ستساعدك المقالة التالية: 4 طرق لاستخدام البيانات لدفع استراتيجية المنتج
لقد كان تطوير المنتجات القائمة على البيانات مشكلة ساخنة للمسوقين ومطوري المنتجات خلال السنوات القليلة الماضية – ولسبب وجيه.
توفر البيانات رؤى ملموسة تساعد أصحاب الأعمال وصناع القرار على الارتكاز على أساس الحقائق الموضوعية ، وليس التخمينات أو التخمينات المستنيرة.
صوت المستخدم مرتفع وواضح لمن يعرف كيف يستمع إليه. هذا هو السبب في أن فرق تطوير المنتجات الذكية تستخدم البيانات التي تركز على المستهلك لتعديل استراتيجية منتجاتها وتحسينها.
دعونا نلقي نظرة على أربع طرق رئيسية للعثور على البيانات واستخدامها لبناء منتجات أفضل.
لا تفوت الفرص الرئيسية
تمتلك العديد من الشركات ثروة من البيانات تحت أنوفها مباشرة ، أو متوفرة بجهد إضافي ضئيل. تأكد من تقييم جميع نقاط الاتصال بالعملاء لتحديد مكان التقاط البيانات بسهولة. تحدث الفرص الضائعة الشائعة مع العملاء الحاليين (خاصة أولئك الذين يستخدمون تطبيقك أو يسجلون الدخول إلى موقع الويب الخاص بك أو يتفاعلون بشكل روتيني مع فريق خدمة العملاء الخاص بك).
تعد حلول إدارة علاقات العملاء القوية حليفًا أساسيًا في هذا المسعى. يمكن أن يؤدي تكامل CRM مع مصادر وأنظمة بيانات متعددة إلى تقديم صورة أكثر ثراءً عن سلوك العميل أو العميل المحتمل ، وإنتاج رؤى أكثر قابلية للتنفيذ.
السماح للبيانات بالبقاء في صوامع في جميع أنحاء الأعمال يعني أنه يمكن تفويت الفرص ، على حساب ابتكار المنتجات والمزايا الأخرى.
فحص جميع أنواع البيانات
سيكون لمؤسستك القدرة على جمع وتحليل مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات بما في ذلك:
بيانات غير منظمة – غالبًا ما يتم التقاط هذا النوع من البيانات في أماكن عبر الإنترنت مثل التغريدات أو منشورات المنتدى. ومع ذلك ، فإن مخزونك من البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة من مصادر مثل الرسائل القصيرة ، والبحث الصوتي ، وكتابة المكالمات ، ووسائل التواصل الاجتماعي يمثل بعض التحديات. لاشتقاق المعنى ودعم إستراتيجية منتجك حقًا ، ستحتاج مجموعات البيانات هذه إلى معالجة إضافية.
البيانات المنظمة – يتم تعريف البيانات المهيكلة على أنها بيانات منظمة ومنسقة وإيداعها في مكان يمكن الوصول إليه مثل قاعدة البيانات. محتويات قاعدة البيانات جاهزة للمعالجة والتحليل. قد يتم جمع هذا النوع من البيانات في استطلاعات الرأي متعددة الخيارات ، أو حقول الملف الشخصي عبر الإنترنت ، أو النماذج.
يختلف كل عمل في القيم التي يعينها لهذين النوعين من البيانات. تأكد من أن فريق استراتيجية المنتج الخاص بك يوازن بين أهمية كليهما للحصول على صورة دقيقة لما يقوله العملاء وما يفعلونه. قد يعني عدم وجود أحدها فقدان رؤى مهمة.
اخلق تحولًا في العقلية ، إذا لزم الأمر
لقد اعتاد العديد من الأشخاص على العصف الذهني في غرفة اجتماعات بهدف الخروج بفكرة المنتج الرائع التالي أو التكرار.
غالبًا ما يتطلب دمج البيانات في هذه الخطوة تغييرًا في العقلية. لم تعد استراتيجية المنتج تعتمد على الحدس والنظريات – بدلاً من ذلك ، يمكنها الاستفادة من جميع أنواع مصادر البيانات المختلفة لبناء أشياء جديدة تلبي احتياجات المستهلك.
بعبارة أخرى ، يجب أن يضبط تطوير المنتجات الذكية دائمًا “حسنًا أعتقد …” مع “البيانات تشير إلى …”.
محاذاة الإجراءات مع البيانات
تقوم المؤسسات الذكية التي تعتمد على المنتج بتخزين البيانات في كل جانب من جوانب عملياتها.
عادةً ما يقود المسوقون مسؤولية التقاط البيانات عبر قنوات مختلفة ، لكن المبيعات وخدمة العملاء والعمليات لديها أيضًا مجموعات بيانات ثاقبة.
من خلال مواءمة عملياتك اليومية مع أهداف التقاط البيانات الخاصة بك ، سيجد فريق تطوير المنتج الخاص بك ثروة من المعلومات التي يحتاجها لتحسين استراتيجيته.
ابحث عن فرص لتفكيك صوامع البيانات. والأفضل من ذلك ، اجعل مشاركة البيانات الاستباقية وتحليلها جزءًا منتظمًا من كل مبادرة لتطوير المنتجات.
جينيفر سيتز ، ماجستير في إدارة الأعمال ، كاتبة لموقع TechnologyAdvice.com.
