الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

يخلق الذكاء الاصطناعي نسخة 4K من الفيلم الذي يزيد عمره عن 100 عام

L'Arrivée d’un train en gare de La Ciotat ، التي أنشأها الإخوة لوميير واعتبر أول فيلم في تاريخ السينما ، يفوز بتصحيح 4K مذهل بالذكاء الاصطناعي

عندما تم عرضه في الصالون الهندي (غرفة صغيرة خلف مقهى في باريس) ، الفيلم قطار L'Arrivée d'un في محطة La Ciotat (وصول القطار إلى المحطة ، بالبرتغالية) ، الفيلم الذي ابتكره الإخوة لوميير دخلت تاريخ السينما كأول عرض علني تجاري لفيلم ، وكانت الخطوة الأولى نحو ظهور الصناعة بأكملها التي تتركز في دور السينما الكبيرة التي لدينا اليوم. في ذلك الوقت ، لم يتم حتى تخيل تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي.

يتذكر هذا المعرض الأول في حوليات التاريخ "قصة" مضحكة للغاية حدثت فيه: بسبب الخطة التي استخدمها المخرجون للتصوير – والتي تتكون من قطار يسير نحو الأشخاص الذين يشاهدون الفيلم – اعتقد الكثير من الناس أن واحد قطار حقيقي كان يتجه إليهم ويقفز من مقاعده ، يركض جانباً ويقفل الغرفة ليحمي نفسه.

على الرغم من وجود هذا التأثير على الناس ، إلا أن الفيلم كان بعيدًا عن جودة الصورة الرائعة – فقد تم إنتاجه بمعدات كانت متوفرة في نهاية القرن التاسع عشر ، واليوم يحتوي أي هاتف ذكي على كاميرا أفضل بكثير من تلك المستخدمة للأخوة لوميير عند تسجيل هذا الفيلم. ويبقى سؤال في الهواء: كيف سيكون هذا الفيلم نفسه إذا تم تسجيله بالكاميرات الحالية؟

تطبيق الذكاء الاصطناعي في السينما الكلاسيكية

باستخدام التقنيات الحالية الشبكات العصبية والبرمجيات الذكاء الاصطناعييوتيوب دينيس شيريف تمكنت من تحويل الفيلم إلى أبيض وأسود (والذي ، كما ترون في الفيديو أدناه ، كان في الأصل محبب بشكل لا يصدق وبسرعة تشغيل غير منتظمة للغاية) في إصدار جديد بدقة 4K وهذا مستنسخ بسرعة ثابتة 60 إطارًا في الثانية.

لهذا ، استخدم Shiryaev كقاعدة وليس الإصدار الأصلي من Lumiere (تلك التي تم عرضها في عام 1896 والتي يمكن رؤيتها أعلاه) ، ولكن نسخة خضعت بالفعل لـ "نظافة" معينة في جودة الصورة – وهذا ، ومع ذلك ، كان لا يزال بعيدًا عن اعتبار التسجيل عالي الجودة وفقًا للمعايير الحالية ، كما ترى في الفيديو أدناه.

باستخدام هذا الإصدار الثاني كأساس ، فإن مستخدم YouTube استخدمت طريقتين مختلفتين لتحسين فيلم Lumière: الأول كان استخدام التقنية المعروفة باسم الاستيفاء الواعي لإطار الفيديو (استيفاء إطارات الفيديو بمعلومات العمق ، في ترجمة مجانية) أو تناول الطعام، والذي يسمح بتوليف إطارات (أو إطارات) جديدة سيتم إدراجها بين إطارين حاليين للفيديو.

يستخدم هذا الأسلوب النظم العصبية لتحليل إطارين في تسلسل فيديو ثم إدراج "إطار انتقالي" جديد تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر بينهما ، وبالتالي تطوير ما يجب أن يكون إطارًا ثالثًا غير موجود في الفيديو الأصلي ، ولكن إذا كان موجودًا ، فسيكون موجودًا بين تحليل اثنين.

يسمح لك بزيادة معدل الإطار فيلم بطريقة تبدو طبيعية ولا تسبب "غرابة" للعين البشرية ، مما يسمح ، على سبيل المثال ، بتحويل مقطع فيديو مسجل بمعدل 24 إطارًا في الثانية في نسخة جديدة بنفس المدة والجودة الأصلية ، ولكن يمكن استنساخها في 60 إطارًا في الثانية.

الطريقة الثانية هي تمرير الفيديو من خلال البرنامج Gigapixel AIوالذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة حجم الصور دون فقدان الجودة. يستخدم هذا البرنامج قوة الشبكات العصبية لإجراء تحليل شامل للصور الأصلية وليس فقط لتكبيرها ، ولكن أيضًا لتسليط الضوء على تفاصيل الكائنات المصورة غير الموجودة في الصورة الأصلية ، مثل نسيج التربة التي تمر من خلالها المسارات وحتى التعرف على ميزات الأشخاص الذين يظهرون على المسرح ، شيء غير واضح في الفيلم لوميير.

على اليسار تم تكبير الصورة الأصلية ، وعلى اليمين نفس التكبير بعد المرور ببرنامج Gigapixel AI (الصورة: Gigapixel AI)

النتيجة النهائية – نسخة قطار L'Arrivée d'un في محطة La Ciotat في القرار 4K وركض في مستقر 60 إطارًا في الثانية – يمكن رؤيته في الفيديو أدناه ، ويوضح مدى قوة بعض برامج الذكاء الاصطناعي لمقاطع الفيديو المتوفرة في السوق اليوم.

هل اعجبتك النتيجة؟ الفيلم الكلاسيكي الذي ترغب في مشاهدته بجودة عالية 4K؟؟؟ اكتب لنا التعليقات!

المصدر: إنجادجيت