ستساعدك المقالة التالية: 10 مثير للاهتمام Twitter مؤشرات ترابط لتلخيص AutoGPT
بعد إصدار ChatGPT من OpenAI ، روبوت الدردشة المعروف الذي يقوم بكل شيء بدءًا من إنشاء المحتوى وإكمال التعليمات البرمجية وحتى الإجابة على الأسئلة من خلال تقليد البشر ، تم مؤخرًا إطلاق أداة أفضل للذكاء الاصطناعي. مع إمكانات أفضل ، يؤدي هذا الإصدار الجديد مهام على المستوى البشري باستخدام قدرات GPT-4 متعدد الوسائط من أجل تطوير وكيل AI يمكنه العمل بشكل مستقل دون تدخل المستخدم. يسمى تطبيق Python Auto-GPT ، وهو مفتوح المصدر ويستخدم GPT 3.5 و GPT 4 لإنشاء مشاريع كاملة من خلال التكرار بناءً على مطالباته الخاصة. يستخدم مفهوم التكديس لاستدعاء نفسه بشكل متكرر للسماح للنموذج باستخدام نماذج أخرى كأدوات أو وسائط للوصول إلى حل.
يحتوي AutoGPT على اتصال بالإنترنت للبحث في الويب عن المعلومات ، وإدارة الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى ، ولديه إمكانات لتخزين الملفات وتلخيصها بسبب قوة GPT 3.5. بعض الباحثين في منظمة العفو الدولية Twitter تلخيصًا لبرنامج AutoGPT وقدراته الرائعة. لمعرفة كل شيء من ماهيته ، ومن أدواته المساعدة ، وكيفية إعداده ، تحقق من هذه الأشياء العشرة المثيرة للاهتمام Twitter الخيوط.
ناقش غاريت سكوت في سلسلة تغريداته موضوع “افعل أي شيء”. يعد مساعد AI المستند إلى AutoGPT نظامًا لإدارة المهام تم تصميمه لمساعدة المستخدمين على إدارة مهامهم دون عناء. عند إضافة مهمة إلى Do Anything Machine ، يتم إنتاج وكيل GPT-4 لإكمالها. هذا الوكيل قادر على فهم سياق المهام بناءً على المعلومات الشخصية. لديه حق الوصول إلى تطبيقات المستخدمين ، مما يعني أنه يمكن أن يتكامل مع سير العمل والأدوات الحالية. إنه يرتب الأولويات ويكمل المهام ويهتم بالعملية بأكملها من خلال ترتيبها حسب الأولوية بناءً على أهميتها وإلحاحها وإكمالها بمفردها.
ناقش Nathan Lands التطور السريع لبرنامج AutoGPT ، حيث تتمثل ميزاته الرئيسية في القدرة على تعيين المهام والأهداف حتى تكتمل تلقائيًا ، والقدرة على التعاون مع GPT-4s المتعددة في المهام ، والوصول إلى الإنترنت وإمكانيات قراءة / كتابة الملفات ، و الذاكرة لتتبع المهام المكتملة. لقد ذكر كيف أن AutoGPT من بين أفضل المستودعات الشائعة على GitHub. بعض حالات الاستخدام المذكورة هي أبحاث السوق ، وأبحاث المنتج ، وإعداد البودكاست ، و AgentGPT ، والتي تسمح للمستخدمين بتكوين ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقل.
شرح Greg Isenberg ثلاثة أمثلة لكيفية استخدام AutoGPT –
- ممثل خدمة العملاء: يمكن لـ AutoGPT فهم استفسارات العملاء وتقديم الدعم وحتى اقتراح عمليات البيع. يمكن أن يمكّن ذلك الشركات من الحصول على ممثل يعمل بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمساعدة العملاء بلغات متعددة ، وتحسين تجربة خدمة العملاء.
- مدير الوسائط الاجتماعية: يمكن استخدام AutoGPT لإدارة حسابات الوسائط الاجتماعية للشركات بناءً على إعادة التغريد والإعجابات والمبيعات. يمكنه إنشاء محتوى عالي الجودة وجدولة المنشورات والرد على استفسارات العملاء. يمكنه أيضًا إنشاء محتوى وميمات يكون لها صدى على الأرجح لدى الجمهور.
- المستشار المالي: يمكن لبرنامج AutoGPT تحليل البيانات المالية وتقديم توصيات حول كيفية البقاء في الطليعة ، وبالتالي تبسيط عملية الاستثمار وتقديم رؤى قيمة للمستثمرين.
