الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

تم إعادة إنتاج Pac-Man بواسطة AI Nvidia’s في الذكرى الأربعين

أعلنت نفيديا يوم الجمعة (22) أنها تمكنت من إعادة إنشائها باك مان، من الصفر ومع أربعة أجهزة كمبيوتر فقط تم تدريبها على الذكاء الاصطناعي ، تسمى GameGAN. إنشاء الشركة الأمريكية لها محركها الخاص ولدت بعد آلاف الساعات من مشاهدة اللعبة الأصلية ، التي تحتفل هذا الشهر بأربعين عامًا.

الفكرة بسيطة (ليس كثيرًا ، إنها تذهب): يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي باك مان، بينما يشاهد الآخرون عشرات الآلاف من الساعات من اللعبة لمعرفة كيفية عملها. لذلك يتم إضافة كل هذه المعرفة وإعادة الإعمار باك مان يمكن القيام به ، مع العملية برمتها تستغرق بضعة أيام.

حتى لو كان جهاز كمبيوتر ينظر إلى آخر ، تقول نفيديا أن الذكاء الاصطناعي الذي لاحظ التحركات لم يحلل أي رمز ؛ شاهدت فقط البكسلات الناتجة عن التحركات. إنه تقريبًا نفس الشيء مثل تعلم الشطرنج بمجرد مشاهدة كل لاعب يتحرك ، دون طرح سؤال واحد حول القواعد.

التفاصيل الوحيدة التي لم تتم مشاركتها هي كيف تمكن برنامج الكمبيوتر من إنشاء رموز اللعبة ، وتقليد لعبة أخرى وكل شيء سار على ما يرام. بالعودة إلى مثال الشطرنج ، يمكنني أن أتعلم كيفية اللعب فقط من خلال مراقبة الحركات واستنباط القواعد ، ولكن هذا لا يجعلني قادرًا على نحت الخشب لإنشاء القطع واللوحة أيضًا.

على الأرجح ، يمتلك الذكاء الاصطناعي المستخدم بالفعل معرفة عميقة بمحرك الألعاب الأخرى ، مع أخذ تفاصيل محددة للتكيف مع قواعد باك مان، مثل سطر الكود الذي يمنع الشخصية الرئيسية من المرور عبر الجدار ، أو قوة أكل الأشباح التي يقدمها عنصر معين والوقت الذي يستمر فيه.

ليست فكرة هذا المثال هي نسخ وإعادة إنشاء الألعاب باستخدام الكمبيوتر الذي يعمل بمفرده. وقال ممثل من نفيديا للصحافة الأمريكية إن أحد الأهداف هو إنشاء أداة تساعد في إنتاج الألعاب المعقدة ، كما هو الحال مع GTA 5 أو Red Dead Redemption 2.

في مثال باك مانتم استخدام أربع محطات عمل مجهزة بألواح Quadro GV100. يمكن أن تستغرق زيادة قوة المعالجة إلى عالم ثلاثي الأبعاد معقدًا المزيد من الوقت والمزيد من الآلات.

ستتاح النسخة القابلة للعب من هذا الاستجمام للعبة للجمهور في وقت لاحق من هذا العام. إذا كنت تريد اللعب باك مان الآن ، مجانًا ، ما عليك سوى الانتقال إلى رابط Doodle هذا الذي صنعته Google للعبة في عام 2010.

مع المعلومات: Ars Technica و Nvidia.