خلصت دراسة حكومية أمريكية صدرت هذا الأسبوع إلى أن تقنية التعرف على الوجه كذلك أقل فعالية في بعض الأعراق مثل الأسود والآسيوي. وجدت دراسة المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) أنه من خلال إجراء نوع معين من البحث في قاعدة بيانات هذه التقنيات ، فإن العديد من خوارزميات التعرف على الوجه تعرفت بشكل خاطئ على الوجوه الأمريكية الأفريقية والآسيوية. حدث هذا أكثر من 10 إلى 100 مرة من الوجوه القوقازية.
ووجدت الدراسة أيضًا أن النساء الأميركيات من أصول أفريقية أكثر عرضة للخطأ في التعرف عليهن في المباريات الحسابية. ينتهي هذا الخلل بخطر على السكان ، حيث يتم استخدام هذه التقنية لتحديد المشتبه به في تحقيق جنائي.
اختبر التقرير NIST 189 خوارزمية من 99 مطورًا ، باستثناء شركات مثل Amazon الذين لم يقدموا تقنيتهم للمراجعة. ولكن تم إجراء هذا البحث بشكل مختلف ، حيث قام المعهد القومي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) بدراسة خوارزميات منفصلة عن السحابة وبيانات التدريب الخاصة.
على سبيل المثال ، في تحليل الذكاء الاصطناعي لشركة SenseTime الصينية الناشئة ، تم العثور على “معدلات مطابقة خاطئة عالية لجميع المقارنات”. أنتجت خوارزمية SenseTime نتائج إيجابية خاطئة في أكثر من 10٪ من الوقت عند تحليل وجوه الرجال الصوماليين.
كان لدى Microsoft ما يقرب من 10 أضعاف الإيجابيات الزائفة للنساء السود مقارنة بالرجال السود. أظهرت خوارزمية الشركة القليل من التبصر في صور الرجال بالأبيض والأسود. بعد نتائج الاستطلاع ، قالت Microsoft إنها ستراجع التقرير.
وقال بيني طومسون ، رئيس لجنة الأمن الداخلي بمجلس النواب الأمريكي ، إن النتائج المتعلقة بالتكنولوجيا “كانت أسوأ مما كان يُخشى” حيث يتم تطبيق التعرف على الوجه على نطاق واسع من قبل مسؤولي الجمارك.
…..
هل تفكر في شراء منتج عبر الإنترنت؟ تعرف على ملحق Save the World Connected لـ Google Chrome. إنه مجاني ويقدم لك مقارنات الأسعار في المتاجر الرئيسية وكوبونات حتى تتمكن دائمًا من الشراء بأفضل سعر. التحميل الان.
عبر: VentureBeat