تمت مناقشة تحديث رئيسي لـ Auto-GPT في هذا الموضوع ، مشيرًا إلى أنه يمكنه الآن كتابة الكود الخاص به وتنفيذ نصوص Python النصية. يمكنه بشكل متكرر تصحيح الأخطاء وتطويرها وتحسينها. يدعو المستخدم الآخرين للمشاركة في رحلة تطوير أول ذكاء اصطناعي عام في العالم (AGI) وعرض تجربة بعض من أفضل المطالبات المقدمة من الآخرين وتسجيل النتائج لهم.
في هذه التغريدة ، أوضح المستخدم كيف استخدم AutoGPT لإنشاء موقع ويب معقد من البداية. نجح AutoGPT في إنشاء صفحة تسجيل دخول / تسجيل ، وتصميمها باستخدام Bootstrap ، وهو إطار عمل شائع لتطوير الويب ، وإنشاء Flask API لوظيفة تسجيل الدخول / تسجيل الخروج ، وإعداد قاعدة بيانات JSON محلية لتخزين البيانات. استغرقت العملية بأكملها حوالي 10 دقائق لتكتمل ، وكانت التكلفة 0.50 دولار فقط.
تشرح هذه التغريدة وقدمت حالة استخدام محددة لـ AutoGPT والتي تتضمن قراءة الأحداث الأخيرة وإعداد مخطط podcast. تم إنشاء محتوى بودكاست بكفاءة. استخدم وكيل أبحاث AutoGPT خمس عمليات بحث و 15 متصفح ويب لإعداد مخطط بودكاست للبودكاست متعدد الإمكانات. أنشأ الوكيل مخططًا للبودكاست يحتوي على خمسة مواضيع بناءً على الأخبار الحديثة ، مع مراجع دقيقة وفتحة باردة.
لاستخدام AutoGPT لأبحاث السوق ، تظاهر مستخدم التغريدة هذا بأنه شركة أحذية مزيفة وأعطى AutoGPT هدفًا بسيطًا: العثور على أفضل 5 منافسين وتقديم تقرير عن إيجابياتهم وسلبياتهم. بحث AutoGPT على Google عن مراجعات للأحذية المقاومة للماء وطرح أسئلة لتحليل الإيجابيات والسلبيات. قامت بتحديث استفساراتها بناءً على النتائج التي توصلت إليها وأدركت أيضًا أن بعض المراجعات يمكن أن تكون متحيزة وتحتاج إلى التحقق من الصحة. كانت النتيجة تقريرًا مفصلاً عن أكبر 5 شركات للأحذية المقاومة للماء ، بما في ذلك الإيجابيات والسلبيات وخاتمة تلخص التقرير في 8 دقائق فقط بتكلفة 10 سنتات.
تشارك هذه التغريدة حالة استخدام AutoGPT لأبحاث المنتج حول أفضل سماعات الرأس. أجرت الأداة بحثًا وأنتجت ملخصًا لأفضل سماعات الرأس ، مما يعني أن وكيل الذكاء الاصطناعي قادر على البحث عن المعلومات وتحليل وتقييم المنتجات المختلفة وتجميع النتائج في ملخص متماسك وغني بالمعلومات.
هذا Twitter يقدم المستخدم “Isabella” كمحلل استثمار شخصي ، مصمم لجمع وتحليل بيانات السوق بشكل مستقل نيابة عنهم. Isabella هي وكيل ذكاء اصطناعي مدعوم من إطار Lang-chain ، والذي يسمح لها بأداء المهام وجمع بيانات السوق وتحليلها بشكل مستقل. يحفظ النتائج في ملفات نظام المستخدم ويمكنه الاستعانة بمصادر خارجية لمهامها لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين.
توضح هذه التغريدة عملية إعداد AutoGPT في 30 دقيقة. التعليمات خطوة بخطوة هي كما يلي –
- إعداد Git على نظام محلي
- تنزيل Python كما هو مطلوب لتشغيل AutoGPT.
- تنزيل Docker Desktop دون الحاجة إلى تنزيل الحاويات.
- الحصول على مفتاح OpenAI API للوصول إلى خدمات OpenAI.
- استنساخ مستودع AutoGPT
- إعداد مفتاح API: يوجه المستخدم إلى الانتقال إلى الدليل المستنسخ وتحديد موقع ملف env.template ، حيث يلزم إضافة مفتاح OpenAI API. يقترح المستخدم نسخ الملف وإعادة تسميته إلى .env لتكوين مفتاح API.
- تثبيت حزم Python: الأمر “pip install -r requirements.txt” مطلوب لتثبيت حزم Python المطلوبة لـ AutoGPT.
- جارٍ بدء Docker
- تشغيل AutoGPT: الأمر لبدء AutoGPT هو “python scripts / main.py.”
