كشفت Nvidia النقاب عن الجيل الثالث من نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في العالم مع إطلاق Nvidia DGX A100 الجديد.
يمكن أن يوفر DGX A100 خمسة أجهزة Petaflops لأداء الذكاء الاصطناعي لأنها تدمج قوة وقدرات مركز البيانات بأكمله في منصة واحدة للمرة الأولى. النظام متاح الآن وقد تم شحن الطلب الأول بالفعل إلى مختبر أرجون الوطني التابع لوزارة الطاقة الأمريكية (DOE) والذي سيستخدم الذكاء الاصطناعي وقدرته الحاسوبية لفهم Covid-19 ومحاربته بشكل أفضل.
"تعد NVIDIA DGX A100 الأداة المثلى لتطوير الذكاء الاصطناعي. إن NVIDIA DGX هو أول نظام ذكاء اصطناعي مصمم لسير عمل التعلم الآلي من البداية إلى النهاية – من تحليلات البيانات إلى التدريب إلى الاستدلال. ومع قفزة الأداء العملاقة لـ DGX الجديدة ، يمكن لمهندسي التعلم الآلي أن يسبقوا الحجم المتزايد بشكل كبير لنماذج وبيانات الذكاء الاصطناعي ".
نفيديا DGX A100
تدمج أنظمة DGX A100 من Nvidia ثمانية من وحدات معالجة الرسوميات A100 Tensor Core الجديدة للشركة لما مجموعه 320 جيجابايت من الذاكرة التي يمكن استخدامها لتدريب حتى أكبر مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي. يتميز النظام أيضًا بأحدث وصلات Nvidia Mellanox HDR عالية السرعة بسرعة 200 جيجابت في الثانية.
عند العمل مع أحمال عمل أصغر ، يمكن تقسيم DGX A100 إلى ما يصل إلى 56 مثيلًا لكل نظام باستخدام ميزة GPU متعددة المثيلات في A100. وهذا يمكّن المؤسسة من تحسين قوة الحوسبة والموارد حسب الطلب من أجل تسريع مجموعة متنوعة من أعباء العمل المتنوعة ، بما في ذلك تحليلات البيانات والتدريب والاستدلال ، وكل ذلك على منصة واحدة متكاملة تمامًا ومحددة بواسطة البرامج.
تخطط جامعة فلوريدا لنشر أنظمة DGX A100 لدمج الذكاء الاصطناعي عبر مناهجها الدراسية بأكملها بهدف تعزيز القوى العاملة التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
يتوفر نظام الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia الآن من خلال شبكة شركائها من البائعين حول العالم بدءًا من 199000 دولار (164.412 جنيهًا إسترلينيًا). يخطط مزودو تكنولوجيا التخزين في الشركة ، بما في ذلك DDN Storage و Dell و IBM و NetApp و Pure Storage و Vast ، لدمج DGX A100 في عروضهم.
