الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

Lexxe: محرك بحث يجيب على الاستفسارات الدقيقة

ستساعدك المقالة التالية: Lexxe: محرك بحث يجيب على الاستفسارات الدقيقة

ليكسس، يضيف محرك بحث معالجة اللغة الطبيعية أيضًا قوة التجميع لتوفير النتائج مع مجموعة فرعية. يتيح التنقل لأسفل إلى المجموعات للمحرك تحديد الروابط ذات الصلة بالسياق الذي ذكرته المجموعة.

صمم المصنعون Lexxe بهدف الإجابة على الاستفسارات القصيرة من خلال جمع المحتوى من النص غير المنظم العائم على الإنترنت. يتم إجراء جزء الجلب سريعًا ويستفيد من اللغويات الحاسوبية لاستبعاد المحتوى غير ذي الصلة. كما أن تجميع النتائج يوفر للمستخدم خيارات بشأن سياقات مختلفة للاستعلام لمزيد من التعمق.

تسمح طريقة التعرف على العبارات الخاصة بـ Lexxe للمحرك بفهم ما إذا كانت الكلمات الرئيسية قد تم تشكيلها كعبارة واحدة أو أكثر واستخراج المعلومات الواقعية ذات الصلة لغويًا. فيما يلي تفاصيل حول هذه التقنية، والتي تتضمن أيضًا وضع علامات على أجزاء من الكلام، والتحليل، وتوضيح تحسس الكلمات.

إن تقنية الإجابة على الأسئلة المنتشرة في محركات البحث تعتمد في الغالب على قواعد البيانات. وهذا يعني أن الإجابات معدة مسبقًا و/أو تم فحصها يدويًا. الإجابة دقيقة إذا كانت متطابقة مع سؤال. ولكن من ناحية أخرى، فهو مقيد للغاية للمعلومات الواقعية، خاصة عندما تحتوي الأسئلة على أفعال ربط كأفعال رئيسية، على سبيل المثال “be” (هو، كان، هي، كانت، وما إلى ذلك).

علاوة على ذلك، فإن آلات الإجابة على الأسئلة المتاحة في محركات البحث تعرض إجابات طويلة تحتوي على الجمل بأكملها، وفي كثير من الأحيان تحتوي على معلومات عديمة الفائدة ومتكررة وغير ذات صلة وعادة ما تأتي في أكثر من اثنتي عشرة وتؤدي إلى مزيد من وقت القراءة. ويشير ذلك إلى أن أنظمة الإجابة على الأسئلة قد تعرف أن الإجابات ربما تكون موجودة داخل بعض الجمل، ولكنها غير متأكدة من الكلمات التي تشكل الإجابة الدقيقة بالفعل.

يعمل الموقع بشكل أفضل مع الاستعلامات القصيرة، وهو ما يبدو شرطًا غير معقول لفرضه على المستخدمين. إذا كنت أبحث عن بعض البيانات الدقيقة، فإن الفكرة المستخدمة هي أن أقوم دائمًا بتعبئة أكبر قدر ممكن من المعلومات في الاستعلام (وآمل أن يحدث الاستعلام الدقيق في بعض المستندات). لذا، فإن جذب انتباه المحركات الرئيسية قد لا يتحقق على الفور بالنسبة لشركة Lexxe. ولكن مرة أخرى، تتعلق معالجة اللغة الطبيعية بإعطاء النظام الوقت، تمامًا مثل رعاية التعلم البشري.

أيضًا، يبدو أن محركات الجيل التالي تقوم بالتحول إلى كونها خبراء في الاستعلام المطروح، بدلاً من الإشارة في اتجاه النتائج المحتملة. إنها مسألة ما إذا كان هذا النهج يمكن أن يمتد ليشمل مجموعة كاملة من المحتوى على الويب الذي ينمو باستمرار.

فيما يلي مراجعة لـ Lexxe من موقع Read Write Web وPandia. من الممتع بالتأكيد تجربة الاستعلامات الدقيقة على Lexxe!