إذا كنت تتذكر مؤخرًا ، فقد أبلغنا أن اليوم قد حان لتصنيع الآلات آلات أخرى. واليوم سوف نقدم خبرًا آخر غير عادي سيذهل عقلك ، لأننا نتحدث عن روبوت يمكنه رؤية مستقبله مطورًا.
يمكن لهذا الروبوت أن يرى مستقبله الذي تم تطويره
أبلغنا مؤخرًا أن اليوم قد حان لتصنيع الآلات آلات أخرى. لكي نكون أكثر واقعية ، إنها بداية حقبة يمكن أن تبني فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي أنظمة أخرى للذكاء الاصطناعي. تقدم جعل مشروع AutoML لشركة Google العملاقة للتكنولوجيا حقيقة واقعة من خلال تصميم نظام رؤية كمبيوتر يتجاوز بكثير أكثر النماذج تطوراً.
كان ذلك في مايو من نفس العام عندما أعلن باحثو الدماغ من Google العملاق التكنولوجي عن إنشاء هذه المبادرة ، وهي خوارزمية التعلم التلقائي التي تتعلم كيفية بناء خوارزميات التعلم الآلي الأخرى. كان القصد هو معرفة ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله ، وخلق ذكاء اصطناعي آخر دون تدخل بشري ، بهدف نهائي هو تحقيق نشر أكبر لهذه التقنيات.
هناك عدد قليل من البشر القادرون على تطويرها ، وهم مرغوبون للغاية ومشاريع مماثلة من شأنها أن تساعد في جلب الذكاء الاصطناعي إلى العديد من المجالات والشركات الأخرى ، بسرعة أكبر. خلافًا لذلك ، فإن المزيد من البطء يعني خطرًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي نفسه ، وفقًا لخبراء مثل ديف هاينر ، مستشار مايكروسوفت العملاق للتكنولوجيا. جزء من نجاحه يعني أن التنفيذ واسع.
إذا أرادت الروبوتات الآن إنجاب أطفال ، فإن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن يتمكنوا من تطوير وعي يتجاوز مجرد أداء المهمة التي تمت برمجتهم من أجلها. وأحد الأمثلة الأولى على هذا التطور يمكن أن يكون فيستري.
هذه الذراع الروبوتية ، التي طورتها مجموعة من المهندسين من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، تأتي مع القدرة على “تخيل” ، أو تصور مستقبل أفعالهم ، أو عواقب أفعالهم.
باستخدام هذا الوعي ، الذي يسمح له بمعاينة المستقبل القريب عند أداء وظائفه ، فإن Vestri قادرة على استنتاج ترتيب الإجراءات التي ستسجلها كاميراتها قبل إجراء تسلسل محدد من الحركات ، لتحديد كيفية التعامل مع الكائنات دون إخفاقات.
قال سيرجي ليفين ، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في بيركلي ، والذي طور مختبره التكنولوجيا أنه “بنفس الطريقة التي يمكننا بها تخيل كيفية تحريك أفعالنا للأشياء في بيئتنا ، يمكن أن تمكن هذه الطريقة الروبوت من تصور كيف ستؤثر السلوكيات المختلفة على العالم من حوله. يمكن أن يتيح ذلك التخطيط الذكي لمهارات عالية المرونة في مواقف العالم الواقعي المعقدة. “
يمكن تقدير العرض التوضيحي لهذا في الفيديو أعلاه ، حيث تستطيع ذراع فيستري تحريك عناصر مختلفة على طاولة الاختبار دون الاصطدام بالعوائق. تم “تخيل” كل من هذه الحركات بواسطة الروبوت قبل القيام بها وحققت نطاق دقة يقارب 90٪.
تتيح هذه التقنية لفيستري عدم طلب تدخل بشري لتعلم أداء المهام البسيطة بمفردها. على الرغم من أن عملية التعلم الأولية للروبوت كانت بطيئة ومعقدة.
إن التنبؤ بالفيديو ، وهو أساس “خيال” فيستري ، هو مجال به الكثير من الإمكانات حيث ستواصل الجامعة التحقيق في نطاقه.
حسنا، ماذا تعتقد بشأن هذا؟ ما عليك سوى مشاركة آرائك وأفكارك في قسم التعليقات أدناه.
