في حين أن هناك عددًا من الأسواق التي تمتعت بنمو هائل خلال العصر الرقمي ، فقد ازدهر بعضها أكثر من غيرها. خذ قطاع الذكاء الاصطناعي (AI) ، والذي من المتوقع ، وفقًا لشركة Forrester Research ، أن ينمو بمعدل 3.5٪ على مدار العامين المقبلين قبل أن يبلغ ذروته بقيمة تراكمية تبلغ 1.2 تريليون جنيه إسترليني بحلول عام 2020.
في حين أن النطاق المحتمل للذكاء الاصطناعي لا حدود له ، فلا شك أنه وجد تطبيقًا طبيعيًا في شكل التداول المالي وأسواق الاستثمار. بعد كل شيء ، يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد المستثمرين بالأدوات اللازمة لالتقاط مساحات ضخمة من البيانات وتحليل ذلك في الوقت الفعلي ، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات مستنيرة ورشيقة حتى عند تنفيذ أوامر متعددة في وقت واحد.
في المنشور أدناه ، سنلقي نظرة على الاتجاهات المستقبلية في هذا السوق ونسأل عن الدور الذي سيلعبه الذكاء الاصطناعي في التداول والاستثمارات في المستقبل.
الاستفادة بنجاح من البيانات غير المهيكلة
في الآونة الأخيرة ، شهدنا ارتفاعًا في عدد منصات التداول التي تلتقط البيانات والرؤى من مصادر غير عادية من أجل إعلام المستثمرين. خذ eToro ، على سبيل المثال ، الذي يُمكِّن المستثمرين المبتدئين من التعلم مباشرة من المتداولين الناجحين والاستراتيجيات الناجحة ، مما يؤدي إلى تحقيق النجاح عبر شبكة افتراضية كاملة من المتحمسين.
سيستمر الذكاء الاصطناعي في هذا الاتجاه ، حيث تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لهذه التكنولوجيا في قدرتها على التقاط وتحليل مساحات شاسعة من البيانات غير المهيكلة. تاريخياً ، يصعب الاستفادة من المعلومات ، التي يتم الحصول عليها عادةً من مصادر مثل المدونات الإخبارية وقنوات التواصل الاجتماعي ، على الرغم من حقيقة أنها تقدم نظرة ثاقبة لا تصدق عن الاتجاهات السائدة والإحصاءات ذات الصلة.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ووظائف التعلم الآلي البديهية ، يمكن لمنصات التداول التعامل مع الأرقام عبر الآلاف المحتملة من فئات الأصول قبل الاعتماد على بيانات مفصلة وفي الوقت الحقيقي للمستثمرين الأفراد. يمكن أن يشمل ذلك مقاييس بيانات غامضة نسبيًا مثل التحليل الفني والزخم ، ومن الناحية النظرية ستسمح هذه التكنولوجيا للمتداولين بترتيب الأسهم والأصول بدقة.
ظهر هذا الاتجاه من الفهم الأساسي والمقبول على نطاق واسع بأن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة كميات كبيرة من البيانات المنظمة في بيئة سوق حية. نظرًا لتطورها ، فقد وصلت أيضًا إلى نقطة حيث إنها قادرة على التقاط ارتباطات البيانات التي تتجاوز وسائل النماذج الإحصائية التقليدية ، وسيصبح هذا أكثر بروزًا فقط مع زيادة تقدم قدرات التعلم الآلي بمرور الوقت.
هذا هو السبب في أن المؤسسات التجارية في جميع أنحاء العالم تبذل جهودًا متزايدة لتوظيف مهندسي برمجيات من Microsoft ، Apple وجوجل ، في محاولة لبناء مجموعات أكبر للذكاء الاصطناعي وتقديم خدمة استثمارية شاملة لعملائهم.
ماذا عن التعرف على أنماط الرسم البياني؟
في ملاحظة مماثلة ، شهدت التطورات الأخيرة أيضًا تأثيرًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي على تقنية التعرف على أنماط الرسوم البيانية. هذه ميزة مهمة في تداول الأسواق المالية ، حيث تُستخدم الرسوم البيانية لتقديم مجموعات كبيرة بطريقة موجزة تسلط الضوء على الأنماط وتسمح بالتحليل في الوقت الفعلي.
ومع ذلك ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، أصبح بإمكان المتداولين الآن فحص كل أصل واحد ومراجعة جميع أنماط الرسم البياني الكلاسيكية في أي سيناريو معين. على المدى القريب ، سيمكن هذا المتداولين ويسمح لهم بالوصول إلى الرسوم البيانية الشاملة ومجموعات البيانات المرئية ، مع توفير قدر كبير من الوقت وزيادة التعرض لفرص التداول المربحة التي كان من الممكن تفويتها لولا ذلك.
من نواحٍ عديدة ، يلخص هذا الدور الذي سيستمر الذكاء الاصطناعي في لعبه في مستقبل سوق الاستثمار ، لأنه يمكّن المستثمرين من العمل بكفاءة أكبر مع تحسين عائداتك المحتملة أيضًا. سيصبح الذكاء الاصطناعي أيضًا مؤثرًا بشكل متزايد في المستقبل ، مما قد يجعل بدوره الأسواق المالية الأوسع في متناول المواطنين العاديين والمتداولين بدوام جزئي.
