Όλοι γνωρίζουμε πολύ καλά ότι για πολύ καιρό, η όραση με ακτίνες Χ ήταν βασικό στοιχείο στα μυθιστορήματα φαντασίας και επιστημονικής φαντασίας. Όμως πρόσφατα, μια ομάδα ερευνητών ανέπτυξε μια νέα τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί εύκολα να δει μέσα από τοίχους και να παρακολουθεί την κίνηση των ανθρώπων.
Αυτή η νέα τεχνολογία AI μπορεί να δει μέσα από τοίχους και να παρακολουθεί την κίνηση των ανθρώπων
Για πολύ καιρό, η όραση με ακτίνες Χ ήταν βασικό στοιχείο στα μυθιστορήματα φαντασίας και επιστημονικής φαντασίας. Αλλά ήταν πάντα εκεί. Πρόσφατα, μια ομάδα με επικεφαλής την Dina Ketabi έκανε ένα σημαντικό βήμα για την ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας.
Το τελευταίο του έργο, RF-Pose, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να διδάξει ασύρματες συσκευές να ανιχνεύουν τις θέσεις και τις κινήσεις των ανθρώπων, ακόμη και από την άλλη πλευρά ενός τοίχου. Για να γίνει αυτό, η ομάδα του Al-Khattabi σχεδίασε ένα νευρωνικό δίκτυο που αναλύει τα ραδιοφωνικά σήματα που αναπηδούν από τα σώματα των ανθρώπων. Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, δημιουργούν έναν δυναμικό χαρακτήρα που περπατά, σταματά, κάθεται και κινεί τα άκρα του ενώ το άτομο εκτελεί αυτές τις ενέργειες.
Η ομάδα λέει ότι το σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη ασθενειών όπως η νόσος του Πάρκινσον και η σκλήρυνση κατά πλάκας (ΣΚΠ), παρέχοντας καλύτερη κατανόηση της εξέλιξης της νόσου και επιτρέποντας στους γιατρούς να προσαρμόζουν ανάλογα τα φάρμακα.
Μπορεί επίσης να βοηθήσει τους ηλικιωμένους να ζουν πιο ανεξάρτητα, παρέχοντας παράλληλα την πρόσθετη ασφάλεια ότι είναι σε θέση να ανιχνεύουν πτώσεις, τραυματισμούς και αλλαγές στα πρότυπα δραστηριότητας.
«Ακριβώς όπως τα κινητά τηλέφωνα και οι δρομολογητές Wi-Fi έχουν γίνει βασικά μέρη των σημερινών σπιτιών, πιστεύω ότι οι ασύρματες τεχνολογίες όπως αυτές θα βοηθήσουν να οδηγήσουν τα σπίτια του μέλλοντος», δήλωσε ο Qatabi σε μια δήλωση.
Επειδή οι κάμερες δεν μπορούν να δουν μέσα από τοίχους, το δίκτυο δεν εκπαιδεύτηκε ρητά σε δεδομένα που σχετίζονται με το τι συμβαίνει στην άλλη πλευρά του τοίχου, γεγονός που έκανε ιδιαίτερα έκπληξη για την ομάδα του MIT ότι το δίκτυο στο οποίο μπορούσε να γενικεύσει τις γνώσεις του ήταν σε θέση να το χειριστώ..
Εκτός από την ανίχνευση κίνησης, οι συγγραφείς έδειξαν επίσης ότι μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν ασύρματα σήματα για να αναγνωρίσουν με ακρίβεια το 83% του χρόνου σε μια ομάδα 100 ατόμων. Αυτή η ικανότητα μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για εφαρμογές αναζήτησης και διάσωσης, όταν είναι χρήσιμο να γνωρίζουμε την ταυτότητα συγκεκριμένων ατόμων.
Η προεπισκόπηση, με τίτλο Human Pose Estimation Through a Wall Using Radio Signals, θα παρουσιαστεί στο συνέδριο Computer Vision and Pattern Recognition.
Λοιπόν, τι πιστεύετε για αυτό; Απλώς μοιραστείτε όλες τις απόψεις και τις σκέψεις σας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.
