الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

هواوي مفتوحة المصدر المنافس TensorFlow MindSpore

أعلنت Huawei أن إطارها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي MindSpore مفتوح الآن ومتوفر على GiHub و Gitee.

يشبه الجناح خفيف الوزن Google TensorFlow و FacebookPyTorch لأنه يقلل من حاجز الدخول للمطورين الذين يتطلعون إلى إضافة الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم.

شرح كبير العلماء في Huawei MindSpore وزميل IEEE ، البروفيسور تشين لي ، كيف يمكن لـ MindSpore التوسع عبر الأجهزة في بيان صحفي ، قائلًا:

"يتكيف MindSpore في الأصل مع جميع السيناريوهات عبر الجهاز والحافة والسحابة. ننفذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي ككود من خلال التعاون عند الطلب لتطوير أسهل للطراز ، وتوفير تقنيات متطورة ، والتحسين المشترك مع معالجات Huawei Ascend AI لتحسين كفاءة وقت التشغيل وأداء الحوسبة. ندعم أيضًا معالجات أخرى مثل GPU و CPU. "

MindSpore

لدى MindSpore بالفعل دعم عدد من الشركاء بما في ذلك جامعة أدنبرة ، وجامعة بكين ، وكلية إمبريال كوليدج في لندن ، وشركة الروبوتات Milvus الناشئة.

هذا الإطار قادر على العمل على المعالجات ، وبطاقات الجرافيكس ، ووحدات المعالجة العصبية المخصصة مثل تلك الموجودة في شرائح Huawei Ascend AI. لدى MindSpore أيضًا خطوط رموز أقل بنسبة 20 بالمائة من الأطر الأخرى عند التعامل مع نماذج معالجة اللغات الطبيعية وتدعي الشركة أن هذا يؤدي إلى زيادة الكفاءة في المتوسط ​​بنسبة 50 بالمائة. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم الإطار التدريب الموازي عبر الأجهزة بالإضافة إلى التصحيح الديناميكي الذي يمكّن المطورين من عزل الأخطاء مع أخذ وقت أقل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

شيء آخر مثير للاهتمام حول MindSpore هو حقيقة أنه لا يعالج أي بيانات من تلقاء نفسه ولكن بدلاً من ذلك ، يستوعب معلومات التدرج والنموذج التي تمت معالجتها بالفعل. ونتيجة لذلك ، يحافظ الإطار على البيانات الحساسة حتى في بيئات "عبر السيناريو" مع ضمان بقاء النماذج قوية.

يتطلب MindSpore حاليًا تشغيل Python 3.7+ ولكن الإطار سيدعم قريبًا لغات أخرى مثل C ++ و Rust و Julia.

عبر VentureBeat