خوارزمية تشرح الذكاء البشري

اكتشف الباحثون اختراقًا جديدًا يمكن أن يكون مفتاحًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وفقًا لمقال نشر في مجلة Frontiers in Systems Neuroscience ، يمكن لخوارزمية أن تشرح طريقة عمل الذكاء البشري.

صيغة الدماغ: خوارزمية تشرح الذكاء البشري

لقد أصبح العلم والتكنولوجيا جنبًا إلى جنب كثيرًا لإيجاد حلول لمستقبل سنشهد فيه عددًا من التغييرات في العالم اليوم. يظهر الذكاء الاصطناعي كأحد أهم التقنيات في المستقبل. في الواقع ، توصلت شركات التكنولوجيا الكبرى إلى اتفاق للتحكم في أفضل الممارسات في عالم الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها.

الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. ومع ذلك ، فإنه في الوقت نفسه يطرح عالماً واعداً للغاية في السنوات القادمة ، كما أنه يثير تساؤلات تتعلق بالأمن. شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google ، التي تعد بالفعل بروتوكولات للتحكم في ذكاءها الاصطناعي.

يخطو الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في السنوات الأخيرة ويمكن أن يكون استخدامه بلا حدود. أحد أكثر الأشياء إثارة للاهتمام هو استخدام هذه التكنولوجيا في تصنيع الروبوتات. الروبوتات التي تتطلع بشكل متزايد إلى البشر ، ليس فقط في مظهرهم الجسدي ، والذي يتم تحقيقه نتيجة للتجارب باستخدام مواد مختلفة ولكن أيضًا في تفكيرهم.

ماذا لو أخبرتك أنه يمكن تعريف الفكر البشري وعملية التعلم باستخدام خوارزمية واحدة؟

ومن ثم ، فقد عرفنا الآن أخبار اختراق جديد يمكن أن يكون مفتاحًا لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وفقًا لمقال نشر في مجلة Frontiers in Systems Neuroscience ، يمكن لخوارزمية أن تشرح طريقة عمل الذكاء البشري.

وفقًا للباحثين وراء هذه الدراسة ، فإن مجموعات من الخلايا العصبية المتشابهة تشكل مجموعات متعددة مسؤولة عن إدارة الأفكار أو المعلومات الأساسية. تشكل هذه المجموعات ما أطلق عليه العلماء “نماذج الاتصال الوظيفي (FCM)”. هذه مسؤولة عن جميع مجموعات الأفكار الممكنة.

ومن ثم ، أعطى الباحثون مجموعات غذائية مختلفة للحيوانات ولاختبار هذه الفكرة ، قام الباحثون بتحليل وتوثيق أداء هذه الخوارزمية في سبع مناطق مختلفة من الدماغ. كان موضوع الدراسة مجموعة من القوارض. وجدوا أن كل منطقة تعاملت مع ردود بدائية مثل الخوف أو الطعام.

وتتبع المحققون كل المجموعات التي تقدم الغذاء للقوارض من أربع مجموعات محتملة ، وهي بسكويت القوارض والأرز والحبوب الغذائية والحليب. وجدوا أن عدد المجموعات اللازمة لـ FCM يتم تمثيله من خلال منطق التقليب القائم على قوة اثنين ، أي N = 2i – 1.

بالنظر إلى استجابة الدماغ ، قاموا برسم استجابة 15 توليفة فريدة. عندما تم إحضار الطعام إلى القوارض ، حدثت ردود الفعل بشكل طبيعي ، وتختفي بمجرد إزالة الحافز.

بفضل هذه الدراسة التي جعلت من الممكن ببساطة رؤية كيف يعمل الدماغ بطريقة حسابية. شيء لا يعمل على تكوين أكثر البشر ذكاءً ، ولكن قد يكون حيويًا في إنشاء روبوتات تشبه إلى حد كبير روبوتات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا.