Το παρακάτω άρθρο θα σας βοηθήσει: 5 προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι έμποροι στο Data Analytics
Στη σύγχρονη εποχή του μάρκετινγκ, τα δεδομένα είναι αυτά που κάνουν τον κόσμο να κάνει τον γύρο του κόσμου. Τα δεδομένα είναι τα μάτια και τα αυτιά μιας ψηφιακής επιχείρησης, οπότε αν δεν ξέρετε πώς να τα αναλύσετε σωστά, έχετε πρόβλημα. Για αυτόν τον λόγο, η ανάλυση δεδομένων έχει γίνει ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν σήμερα οι έμποροι. Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες πληροφορίες, αλλά το να ξέρεις πώς να τις χρησιμοποιήσεις και να καταλάβεις τι σημαίνει όλα είναι μια πρόκληση.
Αν πιστεύετε ότι είστε ο μόνος που αντιμετωπίζει προκλήσεις στην ανάλυση δεδομένων, τότε κάνετε λάθος. Μόνο μια πρόσφατη μελέτη δείχνει Το 19% των εταιρειών δηλώνει ικανοποιημένο Με τις πληροφορίες που τους παρέχουν τα δεδομένα τους, μόνο το 14% πιστεύει ότι έχει το ταλέντο και τις δυνατότητες που απαιτούνται για να αξιοποιήσει πλήρως τα δεδομένα.
Σε έναν κόσμο γεμάτο πληροφορίες, εδώ είναι πέντε προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι έμποροι όσον αφορά την ανάλυση δεδομένων.
1. Γνωρίστε την ποιότητα και την αξιοπιστία των δεδομένων
Αφού συλλέξετε δεδομένα και έχετε πληροφορίες για ανάλυση, το να γνωρίζετε αν μπορείτε να τα εμπιστευτείτε είναι εντελώς διαφορετικό θέμα. Στην πραγματικότητα, το 58% των οργανισμών παραδέχεται ότι αντιμετωπίζει δυσκολίες στον προσδιορισμό της ποιότητας και της αξιοπιστίας των δεδομένων, καθιστώντας εξαιρετικά δύσκολη την εξαγωγή οποιωνδήποτε θεμιτών συμπερασμάτων που θα πληροφορήσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ.
Από την άλλη, εάν είστε σε θέση να βγάλετε ιδέες ή να καταλήξετε σε συμπεράσματα, υπάρχει πιθανότητα να βασίζονται σε ανακριβείς ή αναξιόπιστες πληροφορίες.Είναι ένα σενάριο που θα μπορούσε να έχει δεκάδες αρνητικές επιπτώσεις.
2. Έλλειψη δεξιοτήτων
Το να γνωρίζετε πώς να αφομοιώνετε δεδομένα και να τα μετατρέπετε σε κάτι χρήσιμο είναι μια δεξιότητα. Ωστόσο, είναι κάτι που λείπει από πολλές εταιρείες. Η «ανεπαρκής αναλυτική τεχνογνωσία» βαθμολογήθηκε ως η καλύτερη Μεγαλύτερος Η πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι έμποροι (και οι επιχειρήσεις γενικότερα) όσον αφορά την ανάλυση δεδομένων Το 53% παραδέχεται ότι οι εταιρείες τους υποφέρουν από έλλειψη δεξιοτήτων.
Ενώ τα δεδομένα μπορεί να είναι ένας από τους πιο ισχυρούς πόρους σας, αν δεν είστε σίγουροι πώς να τα χρησιμοποιήσετε, μπορεί να γίνουν περισσότερο βάρος παρά ευλογία. Η εύρεση εξειδικευμένων επαγγελματιών που ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες για να βρουν τον «χρυσό» που κρύβεται στα δεδομένα είναι ένα μεγάλο πρόβλημα.
3. Μάθετε ποια δεδομένα να χρησιμοποιήσετε
Με τόσα πολλά δεδομένα που συλλέγονται, είναι δύσκολο να γνωρίζουμε ποιες πληροφορίες να χρησιμοποιήσουμε. Από εσωτερικά δεδομένα όπως οι συναλλαγές πελατών έως εξωτερικά δεδομένα όπως οι τιμές ανταγωνιστών, είναι εξαιρετικά δύσκολο να γνωρίζεις πώς να συνδυάζεις το παζλ χρήσιμων δεδομένων για να καταλήξεις σε θεμιτά συμπεράσματα.
Η συλλογή πληροφοριών μπορεί να είναι το πρώτο βήμα, αλλά ο καθορισμός των υποσυνόλων πληροφοριών που θα χρησιμοποιηθούν και του τρόπου ενσωμάτωσής τους σε διαφορετικές πλατφόρμες είναι το δεύτερο βήμα που απαιτεί συχνά τον περισσότερο χρόνο.
4. Χρησιμοποιήστε insights για βελτίωση
Αφού ξοδέψαμε τόσο πολύ χρόνο και πόρους για τη συλλογή δεδομένων, την ανάλυσή τους και την εξαγωγή πληροφοριών, η χρήση τους για τη διαμόρφωση αποφάσεων και την πραγματοποίηση σημαντικών αλλαγών είναι ένα άλλο σημαντικό εμπόδιο.
Για παράδειγμα, εάν συλλέξετε ένα σωρό δεδομένα που βρίσκουν ότι οι πελάτες εγκαταλείπουν τα καλάθι αγορών τους αφού δουν τα έξοδα αποστολής, πρέπει να υπάρξει μια αλλαγή όσον αφορά τη μεθοδολογία αποστολής σας. Ίσως πρέπει να προσφέρετε έκπτωση αποστολής στην πρώτη σας παραγγελία ή η κρατική αποστολή είναι δωρεάν αφού ξοδέψετε 75 $. Ανεξάρτητα από τη λύση, είναι σαφές ότι πρέπει να γίνουν αλλαγές Οι πωλήσεις σας μειώνονται.
Η συλλογή δεδομένων και η χρήση τους για ουσιαστικές βελτιώσεις μπορεί να είναι δύσκολη. Ωστόσο, αυτός είναι ο λόγος που αναλύετε τα δεδομένα εξαρχής, επομένως είναι ζωτικής σημασίας να κάνετε αυτό το βήμα σωστά.
5. Δημιουργήστε οπτικές αναπαραστάσεις
Αν και μπορεί να είναι ένα από τα μικρότερα προβλήματα που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων, η μη γνώση του τρόπου εμφάνισης των δεδομένων οπτικά είναι ένα από τα προβλήματα που μπορεί να προκαλέσει σύγχυση και σύγχυση στους ανθρώπους. Οι αριθμοί είναι τρομακτικοί, επομένως το να μάθετε πώς να παίρνετε δεδομένα και να τα μετατρέπετε σε μια ελκυστική αναπαράσταση αριθμών είναι μια σημαντική δεξιότητα. Προφανώς οι αριθμοί και οι πληροφορίες είναι σημαντικοί, αλλά ο τρόπος με τον οποίο μοιράζεστε αυτά τα αποτελέσματα είναι εξίσου σημαντικός όταν πρόκειται για ανάλυση δεδομένων.
