ستساعدك المقالة التالية: DeepMind AI Supercharges YouTube عرض الأفلام القصيرة عن طريق التوليد التلقائي للأوصاف لملايين مقاطع الفيديو
DeepMind ، بالتعاون مع YouTube، كشف النقاب عن نموذج ذكاء اصطناعي متطور ، Flamingo ، مصمم لتعزيز إمكانية البحث في ملفات YouTube أشرطة الفيديو القصيرة. غالبًا ما تحتاج مقاطع الفيديو القصيرة هذه ، المشابهة لمنصة TikTok الشهيرة ، إلى نصوص وصفية وعناوين ذات مغزى ، مما يسهل على المستخدمين العثور على محتوى معين. ومع ذلك ، مع تقديم Flamingo ، سيكون لدى المستخدمين الآن طريقة أكثر سهولة لاكتشاف مقاطع الفيديو هذه.
يستخدم Flamingo نموذج اللغة المرئي المتقدم الخاص به لإنشاء نص توضيحي من خلال تحليل الإطارات الأولية لـ YouTube أشرطة الفيديو القصيرة. على سبيل المثال ، يمكن أن يصف المشهد بأنه “قطة تلعب بكرة صوف”. يتم تخزين هذا النص الذي تم إنشاؤه على هيئة بيانات وصفية ، مما يتيح تصنيف الفيديو بشكل أكثر كفاءة ويسهل الوصول إلى محرك البحث.
لقد تم الشعور بتأثير فلامنغو بالفعل ، حيث استفادت مئات الآلاف من مقاطع الفيديو القصيرة التي تم تحميلها حديثًا من الأوصاف التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. YouTube تعتزم تنفيذ هذه التقنية تدريجيًا عبر جميع مقاطع الفيديو القصيرة ، مما يسهل العثور عليها للمشاهدين في جميع أنحاء العالم.
يمثل Flamingo أحدث تعاون بين DeepMind و YouTube، مما زاد من ترسيخ دمج DeepMind و Google Brain في مجموعة أعمال موحدة للذكاء الاصطناعي ، كما أعلنت Google في أبريل. تشمل مشاريعهم المشتركة السابقة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepMind ، MuZero ، لتحسينه YouTubeبرنامج الترميز VP9 الخاص بـ VP9 للإرسال المضغوط. بالإضافة إلى ذلك ، فإن DeepMind و YouTube تعاونت في عام 2018 لتثقيف منشئي الفيديو حول زيادة الإيرادات إلى أقصى حد من خلال مواءمة الإعلانات مع YouTubeسياسات. نتج عن هذه الشراكة تطوير نموذج جودة العلامة (LQM) ، مما يضمن تصنيف محتوى أكثر دقة لتحسين دقة الإعلان وتعزيز الثقة بين المشاهدين والمبدعين والمعلنين على المنصة.
استمرار تعاونهم المثمر ، DeepMind و YouTube عملت على تحسين تجربة المستخدم من خلال تقديم فصول الفيديو. أدى هذا التطور إلى إنشاء نظام ذكاء اصطناعي قادر على معالجة نسخ محتوى الفيديو والصوت بشكل مستقل ، وتقديم اقتراحات لتجزئة الفصول والعناوين. تم الكشف عن هذه الوظيفة الثورية ، المعروفة باسم AutoChapters ، من قبل الرئيس التنفيذي Sundar Pichai خلال مؤتمر Google I / O 2022. مع AutoChapters ، لم يعد المستخدمون بحاجة إلى البحث في مقاطع الفيديو الطويلة بشق الأنفس ، حيث يحدد نظام الذكاء الاصطناعي الأقسام الرئيسية بسرعة. تم استخدام هذه الميزة بالفعل في 8 ملايين مقطع فيديو ، وتخطط DeepMind لتوسيع نطاق تطبيقها إلى 80 مليون مقطع فيديو في العام المقبل.
بخصوص فلامنغو ، فإن YouTube أوضح فريق إنتاج الأفلام القصيرة أن البيانات الوصفية الناتجة عن نموذج الذكاء الاصطناعي لن تكون مرئية للمبدعين. التركيز الأساسي هو تحسين دقة البحث بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، تضمن Google أن النص الذي تنتجه Flamingo يلتزم بمعايير المسؤولية الصارمة ، وتجنب أي تمثيل سلبي لمحتوى الفيديو.
بينما يبدأ Flamingo رحلته لإحداث ثورة في إمكانية البحث في YouTube مقاطع الفيديو القصيرة ، ستتم مراقبة دقة قدرات تصنيف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عن كثب. في هذا العصر من تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ، يعد Flamingo شهادة على التعاون بين DeepMind و YouTube. من خلال جهودهم المشتركة ، يواصلون إعادة تعريف حدود ابتكار الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز بيئة أكثر جاذبية ويسهل الوصول إليها للمبدعين والمشاهدين على حد سواء.
