوصول إلى الإصدار التجريبي من هذا الرابط ومجموعة أدوات التطوير متاحة على GitHub.
والآخر هو أول نموذج أولي لمعالج تجاري لشركة IBM مع 17 كيوبت للشركات والمختبرات. يستفيد من تحسين البنية والمواد لتقديم أداء يمكن أن يصل إلى ضعف قوة الوصول إلى IBM Cloud العام الحالي.
قال آرفيند كريشنا ، نائب الرئيس الأول والمدير في IBM Research and Hybrid Cloud: “ستسمح التحسينات الهندسية الرئيسية التي تم الإعلان عنها اليوم لشركة IBM بتوسيع نطاق المعالجات المستقبلية لتشمل 50 وحدة كيوبت أو أكثر وإظهار قدرات الحوسبة التي تتجاوز أنظمة الحوسبة الكلاسيكية”.
بفضل شركات منصة IBM ، يمكن للمختبرات والعلماء معالجة المشكلات المعقدة للغاية بالنسبة لأنظمة الكمبيوتر الكلاسيكية مثل Watson. يمكن أن تكون تطبيقاتهم المستقبلية كما يلي: –
- تحسين النشاط: تقديم حلول أفضل لمشاكل التحسين المعقدة الموجودة في سلاسل التوريد واللوجستيات ونمذجة البيانات المالية وتحليل المخاطر.
- الذكاء الاصطناعي: التضمين في مجالات مختلفة ، مثل أقوى تعلم آلي.
- الأمان في السحابة: استخدم قوانين فيزياء الكم لتحسين أمان البيانات الخاصة في السحابة.
حسنا، ماذا تعتقد بشأن هذا؟ ما عليك سوى مشاركة آرائك وأفكارك في قسم التعليقات أدناه.
