الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

موقع على شبكة الإنترنت لمعرفة ما يعتقده الذكاء الاصطناعي لوجهنا

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي قد طور عملياته بشكل متزايد من حيث التعرف على الوجه. ومع ذلك ، بالنسبة لمعظمنا ، فإن الطريقة التي يتصرف بها عند تحليل صورة ما زالت غير معروفة ومعقدة.

لفهم ديناميات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل قليلاً عند تحليل صورة ، يسمح تطبيق يسمى ImageNet Roulette للمستخدمين بتحميل صورة شخصية على واجهته واكتشاف كيف يتم إدراكه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يتم ذلك من خلال تعيين علامات وصفية ترتبط بها الصورة ، تشبه إلى حد كبير ما حدث في Facebook عند حدوث سقوط جزئي وعدم تحميل الصور ، تظهر الكلمات بدلاً من ذلك لوصف محتواها.

هذه هي الطريقة عند تحميل صورة أو تسجيل باستخدام كاميرا الويب ، تستغرق ImageNet Roulette بضع ثوانٍ لمعالجة الصورة ثم تطبيق الملصقات عليها ، والتي تحمل كلمات عامة مثل "شخص ، شخص ، فرد ، مميت" حتى يتم تخفيضها إلى مصطلحات أكثر تحديدا باسم "وكيل التأمين أو رجل الأعمال أو الرأسمالي".

تريفور باغلن وكيت كراوفورد كانا مسؤولين عن تطوير هذا التطبيق ، حيث قدموه لاحقًا خلال معرض أقيم في فوندازيون في ميلانو.

يأتي اسمها من مجموعة بيانات ImageNet ، حيث يوجد أكثر من 14 مليون صورة تم تمييزها. يمكن لأي باحث الوصول بحرية إلى قاعدة البيانات هذه ، مع إتاحة الفرصة لاستكشاف 2883 فئة مرتبطة بصور الأشخاص.

من خلال استخدام هذه الصور ، تم تدريب الشبكة العصبية لـ ImageNet Roulette بما يكفي للوصول إلى النقطة التي تمكنت فيها من إنشاء الأوصاف التي لاحظناها على الصورة عند استخدام التطبيق.

ومع ذلك ، لدى ImageNet عدد من الفئات الغريبة والهجومية والمشاكل ، والتي ترتبط بسبب Paglen و Crawford لإدراج هذا البرنامج في المعرض. وفقا لهم ، فإن الذكاء الاصطناعي ، بغض النظر عن التصميم الجيد ، سيكون قادرًا على توليد تحيزات عنصرية إذا كانت البيانات المقدمة تالفة أو ذات جودة رديئة ، في إشارة إلى مجموعة بيانات ImageNet.

يمكنك أن تجرب ذلك في imagenet-roulette.paglen.com.