في سياق: عندما يتعلق الأمر بصناعة الذكاء الاصطناعي ، فإن شركات التكنولوجيا لا تترك أي جهد دون جهد في سعيها للحصول على أفضل طريقة لتدريب مختلف الذكاء الاصطناعى. ستقوم العديد من الشركات بإطعام صور أو مقاطع فيديو أو أشكال أخرى من نماذج التعلم الآلي الخاصة بها لتحسين فعاليتها ، بينما تتحول شركات أخرى إلى طرق غير تقليدية قليلاً لتحقيق أهدافها.
بعض أسباب التدريب البديلة الأكثر شعبية هي ألعاب الفيديو. تم تدريس الذكاء الاصطناعى للعب ألقاب مثل Starcraft 2 و DOTA 2 ، وأصبح خصومًا هائلين جدًا. Facebook تقفز على هذا الاتجاه الآن أيضًا ، وفقًا لبحث تم رصده بواسطة MIT Technology Review. في ورقة، Facebook الباحث Arthur Szlam والعديد من أعضاء الفريق بالتفصيل عملهم على مساعد جديد لمنظمة العفو الدولية التي يجري تدريبها حاليا في Minecraft.
كان التقدم حتى الآن مؤثرا جدا. كما ترون أدناه ، يستجيب الذكاء الاصطناعى لاستفسارات وتحية وتوجيهات البشر بطريقة واقعية على ما يبدو. أولاً ، يحيي اللاعب ("ScoobyDooby12") الروبوت ، وبعد استجابة الروبوت ، يسأله اللاعب – مباشرةً في نظام الدردشة النصية في Minecraft – لبناء دائرة في مكان محدد.
يسارع الروبوت في الاستجابة للطلب ويبدأ في بناء "دائرة" رأسية كبيرة من كتل الألواح الخشبية. بينما يعمل الروبوت ، يمكن للبشر طرح الأسئلة حول وضعه ، أو تكمله على عمله – في كلتا الحالتين ، سوف يستجيب مع ملاحظة مناسبة.
لذلك ، لماذا ماين كرافت؟ على ما يبدو ، فإن التحدي الرئيسي الذي يهدف الباحثون إلى معالجته باستخدام طريقة التدريب هذه هو الكفاءة العامة. بالتأكيد ، من الممكن تدريب AI ليكون رائعًا في مهمة واحدة محددة ، ولكن ماذا لو كنت تستطيع تعليمه أن يكون مقبسًا لجميع المهن؟
وقال الباحثون: "بدلاً من الأداء الخارق في مهمة صعبة واحدة ، نحن مهتمون بالكفاءة عبر عدد كبير من المهام البسيطة التي حددها البشر (ربما ضعيفة)".
وهنا يأتي دور Minecraft. اللعبة سهلة حتى للأطفال الصغار لالتقاطها وتعلمها ، ولكنها تحتوي على أعماق خفية من الإبداع والتنوع. يمكن للاعبين ترويض الخيول والتعاون مع بعضهم البعض لتولي زمام الأمور القاسية وبناء مدن مثيرة للإعجاب والالتقاء بالقرويين والتجارة معهم وأداء أي عدد من المهام الأخرى. نظرًا لهذا المزيج من البساطة وتنوع المهام ، تعد اللعبة المكان المثالي لتدريب نوع الذكاء الاصطناعي Facebook مهتمة في تطوير.
في المثال الموضح أعلاه ، كانت المهمة بسيطة: إنشاء دائرة. ومع ذلك ، حتى هذه المهمة تتطلب قدرا كبيرا من التدريب. أولاً ، يحتاج الذكاء الاصطناعى إلى معرفة ماهية الدائرة في سياق Minecraft (بما أن كل شيء مصنوع من الكتل ، فإن الدائرة "المثالية" مستحيلة الصنع) ، وثانياً ، يجب أن تكون قادرة على فهم مكان اللاعب بالضبط لافتا.
نظرًا لأن الطلبات تصبح أكثر تعقيدًا ، مثل "بناء برج يبلغ طوله 15 مبنىًا ثم وضع ابتسامة عملاقة على القمة" (لاستخدام مثال MIT Technology Review) ، فإن منظمة العفو الدولية ستحتاج إلى مزيد من التدريب والمعرفة للاستمرار. كما، Facebookقرر فريق من الباحثين تجنيد مساعدة الجمهور.
Facebookمساعد Minecraft قيد التطوير متاح بالفعل للمستخدم العادي لبدء العبث به. ما عليك سوى زيارة صفحة Github "craftassist" للحصول على إرشادات التثبيت وإلقاء نظرة عامة مختصرة على المشروع.
لا نعرف على وجه اليقين ماذا Facebookالهدف النهائي هو مع الروبوت ، ولكن حتى لو لم يصبح أي شيء أكثر من مجرد مساعد Minecraft ، فإن هذا وحده سيكون إنجازًا مثيرًا للغاية. ماين كرافت يستخدم بالفعل في مجموعة واسعة من المجالات ، بما في ذلك مجال التعليم العام.
قم بإلقاء الذكاء الاصطناعي في المزيج ، وقد يصبح من الممكن تعليم الطلاب الصغار (أو أولئك الذين يرغبون في لعب Minecraft لكن لديهم إعاقات حركية) حول الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر جاذبية (ومتعة). الوقت وحده هو الذي سيخبرنا بطبيعة الحال ، ونتطلع إلى رؤية مدى تقدم هذه الذكاء الاصطناعي في الأشهر والسنوات القادمة.
