الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

ستقوم Google بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها مباشرة على هاتفك

ستقوم Google بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها مباشرة على هاتفك

في الآونة الأخيرة ، يختبر عملاق التكنولوجيا ، Google ، طريقة جديدة تعمل على تحسين تفاعل المستخدمين مع خدماتهم ، وذلك بتطبيق “التعلم الموحد” في جمع البيانات التي يؤديها النظام على هواتفنا المحمولة ، ولكن دون الحاجة إلى المرور عبر Cloud .

ستقوم Google بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها مباشرة على هاتفك

تختبر شركة Google العملاقة للتكنولوجيا نظامًا جديدًا يعمل على تحسين تفاعل المستخدمين مع خدماتهم ، وذلك بتطبيق “التعلم الموحد” في جمع البيانات التي يؤديها النظام على هواتفنا المحمولة ، ولكن دون الحاجة إلى المرور عبر السحابة.

ومن ثم ، بدأت شركة ماونتن فيو ، جوجل باختبار نظام جديد لجمع البيانات من تفاعل المستخدم مع أجهزتها المحمولة ، يسمى التعلم الموحد ، والذي يسمح لها بالتعلم بشكل تعاوني من خلال الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربتنا مع النظام.

يستخدم عملاق التكنولوجيا Google الذكاء الاصطناعي في أجهزتنا المحمولة لجمع بيانات المستخدم التي تتيح لهم التعلم من عاداتهم وبالتالي يكونون قادرين على تعليم محركات ذكاءهم. في الواقع ، تتم كل هذه العملية عبر الإنترنت وبطريقة غير محسوسة للناس.

ومع ذلك ، وكما وصفت الشركة في بيان رسمي بشأنها مقالات، يتم تجربة طريقة جديدة تسمح بتطبيق اللامركزية على هذا العمل. وبالتالي ، من خلال التعلم الفيدرالي ، لن يقوم النظام بجمع معلومات المستخدم على خوادم Google ولكنه سيحدث مباشرة على الجهاز المحمول.

تشير هذه الطريقة الجديدة للتعلم التلقائي إلى أنه من خلال عدم تمرير البيانات عبر خوادم الشركة ، يكتسب الهاتف المحمول القدرة على تنفيذ التحسينات بزمن انتقال يتراوح بين 10 و 100 مرة أقل ، دون الحاجة إلى تلقي تحديث Android.

من ناحية أخرى ، وفقًا لتصريحات بريندان مكماهان ودانيال راماج (أعضاء في فريق أبحاث جوجل) ، فإن هذه العملية لن تعني زيادة استهلاك الطاقة من قبل الجهاز ، بل ستقلله.

عملية معقدة ولكنها مفيدة

يتم شرح مثال واضح لهذه العملية من خلال تشغيل لوحة مفاتيح Google ، Gboard ، والتي تعرض اقتراحات للمستخدم أثناء قيامه بإدخال الكلمات. حتى من خلال التفاعل مع المستخدم ، يتعلم المستخدم ويحسن نظام التوصيات والاقتراحات بمرور الوقت.

في هذا الصدد ، نظرًا لأن G العظيم قد ذكر أن هذا الشكل من التعلم التلقائي له فوائد عديدة للمستخدمين. ليس ذلك فحسب ، بل مع زيادة هذه الخصوصية من خلال عدم إخراج البيانات من الجهاز ، ومن ناحية أخرى ، يتم تحديث الخوارزميات بسرعة أكبر من خلال عدم الاضطرار إلى الاتصال بالخوادم في السحابة.

أخيرًا ، صرحت شركة Google العملاقة للتكنولوجيا أن العملية لن تضر في أي وقت لا باستقلالية البطارية ولا بأداء الجهاز ، لأن عملية التدريب ستحدث مع الجهاز عندما يكون في وضع السكون ، ومتصلًا بالتيار والجهاز. شبكة Wi-Fi.

إذن ، ما رأيك في عملية التعلم الجديدة هذه؟ ما عليك سوى مشاركة آرائك وأفكارك في قسم التعليقات أدناه.