"عملية التبرع بالأعضاء صعبة للغاية ، الأمر الذي أدركته عندما شاهدت سلسلة الويب" التنفس " Amazon رئيس. عند الاطلاع على إحصائيات منظمة الصحة العالمية ، رأيت أن التبرع بالأعضاء يمثل مشكلة كبيرة للغاية ، ليس فقط في الهند ، ولكن في جميع أنحاء العالم. يوضح ذلك مطور الطلاب براتيك موهاباترا في محادثة هاتفية مع ذلك: "كان ذلك مصدر إلهام لي لبدء بناء التطبيق". indianexpress.com.
Mohapatra هو منشئ OrganSecure ، وهو تطبيق حائز على جوائز يستخدم الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي لأنه يحاول جعل عملية التبرع بالأعضاء أكثر بساطة في الهند. حصل تطبيقه على المركز الثالث في جميع أنحاء العالم في برنامج Microsoft AI لـ Good Idea Challenge.
يوضح طالب هندسة علوم الكمبيوتر في كلية آر في للهندسة في بنجالورو ، البالغ من العمر 21 عامًا ، أن تطبيقه الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي في مرحلة اختبار ألفا حاليًا. إنه يأمل في الدخول في هذا الأمر في الأشهر الستة إلى الثمانية المقبلة ، وهناك سبب وجيه لهذا التأخير.
"لا أريد أن أضع تطبيقًا في السوق به معدل دقة 90 في المائة. وأشار إلى أن معدل الدقة يجب أن يتجاوز 95 في المائة لأننا نتحدث عن أشياء مهمة هنا.
يوضح طالب هندسة علوم الكمبيوتر في كلية آر في للهندسة في بنغالورو ، البالغ من العمر 21 عامًا ، أن التطبيق الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي في مرحلة اختبار ألفا حاليًا.محاولات OrganSecure لسد الفجوة بين المتبرعين بالأعضاء والمستفيدين من خلال ضمان حسن التوقيت والموافقة على إتاحة الأعضاء للمحتاجين في الوقت الفعلي. المشاكل التي يهدف إلى حلها هي ضعف الوعي حول التبرع بالأعضاء وعامل الوقت.
"حتى لو كان الناس يعرفون عن التبرع بالأعضاء ، فإنهم لا يعرفون إلى أين يذهبون ، وإلى أي مراكز. عندما تقوم بتسجيل الدخول إلى التطبيق ، فإن أول شيء نحاول القيام به هو تشغيل مقطع فيديو قصير ، والذي سيوضح العملية بأكملها ".
المشكلة الثانية هي تتبع الوقت الفعلي من حيث مكان وجود مستلم عضو في القائمة. يطابق التطبيق المستلمين على أساس الوقت الذي غادروه ، بدلاً من تطبيقه أولاً ، والذي يقول إنه السيناريو الحالي.
"حاليًا ، إنه أساس من يصل أولاً يخدم أولاً ، لكنه لا يعمل. دعنا نقول أنت وأنا في انتظار عضو ، لكن أمامي 10 أيام ولم يتبق لك سوى ستة أشهر. المشكلة هي أنك تقدمت أولاً ، ثم ستحصل على العضو أولاً ". سيتضمن التطبيق أيضًا معلومات قد تكون مفيدة لمستخدميها ، مثل أقرب بنوك الأعضاء ، والتكاليف المتوقعة ، وأكثر من ذلك.
في هذه المرحلة ، يهدف التطبيق إلى تطبيق مؤسسة يستهدف المستشفيات. يأمل موهاباترا أنه إذا نجح ، فسيكون قادرًا على فتحه للجمهور أيضًا.
الفكرة هي أنه عندما يموت شخص في حادث أو توفي ، فإن OrganSecure سوف يسهل التبرع بالأعضاء عن طريق السماح للمستشفيات الشريكة بالتحقق من تفاصيل الشخص بسرعة إذا كانت متوفرة على التطبيق.
قد يبدو إنشاء تطبيق للتبرع بالأعضاء وكأنه عملية بسيطة ، ولكن من السهل قول ذلك.اعتبارا من الآن ، يستخدم طالب الهندسة مجموعات بيانات مفتوحة المصدر متاحة على الإنترنت لتدريب نماذج التعلم الآلي لتطوير التطبيق كإثبات للمفهوم (POF). سيتم تنفيذ مجموعات بيانات المرضى الحقيقيين بمجرد وصولهم إلى مرحلة البدء التجاري.
"إننا ننظر إلى مجموعات البيانات مثل الجهات المانحة السابقة للأعضاء ، وكيف تم مطابقتها ، وإذا استطعنا الحصول على مزيد من البيانات لتحسين التعلم الآلي حتى يتسنى لها مطابقة المستفيدين المناسبين بالجهات المانحة" ، أوضح.
قد يبدو إنشاء تطبيق للتبرع بالأعضاء وكأنه عملية بسيطة ، ولكن من السهل قول ذلك. "هناك الكثير من العوامل التي تنطوي عليها عملية التبرع بالأعضاء مثل فصيلة الدم ، وعدد الصفائح الدموية ، والعمر ، سواء كنت مدخنًا ، أو ما شابه ، نوع مولد الضد ، وما إلى ذلك ، والتي تحتاجها الآلة للتعلم والتدريب لتتطابق بشكل صحيح ويوضح قائلاً:
هذا ما يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي لجعل عملية المطابقة أسرع وأسهل. وقال: "كل معالجة البيانات ، وكل الذكاء من حيث من يجب أن يتطابق ، وأين ، المستشفى ، من هو المتبرع ، وما إلى ذلك ، سيتم الاعتناء بها بواسطة الذكاء الاصطناعي".
بالنسبة إلى Mohapatra ، ستكون الخطوة التالية هي إقامة شراكة مع المستشفيات من أجل جعلهم يوافقون على المتبرعين بالأعضاء في التطبيق. يمكن أن يكون هؤلاء الأشخاص فقط ممن لديهم رقم متبرع بالأعضاء أو مصرح لهم قانونًا بقبولهم كمتبرعين بالأعضاء. هذه الموافقة يجب أن تأتي من المستشفيات. هدفه الأساسي هو إقامة شراكة مع 10-15 مستشفى في بنغالورو ، حيث سيتم طرح التطبيق أولاً. وسيشمل ذلك المستشفيات الخاصة والحكومية.
